Tehnologija Purdue proučavana je kao potencijalni alat za prepoznavanje žena s većim rizikom od preeklampsije

Tehnologija Purdue proučavana je kao potencijalni alat za prepoznavanje žena s većim rizikom od preeklampsije

Istraživač sa Weldon School of Biomedical Engineering Sveučilišta Purdue sudjeluje u dvogodišnjoj istraživačkoj studiji koja će procijeniti pristupe praćenju zdravlja trudnica u Africi i informirati o budućim naporima da se smanji smrtnost majki.

Young Kim, profesor biomedicinskog inženjerstva, stipendist sveučilišnog fakulteta i stipendist Fakulteta Showalter, razvio je inovaciju koja se proučava kao potencijalni alat za prepoznavanje žena s većim rizikom od razvoja preeklampsije.

Preeklampsija je vodeći uzrok smrtnosti majki, prijevremenog poroda, mrtvorođenosti i neonatalne smrti diljem svijeta. Dvogodišnja studija financirana je kroz Grand Challenge Awards Zaklade Gates za smanjenje tereta preeklampsije.

Rješenje koristi patentiranu, neinvazivnu metodu računalnog vida nazvanu mHealth Conjunctiva AI Imaging za analizu fotografija očne jabučice pametnog telefona kako bi se omogućilo rano predviđanje preeklampsije. Metoda izvlači mikrovaskularne uzorke iz fotografija konjunktive, tanke i prozirne membrane koja prekriva unutarnje kapke i bijeli dio očne jabučice. Koristi se u suradnji s AMPATH-om u Keniji.

Kim je otkrio metode računala i vida boja uredu za komercijalizaciju tehnologije tvrtke Purdue Innovate, koji je prijavio patente za zaštitu intelektualnog vlasništva.

Rad je dio Purdue's President's One Health Initiative, koja uključuje istraživanje na raskrižju zdravlja i dobrobiti ljudi, životinja i biljaka.

O preeklampsiji

Preeklampsija je jedna od najčešćih komplikacija u trudnoći kod koje se perzistentna hipertenzija razvija tijekom trudnoće, obično nakon 20 tjedana; može se razviti i u postnatalnom razdoblju. Rana dijagnoza i liječenje ključni su za sprječavanje ozbiljnih komplikacija za majku i dijete.

Svjetska zdravstvena organizacija izvještava da preeklampsija pogađa do 8% svih trudnoća u svijetu. Otprilike 46 000 majki i približno pola milijuna fetusa ili novorođenčadi umire svake godine zbog preeklampsije.

Preeklampsija počinje postupno i dijagnoza se može propustiti ili postaviti prekasno. Ako se ne liječi, preeklampsija može biti kobna i za majku i za dijete. Žena s preeklampsijom može imati visok krvni tlak, visoke razine proteina u urinu koji ukazuju na oštećenje bubrega ili druge znakove oštećenja organa.

O inovaciji analize fotografija

Tijekom dvogodišnjeg proučavanja kliničkog rada koji je u tijeku, istraživači s Purduea koristit će metode računala i vida boja razvijene za analizu fotografija pametnih telefona. Kroz partnerstvo pod nazivom AMPATH Kenya, koje opsežno surađuje s lokalnim zajednicama, regrutirat će 1600 trudnica u zapadnoj Keniji za studij na Sveučilištu Moi.

Kombinacijom radiomike s nadziranim učenjem izdvajamo mikrovaskularne uzorke koji mogu biti klinički relevantni iz nemodificiranih fotografija konjunktive, a ne izravnog snimanja mrežnice. Naš je tim među prvima identificirao konjunktivu kao obećavajuće mjesto za snimanje koje nudi alternativni uvid u zdravstvena stanja i bolesti, kako je objavljeno u časopisima npj Digital Medicine, Science Advances i IEEE Transactions on Image Processing.”

Young Kim, profesor biomedicinskog inženjerstva, Sveučilište Purdue

Kim je rekao da brojne studije podupiru vezu između mikrovaskularnih abnormalnosti kao što su sužavanje i konstrukcije s visokim krvnim tlakom.

"Nekoliko prethodnih studija pokazalo je da su promjene prethodile kliničkom početku preeklampsije", rekao je. "Mikrovaskularne promjene u retini primijećene su u prvim tjednima trudnoće i bile su povezane s povećanim perifernim otporom prije nego što se krvni tlak povećao."

Kim je rekao da je tradicionalna računalna analiza vida ograničena jer zahtijeva specijaliziranu opremu kao što su sustavi za snimanje retinalnog fundusa. Ali Purdueova mobilna zdravstvena metoda analize fotografija sa pametnog telefona uklanja ovu značajnu prepreku.

"Naše neinvazivno rješenje eliminira potrebu za specijaliziranom opremom", rekao je. "Pametni telefoni nedavno su transformirali zdravstvenu skrb u okruženjima s ograničenim resursima, gdje su zdravstveni radnici u zajednici često opremljeni mobilnim zdravstvenim aplikacijama za povezivanje sa zdravstvenim radnicima čak i iz udaljenih područja."

Kim je rekao da je postavljeno nekoliko prekretnica za napredak u radu.

"Naš prvi korak bit će poboljšati model predviđanja kako bi se specifično usmjerio na preeklampsiju, a ne na opću hipertenziju majke", rekao je. "Zatim ćemo razviti minimalno održivu mobilnu aplikaciju koja će podržati skalabilnu provjeru valjanosti."

Izvori: