Technologie

Großsprachenmodelle sind vielversprechend bei der Vorhersage der Reaktion der Leberkrebsbehandlung

Ein von Prof. Hai Li angeführter Forschungsteam von den Hefei Institutes of Physical Science, Chinesische Akademie der Wissenschaften, hat als erster systematisch untersucht, wie große Sprachmodelle (LLMs) dazu beitragen können, die Reaktionen der Leberkrebs zu prognostizieren, die einen neuen Weg in Richtung AI-betriebener Präzisionsmedizin vorhaben. Die Studie wurde in der veröffentlicht Journal of Medical Systems. Hepatozelluläres Karzinom (HCC) ist einer der häufigsten und tödlichsten Krebsarten weltweit. Bei Patienten mit fortgeschrittenem HCC bieten Kombinationstherapien wie Immun -Checkpoint -Inhibitoren und gezielte Behandlungen Hoffnung, aber nur rund 30% der Patienten reagieren effektiv. Dies macht eine genaue Vorhersage des Behandlungsangebots zu einem kritischen, ungedeckten…

Die neue Art von Algen bietet Durchbruch bei der Zellanbau

Die Zeit, die es braucht, um neue Haut für Verbrennungsopfer zu züchten, könnte dank einer neuen Methode zur Zellanbau unter Verwendung von Algen verbessert werden, die von Forschern der Universität von Queensland entwickelt wurden. Dr. Melanie Oey und ihr Team bei UQs Institut für molekulare Biosourcience kombiniert Eine neue Art von Queensland-Algen, Chlorella bdh-1, mit Säugetierzellen, um den Prozess des Anbaus von Gewebezellen zu verbessern. Unsere Arbeit zeigt, dass Muskelzellen, die mit den Algen, mit den Algen, schneller werden, länger leben und weniger teure Zusatzstoffe erfordern. Die Algen handeln wie winzige Lebensunterhaltungssysteme, die kann mehrere Probleme gleichzeitig lösen. „ Dr.…

Der Kapselschwamm -Test bietet eine weniger invasive Option zur Überwachung der Speiseröhre von Barrett

Laut einer neuen Studie von Forschern an der Universität von Cambridge, dem Hodenbrooke -Krankenhaus und der Queen Mary University of London konnten Endoskopien durch weitaus weniger invasive Schwamm -Schwamm -Tests für die Hälfte aller Patienten mit Barrett -Ösophagus, einem bekannten Vorläufer von Speiseröhrenkrebs, ersetzt werden. Der Capsule Schwamm -Test ist leichter zu verwalten und kann von Krankenschwestern und bei GP -Praktiken durchgeführt werden, was die Belastung der NHS -Ressourcen verringert. Speiseröhrenkrebs ist schwer zu behandeln, wobei weniger als fünf fünf Patienten nach der Diagnose fünf oder mehr Jahre überlebten, eine Zahl, die sich in den letzten drei Jahrzehnten kaum verändert…

Neues molekulares Bildgebungsmittel zeigt eine hohe Genauigkeit beim Nachweis von Leberkrebs

Ein neuartiges molekulares Bildgebungsmittel, das auf Glypican-3 (GPC3) abzielt, hat eine hohe Empfindlichkeit und Spezifität bei der Nachweis des hepatozellulären Karzinoms (HCC) gezeigt, einschließlich Tumoren, die unter den Ergebnissen einer klinischen Pilotstudie kleiner als einen Zentimeter sind. Es wurde gezeigt, dass der Wirkstoff, 68GA-AGPC3-SCFV, als XH06 kodiert, sicher, gut toleriert und wirksam bei der Bereitstellung von Bildern von GPC3-positiven Lebertumoren mit hohem Kontrastbildern für die frühe Diagnose und Startierung von HCC-One der tödlichsten Formen von Liverkrebs anbietet. Diese Forschung wurde auf der Jahrestagung der Gesellschaft für Kernmedizin und Molekularbildgebung 2025 vorgestellt. HCC ist der sechsthäufigste Krebs und die dritthäufigste Ursache…

Smartwatches könnten dazu beitragen, Pandemien zu stoppen, bevor sie beginnen

SmartWatch -Funktionen, die Herzfrequenz, Sauerstoffgehalt, Fitness und Schlafqualität messen, wurden als wertvolle Instrumente für Menschen vermarktet, die bestrebt sind, ihre Gesundheit zu überwachen. Aber was wäre, wenn diese Merkmale mehr als nur potenzielle Gesundheitsprobleme erkennen könnten – was ist, wenn sie potenzielle gesundheitliche Katastrophen wie Pandemien verhindern könnten? Jüngste Studien haben gezeigt, dass die Gesundheits-Apps und -sensoren von Smartwatches genügend Informationen liefern, um genau vorherzusagen, wann eine Person mit einer Krankheit wie Covid-19 oder der Grippe infiziert ist, selbst innerhalb von nur 12 Stunden nach der Infektion. In einer Studie, die diesen März in veröffentlicht wurde Pnas nexusForscher der Texas…

Der neue PET -Radiotracer bietet eine klarere Sicht auf die Entzündung des Gehirns

Ein neu entwickelter PET-Radiotracer hat gezeigt, dass sie qualitativ hochwertige Bilder von Echtzeit-Gehirnentzündungen erzeugen, so die Studien, die bei der Jahrestagung der Gesellschaft für Kernmedizin und molekulare Bildgebung 2025 vorgestellt wurden. Durch die Identifizierung von aktivierten Immunzellen im Gehirn kann der Tracer den Weg für eine frühere Diagnose und eine stärker personalisierte Behandlung einer Reihe neurologischer Erkrankungen ebnen, einschließlich Alzheimer, Parkinson, ALS und Multipler Sklerose. Neuroinflammation-eine Immunantwort, die durch Infektion, Toxinaufbau oder Verletzung des Zentralnervensystems ausgelöst wird-ist ein wichtiger Treiber für das Fortschreiten vieler neurodegenerativer und psychiatrischer Störungen. Die Bildgebungsneuroinflammation spielt eine entscheidende Rolle bei der Diagnose, Überwachung und Behandlung.…

SPT Labtech namens Illumina Qualified Methods Anbieter nach erfolgreicher Automatisierung der Illumina DNA Prep auf der Firefly® -Plattform

SPT Labtech, ein weltweit führender Anbieter von Life Sciences Automation Solutions, kündigte heute seine Aufnahme in ein Illumina -Partnerschaftsprogramm zur Entwicklung von Illumina -qualifizierten automatisierten Bibliotheksvorbereitungsmethoden nach der erfolgreichen Entwicklung und Qualifikation eines automatisierten Workflows für das Illumina DNA -Vorbereitungs -Bibliotheksvorbereitungs -Kit über sein Innovativ Firefly® Flüssigkeitshandhabungsplattform. Die Partnerschaft spiegelt eine wachsende Nachfrage nach skalierbaren, effizienten und benutzerfreundlichen Bibliotheksvorbereitungslösungen wider, die den Bedürfnissen von Genomiklabors von translationaler Forschung bis hin zu Hochdurchsatzumgebungen reichen. Firefly wurde nun von Illumina offiziell für die Bereitstellung zuverlässiger Leistung und optimierter Benutzererfahrung bei der Automatisierung des Illumina -DNA -Vorbereitungs -Workflows anerkannt. Firefly® kombiniert Präzisionspipettierung mit…

Neues KI -Tool charakterisiert die Vielfalt einzelner Zellen in Tumoren

Ein multinationales Forscherteam, das vom Garvan Institute of Medical Research geleitet wurde, hat ein neues KI-Tool entwickelt und getestet, um die Vielfalt einzelner Zellen innerhalb von Tumoren besser zu charakterisieren und die Türen für gezieltere Therapien für Patienten zu öffnen. Die Ergebnisse zur Entwicklung und Verwendung des KI -Tools namens Aanet wurden heute in veröffentlicht Krebserdeckungein Journal der American Association for Cancer Research. Nicht alle Tumorzellen gleich Tumoren sind nicht nur aus einem Zelltyp bestehen – sie sind eine Mischung aus verschiedenen Zellen, die wachsen und auf unterschiedliche Weise auf die Behandlung reagieren. Diese Vielfalt oder Heterogenität erschwert Krebs schwieriger…

Verwenden von maschinellem Lernen, um das Altern des Gehirns auf zellulärer Ebene zu kartieren

In einem umfassenden genomischen Presseinterview zeigt die Forscherin der Stanford University, Eric Sun, wie maschinelles Lernen unser Verständnis des Gehirnalterung bei beispielloser Zellauflösung revolutioniert. Dr. Sun, der 2026 sein unabhängiges Labor am MIT -Abteilung für Biologische Ingenieurwesen und das Ragon -Institut einrichten wird, repräsentiert eine neue Generation von Computerwissenschaftlern, die die Alterung von Forschung durch innovatives maschinelles Lernen verändern. Durchbruchserdeckung in zellulären Alterungsmechanismen Dr. Suns bahnbrechende Arbeitsarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von „räumlichen alternden Uhren“ – hoch entwickelte maschinelle Lernmodelle, die das biologische Alter auf einzelnen Zellebene messen können. Dies stellt einen Quantensprung aus der traditionellen alternden Forschung dar,…

Die neue PET/CT -Bildgebungstechnik ermöglicht die frühzeitige Erkennung mehrerer Formen der Kardiomyopathie

Eine neue PET/CT -Bildgebungstechnik, die aktivierte Fibroblasten im Herzmuskel visualisiert, ermöglicht die frühzeitige Erkennung mehrerer Formen der Kardiomyopathie. Durch die Ausrichtung auf Fibroblasten-Aktivierung-ein frühes Indikator für Myokardfibrose liefert diese Methode wertvolle Einblicke in das Fortschreiten der Krankheit und hilft, die Risikostratifizierung für Patienten mit nicht ischämischer Kardiomyopathie zu verbessern. Die Diagnose nicht ischämischer Kardiomyopathie (Herzmuskelerkrankungen, die nicht durch blockierte Koronararterien verursacht werden) beinhaltet normalerweise Blutuntersuchungen, Herz-Ultraschall, Herz-MRT-Scans und manchmal eine Herzgewebebiopsie. Diese Diagnostikansätze weisen jedoch Einschränkungen auf. Blutuntersuchungen, Ultraschall und MRTs erkennen häufig nicht die frühesten Veränderungen der Kardiomyopathie, wenn Fibroblasten den Narbenprozess aktivieren und beginnen. Da eine frühzeitige Erkennung…