Novo método de ultrassom distingue com precisão fluidos de massas mamárias sólidas

Novo método de ultrassom distingue com precisão fluidos de massas mamárias sólidas

A nova tecnologia de ultrassom desenvolvida na Johns Hopkins pode distinguir fluidos de massas mamárias sólidas com precisão quase perfeita, um avanço que pode salvar pacientes, especialmente aquelas com tecido mamário denso, acompanhamentos desnecessários, procedimentos dolorosos e ansiedade.

Em testes iniciais com pacientes reais, os médicos que usaram o novo método identificaram massas com precisão em 96% das vezes – eles acertaram apenas 67% das vezes quando analisaram as mesmas massas com suas máquinas normais.

“Isso é importante porque os benefícios do ultrassom na detecção do câncer de mama podem ser limitados pela aparência semelhante de massas fluidas benignas e massas sólidas que podem ser cancerígenas”, disse o principal autor do estudo, Muyinatu “Bisi” Bell, engenheiro biomédico e elétrico da Universidade Johns Hopkins, especializado em tecnologia de imagem. "Nossa conquista mudará a forma como o câncer de mama é diagnosticado. Os radiologistas podem ter confiança imediata no diagnóstico. E os pacientes não serão encaminhados para biópsias e procedimentos invasivos quando houver mais confiança de que uma massa não é motivo de preocupação."

O trabalho financiado pelo governo é publicado hoje emAvanços em radiologia.

Recomenda-se que todas as mulheres com mais de 40 anos façam uma mamografia para detectar precocemente o câncer de mama. No entanto, em mulheres com tecido mamário denso, os resultados podem ser inconclusivos. Muitas vezes, essas mulheres são encaminhadas para uma ultrassonografia - uma tecnologia que também apresenta problemas com tecido mamário denso.

O ultrassom funciona enviando ondas sonoras através de uma sonda até o tórax. O som reflete em estruturas como massas e é gravado. Se funcionar perfeitamente, o som viaja diretamente da massa de volta para a sonda. Porém, com problemas torácicos densos, o som é espalhado antes de atingir a massa, causando “ruído acústico” na imagem. Um cisto benigno cheio de líquido que deveria aparecer preto nas fotos geralmente parece cinza por dentro, assim como seria um tumor cancerígeno.

O novo processo não altera a forma como o ultrassom é gerado, mas melhora o processamento dos sinais. O ultrassom tradicional é baseado na amplitude dos sinais e converte sinais altos e baixos em tons pretos, brancos ou cinza. O novo método é “baseado na coerência”, o que significa que a imagem depende da semelhança dos sinais com os sinais vizinhos.

Além de fornecer imagens mais limpas, o novo sistema facilita ainda mais a vida dos radiologistas ao fornecer uma classificação numérica para cada massa – apenas aquelas acima de um determinado limite são consideradas preocupantes.

É realmente emocionante porque estamos coletando os mesmos dados de ultrassom, adquiridos usando o mesmo processo, mas estamos alterando o processamento do sinal e conseguimos interpretar essas imagens muito melhor. Quando combinamos o visual com um valor numérico, a tecnologia realmente mostra a maior melhoria. Elimina o cansaço das decisões ao automatizar algo que normalmente exigiria mais reflexão e interpretação.”

Muyinatu “Bisi” Bell, engenheiro biomédico e elétrico da Universidade Johns Hopkins

Um estudo com 132 pacientes descobriu que os radiologistas conseguem identificar corretamente as massas em 96% das vezes usando a nova tecnologia, em comparação com 67% das vezes com o ultrassom tradicional.

“Os resultados deste estudo são importantes para o nosso campo porque sugerem que esta técnica pode melhorar a nossa capacidade de diferenciar entre massas sólidas e certos tipos de cistos que podem imitar massas sólidas na ultrassonografia”, disse a coautora Eniola Oluyemi, radiologista diagnóstica da Johns Hopkins Medicine. “Esta maior confiança no diagnóstico pode resultar em menos resultados falsos positivos e reduzir a necessidade de exames de acompanhamento e biópsias, ajudando a proporcionar aos nossos pacientes maior confiança no momento da avaliação inicial.”

A inteligência artificial existente pode distinguir entre massas benignas e cancerosas em imagens de ultrassom. A equipe acredita que sua inovação, juntamente com a IA, poderia permitir aos médicos determinar rapidamente a composição de uma massa e determinar se é câncer durante uma consulta inicial de ultrassom.

Bell também espera que a inovação possa um dia se tornar algo que as pessoas possam usar em casa como parte do autoexame das mamas.

“A minha visão a longo prazo é que, à medida que a sociedade se torna mais autossuficiente e os ultrassons se tornam ainda mais baratos do que são hoje, os pacientes podem já não precisar de ir a um hospital ou clínica especializada – a nossa abordagem poderia ser feita em casa”, disse Bell. “Com uma ultrassonografia de baixo custo, um único número extraído de uma imagem de ultrassonografia baseada em coerência pode indicar se um nódulo palpável na mama é ou não motivo de preocupação.”

Os autores, todos da Johns Hopkins, incluem Arunima Sharma; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joana Rossi; Nethra Venkatayogi e Kelly S. Myers.

Fontes: