Οι ερευνητές αναπτύσσουν νέα λίστα ελέγχου για την πρόληψη της απάτης στις διαδικτυακές κλινικές δοκιμές

Οι ερευνητές αναπτύσσουν νέα λίστα ελέγχου για την πρόληψη της απάτης στις διαδικτυακές κλινικές δοκιμές

Η άνοδος της εικονικής έρευνας από την πανδημία του COVID-19 δημιούργησε ευκαιρίες στους ερευνητές να επεκτείνουν και να διαφοροποιήσουν τις κλινικές δοκιμές, αλλά δημιούργησε επίσης ευκαιρίες για δόλια συμμετοχή σε αυτές τις δοκιμές. Μια νέα μελέτη με επικεφαλής τους ερευνητές της Σχολής Δημόσιας Υγείας του Πανεπιστημίου της Βοστώνης (BUSPH) με επικεφαλής τον Michael Stein, πρόεδρο και καθηγητή του Τμήματος Υγείας, Πολιτικής και Διοίκησης (HLPM) στο BUSPH, παρέχει μια ολοκληρωμένη λίστα δεικτών που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ερευνητές για να εντοπίζουν γρήγορα ύποπτες συμπεριφορές και να αποτρέπουν την εγγραφή δόλιων παραγόντων σε διαδικτυακές μελέτες και τη διακύβευση πολύτιμων δεδομένων.

Ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να αποτραπούν αυτές οι δόλιες δραστηριότητες, σύμφωνα με την έκθεση που δημοσιεύτηκε στο, είναι η εφαρμογή ενός συνδυασμού αυτοματοποιημένων και μη αυτόματων ενεργειών κατά τη διαδικασία προκαταρκτικού ελέγχου, επαλήθευσης και εγγραφήςJournal of Medical Internet Research.

Εκτός από τις αυτοματοποιημένες μεθόδους ανίχνευσης απάτης, η μελέτη προτείνει ότι οι ερευνητές θα πρέπει να χρησιμοποιούν μια λίστα ελέγχου προφυλάξεων για τον εντοπισμό, καθώς και αιτήματα τηλεδιάσκεψης και ταυτότητας με φωτογραφία από τους συμμετέχοντες κατά τη διαδικασία επαλήθευσης. Αυτά τα μέτρα μπορούν να ανιχνεύσουν δόλιους φορείς που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε οικονομικά οφέλη από την αποζημίωση της έρευνας πριν από την έναρξη της πραγματικής διαδικασίας εγγραφής.

Η μέτρια οικονομική αποζημίωση είναι ακρογωνιαίος λίθος των περισσότερων μελετών. Είναι σημαντικό για την αναγνώριση του χρόνου και της προσπάθειας των συμμετεχόντων, ενώ βοηθά επίσης στην αύξηση της δέσμευσης και της διατήρησης. Ωστόσο, καθώς οι ευκαιρίες για πληρωμένη έρευνα αυξάνονται στο διαδικτυακό περιβάλλον, αυξάνονται και οι ευκαιρίες για δόλια συμμετοχή, από τους συμμετέχοντες που παραποιούν την καταλληλότητά τους ή εγγράφονται πολλές φορές έως αυτοματοποιημένα ρομπότ που προσπαθούν να ολοκληρώσουν διαδικτυακές έρευνες. Καθώς η διαδικτυακή έρευνα γίνεται πιο κοινή, είναι σημαντικό για τους ερευνητές να είναι προσεκτικοί και να σχεδιάζουν τις ψηφιακές τους μελέτες έχοντας κατά νου την πρόληψη της απάτης.»

Kara Magane, αντίστοιχη συγγραφέας της μελέτης, ανώτερη διευθύντρια ερευνητικών δραστηριοτήτων στο HLPM στο BUSPH

Η ψηφιακή στρατολόγηση είναι ιδιαίτερα πολύτιμη επειδή επιτρέπει στους ερευνητές να συλλέγουν δεδομένα από πληθυσμούς που υποεκπροσωπούνται ή είναι δύσκολο να προσεγγιστούν χρησιμοποιώντας παραδοσιακές αυτοπροσώπως μεθόδους.

«Η διαδικτυακή έρευνα έχει μειώσει τα εμπόδια για τη συμμετοχή στην έρευνα, ειδικά για άτομα με στιγματισμένες διαγνώσεις όπως ο HIV», λέει ο επικεφαλής της μελέτης Robert Siebers, συντονιστής έρευνας HLPM στο BUSPH την εποχή της μελέτης. "Το να επιτρέπεται στους συμμετέχοντες να παραμείνουν στα σπίτια τους διασφαλίζει υψηλότερο επίπεδο ιδιωτικότητας και άνεσης από ό,τι η προσωπική έρευνα. Χωρίς επαρκείς εγγυήσεις, ενδέχεται να προκύψει δόλια συμμετοχή λόγω της πιθανότητας να παραποιηθεί πιο εύκολα η ταυτότητα κάποιου στο διαδίκτυο."

Στη μελέτη, ερευνητές και συνάδελφοι από το Κολέγιο Τεχνών και Επιστημών BU, το Ιατρικό Κέντρο Tufts και την Ιατρική Σχολή Warren Alpert του Πανεπιστημίου Brown περιγράφουν τις εμπειρίες της ομάδας με δόλιες συμμετοχές στον προσυμπτωματικό έλεγχο και την εγγραφή ατόμων με HIV σε δύο συνδεδεμένες διαδικτυακές μελέτες: «Ολοκληρωμένη παρέμβαση Telehealth για τη μείωση του χρόνιου πόνου στον HIV» και «U. Οι τυχαιοποιημένες δοκιμές διεξήχθησαν από το Boston ARCH Comorbidity Center το 2023 και το 2024. Αφού ένας βοηθός ερευνητής παρατήρησε κατά τη διάρκεια επίδειξης βιντεοδιάσκεψης ότι ένας συμμετέχων φαινόταν να φοράει περούκα και έμοιαζε με άλλο άτομο που είχε πάρει συνέντευξη μέρες νωρίτερα, η ομάδα ανακάλυψε ότι δέκα δόλιοι συμμετέχοντες τους είχαν εγγράψει νωρίς. Η ομάδα δημιούργησε μια λίστα ελέγχου με προφυλάξεις που έπρεπε να ληφθούν σε κάθε στάδιο της περαιτέρω διαδικασίας επιλογής και μπόρεσε να ανακαλύψει 37 επιπλέον δόλιους συμμετέχοντες κατά τη διαδικασία επαλήθευσης. Έξι μήνες αργότερα, αξιολόγησαν τις μεθόδους προστασίας της εγγραφής τους και δεν βρήκαν νέους απατεώνες που να συμμετείχαν στα πειράματά τους.

Οι ύποπτες συμπεριφορές που πρέπει να αναζητήσουν οι ερευνητές κατά τη διαδικασία προεπιλογής περιλαμβάνουν παρόμοια μοτίβα στις διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (π.χ. αυτά που χρησιμοποιούν πολλούς αριθμούς), ταχυδρομικούς κώδικες που δεν ταιριάζουν με την κατάσταση κατοικίας του συμμετέχοντα ή άλλες λεπτομέρειες που φαίνονται ασυνήθιστα παρόμοιες, όπως: Β. το ίδιο επίπεδο σωματικής δραστηριότητας μεταξύ πολλών συμμετεχόντων. Η ομάδα λέει ότι κατά τη διάρκεια της εξέτασης, οι ερευνητές θα πρέπει επίσης να εξετάσουν τους συμμετέχοντες που συνδέονται πολλές φορές, να δίνουν προβλέψιμες απαντήσεις ή γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήσεις που συνήθως απαιτούν σκέψη ή έχουν παρόμοια προφορά ή μοτίβα ομιλίας με συμμετέχοντες που προηγουμένως είχαν αναγνωριστεί ως δόλιες. Στα πειράματά τους, η ομάδα τροποποίησε το πρωτόκολλο της μελέτης για να επιτρέψει τις προβολές τηλεφώνου στην κάμερα, ώστε να μπορούν να παρακολουθούν την εμφάνιση και άλλες ύποπτες συμπεριφορές των συμμετεχόντων, όπως η συχνή σίγαση του μικροφώνου τους μετά από κάθε ερώτηση.

Για τις βασικές συνεντεύξεις βίντεο, η ομάδα συνιστά οι ερευνητές να δείχνουν, αλλά δεν απαιτούν, από τους συμμετέχοντες να εμφανίζουν ταυτότητα με φωτογραφία στην οθόνη.

«Η διασφάλιση της άνεσης και της ιδιωτικής ζωής των συμμετεχόντων είναι πρωταρχικής σημασίας για όλους τους ερευνητές, αλλά ειδικά κατά τη διεξαγωγή έρευνας που αφορά στιγματισμένους πληθυσμούς ή διαγνώσεις», λέει ο Siebers. «Η απαίτηση, αλλά όχι η απαίτηση ταυτότητας με φωτογραφία στη μελέτη μας ήταν μια σημαντική ευελιξία που μας επέτρεψε να σεβαστούμε τις ανησυχίες των συμμετεχόντων για το απόρρητο, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι είχαμε την ευκαιρία να επαληθεύσουμε την πραγματική ταυτότητα ενός ατόμου όταν ήταν απαραίτητο». Επίσης, δεν ζήτησαν ηλεκτρονικά αντίγραφα ταυτοτήτων, προσθέτει.

Αυτοματοποιημένες μέθοδοι όπως συστήματα αναγνώρισης διευθύνσεων IP και εργαλεία ανίχνευσης bot μπορούν επίσης να είναι αποτελεσματικές στον εντοπισμό δόλιας δραστηριότητας στα αρχικά στάδια της διαδικασίας επιλογής. Ωστόσο, αυτές οι μέθοδοι απαιτούν συχνά οικονομικούς ή τεχνολογικούς πόρους που μπορεί να μην είναι διαθέσιμοι σε όλους τους ερευνητές.

Η ομάδα συνιστά επίσης στους ερευνητές να συντονίζονται με την Επιτροπή Θεσμικής Αναθεώρησης (IRB) του ιδρύματός τους, επιτροπές που διασφαλίζουν ότι η έρευνα που περιλαμβάνει ανθρώπινα θέματα είναι ηθική και συμμορφούμενη.

«Τα IRB και οι φορείς χρηματοδότησης μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο αναγνωρίζοντας την πρόληψη της απάτης ως αναπόσπαστο μέρος των ερευνητικών εργασιών, ιδιαίτερα στις διαδικτυακές μελέτες», λέει ο Magane. "Μπορούν να ενθαρρύνουν τους ερευνητές να ενσωματώσουν σχέδια ανίχνευσης και πρόληψης απάτης στα πρωτόκολλα μελέτης τους και να διαθέσουν κατάλληλους πόρους σε αυτές τις προσπάθειες εντός των προϋπολογισμών μελέτης. Μπορούν επίσης να παρέχουν σαφή καθοδήγηση και υποστήριξη στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση της απάτης συμμετοχής στην έρευνα."

Τελικά, δεν υπάρχει μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους και οι όποιες προφυλάξεις θα πρέπει να προσαρμόζονται σε κάθε σχέδιο μελέτης, λένε οι ερευνητές.

«Ως ερευνητική κοινότητα, δεν είμαι σίγουρος ότι έχουμε λαβή για το πόσο εικονική έρευνα περιλαμβάνει δόλιες συμμετέχοντες και επομένως πόσα δημοσιευμένα δεδομένα μπορεί να είναι προκατειλημμένα», λέει ο Stein, ανώτερος συγγραφέας της μελέτης. "Αυτό που απροσδόκητα και δυστυχώς μάθαμε ως ερευνητές ήταν ότι από τη στιγμή που σχεδιάζεται μια διαδικτυακή μελέτη μέχρι τη φάση πρόσληψης συμμετεχόντων, οι ερευνητές πρέπει να είναι σε εγρήγορση για την πιθανότητα κακοί ηθοποιοί να καταστρέψουν την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων τους. Η προστασία από απάτη μπορεί να χρειαστεί να περιγραφεί σε όλες τις δημοσιευμένες πλήρως εικονικές μελέτες στο μέλλον."

Πηγές: