Die Studie verwendet künstliche Intelligenz, um Archetypen für Patientenschmerzen nach dem Knieersatz zu klassifizieren
Eine Studie, die künstliche Intelligenz verwendet, um Archetypen für Patientenschmerzen zu klassifizieren und das Risiko für starke Schmerzen nach dem Knieersatz zu ermitteln, hat beim 50. Jahrestagung der American Society of Regional Anästhesie und Pain Medicine (ASRA) einen Best -of -Meeting -Preis erhalten. Die Ehre, die Exzellenz in der wissenschaftlichen Forschung anerkennt, wird drei der 10 der vom ASRA-Forschungskomitee ausgewählten Abstracts mit der höchsten Punktzahl verliehen.
Es ist eine Ehre, dass eine der besten Berufsorganisationen im Bereich der regionalen Anästhesie und der Schmerzmedizin die Zusammenarbeit des Forschungszentrums für Schmerzprävention unserer Abteilung hervorhebt. Die Auszeichnung spiegelt unser Engagement für Innovationen in der Patientenversorgung wider und unterstreicht die Anerkennung unserer Bemühungen durch die stärkere wissenschaftliche Gemeinschaft. „
Alexandra Sideris, PhD, Direktorin des Schmerzpräventionsforschungszentrums am HSS
In den USA werden jedes Jahr mehr als eine Million Menschen eine Knieersatzoperation unterzogen, und diese Zahlen steigen weiter, steigt Dr. Sideris fest. „Es besteht die Notwendigkeit, die individuellen Schmerzverläufe der Patienten besser zu verstehen, und einer der aufregendsten Ansätze besteht darin, künstliche Intelligenz zu nutzen. Mit unserer riesigen Patientendatenbank bei HSS kann maschinelles Lernen Faktoren wie Alter, Geschlecht, BMI und voreinbarische Schmerzniveaus analysieren, um vorherzusagen, welches Patienten ein größeres Risiko für die Schmerzensschmerzen haben“, sagte sie. Mit diesen Informationen kann das Care -Team personalisierte Schmerzmanagementpläne anpassen, um die Bedürfnisse der Patienten zu erfüllen.
Die HSS -Forscher hatten mehrere Ziele: Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Schmerzarchetypen nach dem gesamten Knieersatz zu identifizieren. Bestimmen Sie wichtige Merkmale für die Vorhersage von Schmerzergebnissen; und klassifizieren Patienten mit Risiken schwerer Schmerzen in der unmittelbaren postoperativen Zeit. Die retrospektive Studie umfasste 17.200 Patienten, die vom 1. April 2021 bis zum 31. Oktober 2024 bei HSS insgesamt Knieersatz hatten.
„Mit unbeaufsichtigtem maschinellem Lernen identifizierten wir zwei unterschiedliche Schmerzarchetypen bei Patienten, bei denen ein totaler Knieersatz unterzogen wurde. Dies entsprach denjenigen, die schwere, schwer zu kontrollierte Schmerzen nach der Operation hatten, und deren Schmerz relativ gut kontrolliert war“, erklärte Justin Chew, MD, MD, PhD, PhD. Unsere Studie, Risikofaktoren umfassten jüngeres Alter, größere körperliche/geistige Beeinträchtigungen, höheren BMI und präoperative Opioid- oder Gabapentinoid -Verwendung. „
Dr. Sideris merkt an, dass fortlaufende und zukünftige Studien bei HSS weiterhin KI nutzen werden, um die Ergebnisse der Patienten zu verbessern. Während sich die preisgekrönte Studie auf die unmittelbare postoperative Zeit konzentrierte, sagte sie, dass zusätzliche Studien über längere Zeiträume den Schmerzverlauf und die Genesung der Patienten folgen werden, um festzustellen, welche Strategien Ärzte vor der Operation, intraoperativ und unmittelbar postoperativen Zeiten anwenden können, um die Schmerzen bei Patienten mit hohem Risiko zu bewältigen.
Quellen:
