Naujas ultragarsinis metodas tiksliai atskiria skystį nuo kietų krūtų masių

Naujas ultragarsinis metodas tiksliai atskiria skystį nuo kietų krūtų masių

Nauja Johns Hopkins sukurta ultragarso technologija gali beveik tobulu tikslumu atskirti skystį nuo kietų krūtų masių – tai pažanga, galinti išgelbėti pacientes, ypač turinčias tankų krūties audinį, nereikalingų stebėjimų, skausmingų procedūrų ir nerimo.

Atlikdami pradinius tyrimus su tikrais pacientais, gydytojai, naudodami naują metodą, tiksliai nustatė mases 96% atvejų – jie buvo teisingi tik 67% atvejų, kai analizavo tas pačias mases savo įprastais aparatais.

„Tai svarbu, nes ultragarso naudą nustatant krūties vėžį gali riboti panašios gerybinės skysčių masės ir kietos masės, kurios gali būti vėžinės“, – sakė pagrindinis autorius Muyinatu „Bisi“ Bell, Johnso Hopkinso universiteto biomedicinos ir elektros inžinierius, besispecializuojantis vaizdo gavimo technologijose. "Mūsų pasiekimas pakeis krūties vėžio diagnozavimo būdą. Radiologai gali iš karto pasitikėti diagnoze. Be to, pacientai nebus siunčiami atlikti biopsijų ir invazinių procedūrų, kai bus labiau pasitikima, kad masė nekelia nerimo."

Vyriausybės finansuojamas darbas paskelbtas šiandienRadiologijos pažanga.

Kiekvienai vyresnei nei 40 metų moteriai rekomenduojama atlikti mamografiją, kad būtų galima anksti nustatyti krūties vėžį. Tačiau moterims, kurių krūties audinys tankus, rezultatai gali būti neaiškūs. Šios moterys dažnai siunčiamos atlikti ultragarsinį tyrimą – tai technologija, kuri taip pat turi problemų dėl tankaus krūties audinio.

Ultragarsas veikia siunčiant garso bangas per zondą į krūtinę. Garsas atsimuša į tokias struktūras kaip masės ir įrašomas. Jei jis veikia puikiai, garsas keliauja tiesiai iš masės atgal į zondą. Tačiau esant tankioms krūtinės ląstos problemoms, garsas yra išsklaidytas prieš pasiekiant masę ir sukelia „akustinį triukšmą“ vaizde. Gerybinė, skysčių užpildyta cista, kuri nuotraukose turėtų atrodyti juoda, viduje dažnai atrodo pilka, kaip atrodytų vėžinis augimas.

Naujasis procesas nekeičia ultragarso generavimo būdo, o pagerina signalų apdorojimą. Tradicinis ultragarsas pagrįstas signalų amplitude ir paverčia aukštus ir žemus signalus į juodus, baltus arba pilkus tonus. Naujasis metodas yra „pagrįstas nuoseklumu“, o tai reiškia, kad vaizdas priklauso nuo to, kiek signalai yra panašūs į kaimyninius signalus.

Be švaresnių vaizdų, naujoji sistema dar labiau palengvina radiologų darbą, nes kiekvienai masei pateikiamas skaitinis įvertinimas – nerimą kelia tik tie, kurie viršija tam tikrą slenkstį.

Tai tikrai įdomu, nes imame tuos pačius ultragarso duomenis, gautus naudojant tą patį procesą, tačiau keičiame signalo apdorojimą ir galime daug geriau interpretuoti tuos vaizdus. Kai vaizdinį vaizdą sujungiame su skaitine verte, technologija iš tikrųjų rodo didžiausią patobulinimą. Jis pašalina sprendimų nuovargį automatizuodamas tai, kas paprastai reikalauja daugiau apmąstymų ir interpretacijų.

Muyinatu "Bisi" Bell, biomedicinos ir elektros inžinierius iš Johns Hopkins universiteto

Tyrimas, kuriame dalyvavo 132 pacientai, parodė, kad radiologai 96 % atvejų gali teisingai nustatyti mases naudodami naują technologiją, o tradiciniu ultragarsu – 67 % atvejų.

"Šio tyrimo rezultatai yra svarbūs mūsų sričiai, nes jie rodo, kad šis metodas gali pagerinti mūsų gebėjimą atskirti kietas mases ir tam tikrų tipų cistas, kurios ultragarsu gali imituoti kietas mases", - sakė Johns Hopkins Medicine diagnostikos radiologė Eniola Oluyemi. "Šis geresnis diagnostinis pasitikėjimas gali sukelti mažiau klaidingai teigiamų rezultatų ir sumažinti tolesnių tyrimų bei biopsijų poreikį, o tai padeda suteikti pacientams didesnį pasitikėjimą pirminio įvertinimo metu."

Esamas dirbtinis intelektas ultragarso vaizduose gali atskirti gerybines ir vėžines mases. Grupė mano, kad jų naujovės kartu su AI leistų gydytojams greitai nustatyti masės sudėtį ir nustatyti, ar tai vėžys per pradinį ultragarso paskyrimą.

Bell taip pat tikisi, kad šią naujovę vieną dieną žmonės galės panaudoti namuose atlikdami krūtų savityrą.

„Mano ilgalaikė vizija yra ta, kad visuomenei tampant savarankiškesnei, o ultragarsu tampant dar pigesniu nei šiandien, pacientams gali nebereikėti vykti į ligoninę ar specializuotą kliniką – mūsų požiūris gali būti atliekamas namuose“, – sakė Bellas. „Atliekant nebrangų ultragarsinį nuskaitymą, vienas skaičius, išskirtas iš nuoseklumo pagrįsto ultragarsinio vaizdo, gali parodyti, ar apčiuopiamas gumbas krūtyje kelia susirūpinimą.

Visi autoriai iš Johnso Hopkinso yra Arunima Sharma; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joanna Rossi; Nethra Venkatayogi ir Kelly S. Myers.

Šaltiniai: