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Technologie

KI-Krebstools verwenden möglicherweise eher visuelle Abkürzungen als echte Biologie

Neue Forschungsergebnisse warnen davor, dass beliebte Deep-Learning-Systeme, die auf die Krebspathologie trainiert werden, möglicherweise eher auf versteckten Abkürzungen als auf echten biologischen Signalen basieren. Es werden zunehmend Werkzeuge der künstlichen Intelligenz entwickelt, um die Krebsbiologie direkt aus Mikroskopbildern vorherzusagen, was schnellere Diagnosen und kostengünstigere Tests verspricht. Aber neue Forschungsergebnisse der University of Warwick, veröffentlicht in […]

Die optische Fasersonde erkennt die Leitfähigkeit biologischer Flüssigkeiten im Nanoliterbereich

Einige der aufschlussreichsten Signale über die menschliche Gesundheit werden in Flüssigkeiten übertragen, die kaum zu messen sind. Tränenflüssigkeit, Liquor cerebrospinalis und Prostataflüssigkeit kommen nur in winzigen Mengen vor, doch ihre chemische Zusammensetzung kann auf Entzündung, Flüssigkeitszufuhr oder Krankheit hinweisen. Seit Jahrzehnten kämpfen Ingenieure damit, diese Flüssigkeiten in Echtzeit zu analysieren, da die meisten Sensoren weitaus […]

Elektrohydrodynamischer Biodruck erzeugt lebendes Muskelgewebe mit eng ausgerichteten Zellen im Inneren

Der Aufbau funktionsfähiger menschlicher Muskeln im Labor ist seit langem ein Ziel der regenerativen Medizin, doch ein hartnäckiges Hindernis bleibt bestehen: Echte Muskeln bestehen nicht nur aus einer Zellmasse. Seine Stärke und Funktion hängen von exquisit geordneten Muskelfasern ab, die alle in präzisen Richtungen ausgerichtet sind, die von Muskel zu Muskel unterschiedlich sind. Es hat […]

Die FDA genehmigt ein cloudbasiertes KI-System zur Vorhersage des vorhergesagten Liefertermins

Ultrasound AI, ein Pionier im Bereich künstlicher Intelligenzanwendungen für die medizinische Bildgebung, gab heute bekannt, dass es die FDA-De-Novo-Zulassung für seine Flaggschiff-Technologie „Delivery Date AI“ erhalten hat, eine cloudbasierte SaMD, die ein vorhergesagtes Lieferdatum (Predicted Delivery Date, PDD) ausschließlich anhand von Standard-Ultraschallbildern ermittelt und nahtlose Integration in aktuelle Arbeitsabläufe bei vorgeburtlichen Besuchen in der Geburtshilfe/MFM; […]

Neue Studie untersucht familiäre Bedenken hinsichtlich der Nutzung virtueller Realität durch Jugendliche

Eine neue Studie darüber, was Familien über Virtual-Reality-Technologien (VR) denken, zeigt, dass Eltern mehr forschungsbasierte Informationen darüber wünschen, wie VR-Technologien die Gehirn- und Verhaltensentwicklung beeinflussen können. Familien legten außerdem größeren Wert auf VR-Funktionen, die die körperliche Aktivität steigern, im Vergleich zu Funktionen wie Bildungsinhalten. „Wir wissen, dass Familien Bedenken haben, ob es für Kinder und […]

KI-System erkennt Parkinson-Anzeichen in Stimme, Gang und Zeichnungen

Durch die Zusammenführung von Stimminstabilität, Gangasymmetrie und zitterbedingten Handschriftänderungen in einem einzigen erklärbaren KI-Framework zeigen Forscher, wie digitale Biomarker die Parkinson-Erkennung näher an ein zuverlässiges Screening in der Praxis bringen können. Studie: Erklärbare multimodale Feature-Fusion-Netzwerke zur Vorhersage der Parkinson-Krankheit. Bildnachweis: goodluz/Shutterstock.com Die jüngsten Fortschritte in der Informatik, insbesondere der Einsatz künstlicher Intelligenz, versprechen eine höhere […]

Chancen bieten, Innovationen gewinnen: Frauen treiben die Zukunft der Medizintechnik voran

Bedfont® Scientific Limited, ein etabliertes Med-Tech-Unternehmen mit über 49 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Herstellung medizinischer Atemanalysegeräte, feiert an diesem Internationalen Frauentag (IWD) die Frauen, die Innovationen in der Med-Tech-Branche vorantreiben. IWD ist eine jährliche Veranstaltung, die die Leistungen von Frauen würdigt und das Bewusstsein für die Gleichstellung der Geschlechter schärft. Im Jahr 2026 […]

Führende CROs und CDMOs nutzen die Massenphotometrie für die schnelle Analyse von Proteinen, mRNA und viralen Vektoren

Refeyn, Entwickler bahnbrechender Massenphotometrie-Technologie, weitet seine weltweite Einführung auf Auftragsforschungsorganisationen (CROs) und Auftragsentwicklungs- und Fertigungsorganisationen (CDMOs) aus. Um diese Entwicklung zu veranschaulichen, hat Refeyn eine neue Webseite gestartet, die hervorhebt, wie führende CROs und CDMOs Prozessentwicklungs- und Fertigungsabläufe mit Massenphotometrie neu definieren, und Forschern ein interaktives Tool zur Verfügung stellt, um diese Organisationen zu finden […]

Das natürliche Bewegungstiming verbessert den Besitz von Roboterarmen

Zusammenfassung Wenn KI-gestützte Armprothesen, die sich autonom bewegen, weit verbreitet sind, wird es von entscheidender Bedeutung sein, zu verstehen, wie Menschen über sie denken und sie akzeptieren. In dieser Studie haben wir mithilfe der virtuellen Realität eine Situation simuliert, in der der eigene Arm eines Teilnehmers durch eine Roboterarmprothese ersetzt wurde, und untersucht, wie sich […]

Fermentationsdurchbruch macht pflanzliche Proteine attraktiver

Abstoßende Gerüche können selbst die gesündesten Lebensmittel ungenießbar machen. In einer neuen Studie haben Forscher eine Möglichkeit entwickelt, unangenehme Aromen aus pflanzlichen Proteinen zu entfernen, damit sie ansprechender riechen. Dazu entwickelten sie einen zweistufigen Fermentationsprozess, um den Gerüchen entgegenzuwirken, die typischerweise während des Anbaus und der Extraktion entstehen. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass ihr […]

Der fortgeschrittene Einsatz der MRT hilft bei der genauen Identifizierung seltener, atypischer Parkinson-Erkrankungen

Eine internationale Studie unter der Leitung von Forschern des Forschungsinstituts Sant Pau (IR Sant Pau) zeigt, dass der fortgeschrittene Einsatz der Magnetresonanztomographie (MRT) eine viel genauere Identifizierung von Patienten mit progressiver supranukleärer Parese (PSP) und kortikobasaler Degeneration (CBD) ermöglicht. Dabei handelt es sich um zwei seltene und eindeutig unterdiagnostizierte atypische Parkinson-Erkrankungen. Die Studie, veröffentlicht in […]

CNN-basiertes System verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Lungenknoten

Hintergrund und Ziele Lungenkrebs bleibt weltweit die häufigste krebsbedingte Todesursache. Die frühzeitige Erkennung von Lungenknoten ist entscheidend für eine rechtzeitige Diagnose und eine wirksame Behandlung. Herkömmliche computergestützte Erkennungssysteme haben ihre Grenzen gezeigt, darunter hohe Falsch-Positiv-Raten und geringe Empfindlichkeit. Jüngste Fortschritte beim Deep Learning, insbesondere bei Convolutional Neural Networks (CNNs), haben gezeigt, dass großes Potenzial für […]

Studie zeigt, wie sich das Körperbild von Menschen entwickelt, die den Umgang mit Roboterprothesen erlernen

Die Art und Weise, wie wir die Bewegung unseres eigenen Körpers verstehen, spielt eine wichtige Rolle beim Erlernen körperlicher Fähigkeiten, vom Sport bis zum Tanzen. Eine neue Studie zeigt jedoch, dass dieses Phänomen bei Menschen, die den Umgang mit Roboterprothesen erlernen, ganz anders funktioniert. „Wenn Menschen zum ersten Mal mit einer Beinprothese laufen, denken sie, […]

Nutzung von KI zur Optimierung der Entwicklung neuer Proteinherstellungsprozesse

Industrielle Hefen sind ein Kraftwerk der Proteinproduktion und werden zur Herstellung von Impfstoffen, Biopharmazeutika und anderen nützlichen Verbindungen verwendet. In einer neuen Studie haben Chemieingenieure des MIT künstliche Intelligenz genutzt, um die Entwicklung neuer Proteinherstellungsprozesse zu optimieren, was die Gesamtkosten für die Entwicklung und Herstellung dieser Medikamente senken könnte. Mithilfe eines großen Sprachmodells (LLM) analysierte […]