Noua metodă cu ultrasunete distinge cu acuratețe fluidele de mase solide ale sânilor

Noua metodă cu ultrasunete distinge cu acuratețe fluidele de mase solide ale sânilor

Noua tehnologie cu ultrasunete dezvoltată la Johns Hopkins poate distinge fluidele de mase solide de sâni cu o acuratețe aproape perfectă, un avans care ar putea salva pacienții, în special pe cei cu țesut mamar dens, urmăriri inutile, proceduri dureroase și anxietate.

În testele inițiale cu pacienți reali, medicii care foloseau noua metodă au identificat masele cu acuratețe în 96% din timp - au avut dreptate doar 67% din timp când au analizat aceleași mase cu aparatele lor obișnuite.

„Acest lucru este important deoarece beneficiile ultrasunetelor în detectarea cancerului de sân pot fi limitate de apariția similară a maselor fluide benigne și a maselor solide care pot fi canceroase”, a declarat autorul principal Muyinatu „Bisi” Bell, inginer biomedical și electric la Universitatea Johns Hopkins, specializat în tehnologia imagistică. „Realizarea noastră va schimba modul în care este diagnosticat cancerul de sân. Radiologii pot avea imediat încredere în diagnostic. Și pacienții nu vor fi trimiși pentru biopsii și proceduri invazive atunci când există mai multă încredere că o masă nu este un motiv de îngrijorare”.

Lucrarea finanțată de guvern este publicată astăzi înProgrese în radiologie.

Se recomandă ca fiecare femeie de peste 40 de ani să facă o mamografie pentru a depista precoce cancerul de sân. Cu toate acestea, la femeile cu țesut mamar dens, rezultatele pot fi neconcludente. Aceste femei sunt adesea trimise apoi pentru o scanare cu ultrasunete - o tehnologie care are și probleme cu țesutul mamar dens.

Ultrasunetele funcționează prin trimiterea undelor sonore printr-o sondă în piept. Sunetul sare în structuri precum masele și este înregistrat. Dacă funcționează perfect, sunetul călătorește direct de la masă înapoi la sondă. Cu toate acestea, în cazul problemelor cu piept dens, sunetul este împrăștiat înainte de a ajunge la masă, provocând „zgomot acustic” în imagine. Un chist benign, plin de lichid, care ar trebui să apară negru pe imagini, arată adesea gri în interior, așa cum ar arăta o creștere canceroasă.

Noul proces nu schimbă modul în care sunt generate ultrasunetele, ci mai degrabă îmbunătățește procesarea semnalelor. Ecografia tradițională se bazează pe amplitudinea semnalelor și convertește semnalele înalte și scăzute în tonuri de negru, alb sau gri. Noua metodă este „bazată pe coerență”, ceea ce înseamnă că imaginea depinde de cât de similare sunt semnalele cu semnalele învecinate.

Pe lângă faptul că oferă imagini mai curate, noul sistem le face și mai ușor pentru radiologi, oferind o evaluare numerică pentru fiecare masă - doar cei care depășesc un anumit prag sunt considerați îngrijoratori.

Este foarte interesant pentru că luăm aceleași date cu ultrasunete, obținute folosind același proces, dar schimbăm procesarea semnalului și suntem capabili să interpretăm acele imagini mult mai bine. Când combinăm vizualul cu o valoare numerică, tehnologia arată de fapt cea mai mare îmbunătățire. Elimină oboseala decizională prin automatizarea a ceva care în mod normal ar necesita mai multă gândire și interpretare.”

Muyinatu „Bisi” Bell, inginer biomedical și electric la Universitatea Johns Hopkins

Un studiu pe 132 de pacienți a constatat că radiologii pot identifica corect masele în 96% din timp folosind noua tehnologie, comparativ cu 67% din timp cu ultrasunetele tradiționale.

„Rezultatele acestui studiu sunt importante pentru domeniul nostru, deoarece sugerează că această tehnică ne poate îmbunătăți capacitatea de a face diferența între mase solide și anumite tipuri de chisturi care pot imita mase solide la ultrasunete”, a spus co-autorul Eniola Oluyemi, un radiolog diagnostic la Johns Hopkins Medicine. „Această încredere în diagnosticare îmbunătățită poate duce la mai puține rezultate fals pozitive și poate reduce nevoia de examinări și biopsii de urmărire, ajutând la oferirea pacienților noștri cu mai multă încredere în momentul evaluării inițiale.”

Inteligența artificială existentă poate distinge între mase benigne și canceroase în imaginile cu ultrasunete. Echipa crede că inovația lor, împreună cu inteligența artificială, ar putea permite medicilor să determine rapid compoziția unei mase și să determine dacă este cancer în timpul unei întâlniri inițiale cu ultrasunete.

Bell speră, de asemenea, că inovația ar putea deveni într-o zi ceva pe care oamenii îl pot folosi acasă, ca parte a unui autoexaminare a sânilor.

„Viziunea mea pe termen lung este că, pe măsură ce societatea devine mai autosuficientă și ecografiile devin chiar mai ieftine decât sunt în prezent, este posibil ca pacienții să nu mai fie nevoie să meargă la un spital sau la o clinică de specialitate – abordarea noastră ar putea fi făcută acasă”, a spus Bell. „Cu o scanare cu ultrasunete la preț redus, un singur număr extras dintr-o imagine cu ultrasunete bazată pe coerență ar putea indica dacă un nodul palpabil la sân este sau nu un motiv de îngrijorare.”

Autorii, toți de la Johns Hopkins, includ Arunima Sharma; Madhavi Tripathi; Emily B. Ambinder; Lisa A. Mullen; Babita Panigrahi; Joanna Rossi; Nethra Venkatayogi și Kelly S. Myers.

Surse: