Auf vollautomatisierte künstliche Bauchspeicheldrüse -Systeme für eine bessere Diabetesversorgung

Automatisierte Insulin-Delivery-Systeme (AID) wie die von der UVA Health entwickelte künstliche Bauchspeicheldrüse könnten mehr Diabetes-Patienten vom Typ 1 helfen, wenn die Geräte laut einer neuen Überprüfung der Technologie vollständig automatisiert werden.

Auch wenn die künstlichen Bauchspeicheldrüse und andere Hilfsysteme Millionen von Menschen mit Typ -1 -Diabetes geholfen haben, ihren Blutzucker besser zu bewältigen und ihre allgemeine Gesundheit zu verbessern, gibt es laut Überprüfung des University of Virginia Center für Diabetes -Technologiewissenschaftler und ihrer Kollegen immer noch Einschränkungen. Diese Einschränkungen umfassen:

• Hilfsysteme sind noch nicht vollständig automatisiert. Benutzer müssen ihre Mahlzeiten und ihre Bewegung eingeben, um gefährliche Spitzen oder Tropfen des Blut-Zucker-Spiegels zu vermeiden.
• Die Systeme funktionieren am besten über Nacht, wenn es keine Mahlzeiten oder Bewegungen gibt.
• Hilfsysteme können von allen Patienten mit Typ -1 -Diabetes noch nicht verwendet werden, einschließlich Frauen, die schwangere und ältere Erwachsene sind.

„Diese automatisierten Insulinlieferungsgeräte haben Menschen mit Typ-1-Diabetes erheblich geholfen, ihren Blutzucker zu verwalten, und die Herausforderungen bleiben noch vorhanden. Kann das Insulinmanagement für Menschen mit Typ -1 -Diabetes noch einfacher machen. „

Behandlungsvorschüsse am Horizont

Ein wichtiges Ziel, so die Forscher schreiben, ist die vollständige Automatisierung von AID-Systemen-auch als vollständige Systeme mit geschlossenem Kreislauf-die Geräte weniger oder gar keine Interaktion benötigen. Um dies zu verfolgen, führen das UVA-Zentrum für Diabetes-Forscher hausbasierte klinische Studien durch, in denen ein System getestet wird, das künstliche Intelligenz und fortschrittliche modellbasierte Algorithmen zusammenfasst, um Insulin zu den Mahlzeiten unabhängig von allen Wechselwirkungen zwischen Benutzermaschine zu liefern.

Forscher an anderen Institutionen entwickeln Ansätze für künstliche Intelligenz, die automatisch Mahlzeiten erkennen und entsprechende Insulindosen liefern. Forscher testen auch vollständige Systeme mit geschlossenem Kreislauf, die sowohl Insulin als auch Glucagon liefern, die zur Behandlung niedriger Blutzucker verwendet werden.

Während die Hilfe die Diabetesversorgung revolutioniert hat, haben die meisten Patienten, die Insulin verwenden, noch keinen Zugang zu einer solchen Technologie. Die Vereinfachung der Verwendung dieser Systeme verbessert den Zugang erheblich. UVA steht an der Spitze einer anderen Revolution: die Verwendung künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft im Kern der medizinischen Geräte. In den nächsten Jahren werden wir adaptive, personalisierte und vollständig automatisierte Hilfsysteme auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netzwerke einsetzen und ein sicheres, privates und wirksames Management dieser ständig wachsenden Erkrankung ermöglichen. „

Marc Breton, PhD, außerordentlicher Professor für Forschung am UVA Center for Diabetes Technology und Co-Autor des Papiers

Feiern Sie Fortschritte bei der Pflege von Diabetes

Das Papier ist Teil einer Sammlung von Forschungsartikeln zur automatisierten Insulin-Lieferung und der künstlichen Pankreas der UVA von Boris Kovatchev, PhD, Direktor des Zentrums für Diabetes-Technologie, um an das 75. Jahrestag des National Institute of Health des National Institute of Diabetes und Verdauungsstörungen (NIDNE) zu erinnern (NIDDE).

„Die Übersetzung künstlicher Pankreas -Technologie war eine der wichtigsten NIDDK -Errungenschaften in den letzten 20 Jahren. Die Unterstützung des Instituts war für diese Entwicklung von entscheidender Bedeutung, was jetzt Hunderttausende von Menschen mit Typ -1 -Diabetes zugute kommt“, sagte Kovatchev. ‚Das UVA-Zentrum für Diabetes-Technologie spielte eine zentrale Rolle bei diesem Fortschritt, was durch die Anerkennung des Zentrums im Strategieplan 2021-2025 nachgewiesen wurde. Es ist daher logisch, dass mehrere UVA-Fakultäten Autoren der 75. Jubiläumskollektion des NIDDK eingeladen wurden, darunter Marc Breton, Sue Brown, Chiara Fabris, Linda Gonder-Frederick, Mark DeBoer und Daniel Cherñavvsky. „

Ergebnisse veröffentlicht

Breton, Brown und ihre Mitarbeiter haben gleichzeitig ihr Papier in den Journals Diabetes Technology & Therapeutics sowie im Journal of Diabetes Science and Technology veröffentlicht. The research team consisted of Peter G. Jacobs, Carol J. Levy, Brown, Michael C. Riddell, Ali Cinar, Charlotte K. Boughton, Breton, Eyal Dassau, Greg Forlenza, Robert J. Henderson, Roman Hovorka, David M. Maahs, Medha Munshi, Helen Murphy, Sarit Polsky, Richard Pratley, Melissa S. Putman, Viral N. Shah, Leah M. Wilson, Howard Zisser und Laya Ekhlaspour.

Quellen: