Tutkijat kehittävät uuden tarkistuslistan estämään petoksia online-kliinisissä tutkimuksissa

Tutkijat kehittävät uuden tarkistuslistan estämään petoksia online-kliinisissä tutkimuksissa

Virtuaalitutkimuksen kasvu COVID-19-pandemian jälkeen on luonut tutkijoille mahdollisuuksia laajentaa ja monipuolistaa kliinisiä tutkimuksia, mutta se on myös luonut mahdollisuuksia vilpilliseen osallistumiseen näihin tutkimuksiin. Bostonin yliopiston kansanterveyskoulun (BUSPH) tutkijoiden johtama uusi tutkimus, jota johtivat BUSPH:n terveyslain, politiikan ja hallinnon laitoksen (HLPM) puheenjohtaja ja professori Michael Stein, tarjoaa kattavan tarkistuslistan indikaattoreista, joiden avulla tutkijat voivat tunnistaa nopeasti epäilyttävän käytöksen ja estää petollisia toimijoita ilmoittautumasta verkkotutkimuksiin ja vaarantamasta arvokkaita tietoja.

Vuonna julkaistun raportin mukaan tehokkain tapa estää näitä petollisia toimia on toteuttaa automaattisten ja manuaalisten toimien yhdistelmä esiseulonnan, varmennus- ja rekisteröintiprosessin aikana.Journal of Medical Internet Research.

Automaattisten petosten havaitsemismenetelmien lisäksi tutkimuksessa ehdotetaan, että tutkijoiden tulisi käyttää tarkistuslistaa varotoimista havaitsemiseen sekä osallistujien videoneuvottelu- ja kuvallinen henkilöllisyyspyyntö varmennusprosessin aikana. Näillä toimenpiteillä voidaan havaita petolliset toimijat, jotka ovat suurelta osin riippuvaisia ​​tutkimuskorvauksista saatavista taloudellisista hyödyistä ennen varsinaisen rekisteröintiprosessin alkamista.

Vaatimaton taloudellinen korvaus on useimpien opintojen kulmakivi. Se on tärkeää osallistujien ajan ja ponnistelujen tunnistamiseksi ja auttaa samalla lisäämään sitoutumista ja säilyttämistä. Kun mahdollisuudet maksulliseen tutkimukseen kuitenkin lisääntyvät verkkoympäristössä, lisääntyvät myös vilpillisen osallistumisen mahdollisuudet osallistujista, jotka antavat vääriä tietoja kelpoisuudestaan ​​tai rekisteröityvät useita kertoja, ja automaattisiin robotteihin, jotka yrittävät täyttää online-kyselyjä. Verkkotutkimuksen yleistyessä on tärkeää, että tutkijat ovat valppaita ja suunnittelevat digitaalisia tutkimuksiaan petostentorjuntaa ajatellen.

Kara Magane, tutkimuksen vastaava kirjoittaja, BUSPH:n HLPM:n tutkimustoiminnan vanhempi johtaja

Digitaalinen rekrytointi on erityisen arvokasta, koska sen avulla tutkijat voivat kerätä tietoja aliedustetuista tai vaikeasti tavoitettavissa olevista populaatioista perinteisin paikan päällä.

"Verkkotutkimus on alentanut esteitä tutkimukseen osallistumiselle, erityisesti ihmisille, joilla on leimattu diagnoosi, kuten HIV", sanoo tutkimuksen johtaja Robert Siebers, BUSPH:n HLPM-tutkimuskoordinaattori tutkimuksen aikana. "Kun osallistujat saavat jäädä omiin koteihinsa, varmistetaan korkeampi yksityisyyden ja mukavuuden taso kuin henkilökohtaisessa tutkimuksessa. Ilman asianmukaisia ​​suojatoimia vilpillistä osallistumista voi tapahtua, koska identiteetti voi olla helpompi vääristää verkossa."

Tutkimuksessa tutkijat ja kollegat BU College of Arts and Sciencesista, Tufts Medical Centeristä ja Brownin yliopiston Warren Alpert Medical Schoolista kuvailevat tiimin omia kokemuksia vilpillisten osallistujien kanssa seulonnassa ja HIV-potilaiden rekisteröinnissä kahdessa linkitetyssä online-tutkimuksessa: "Integrated Telehealth Intervention to Reduce Chronic Pain" ja "Ihmillä, joilla on HIV:n juominen". Satunnaistetut kokeet suoritti Boston ARCH Comorbidity Center vuosina 2023 ja 2024. Kun tutkimusassistentti huomasi videokonferenssiesittelyn aikana, että osallistujalla näytti olevan peruukki ja muistuttaa toista päivää aiemmin haastateltua henkilöä, tutkimusryhmä havaitsi, että kymmenen petollista osallistujaa oli ilmoittautunut tutkimuksiin varhaisessa vaiheessa ja poistanut rekisteröinnin. Ryhmä loi tarkistuslistan varotoimista, jotka on ryhdyttävä jatkovalintaprosessin jokaiseen vaiheeseen, ja pystyi löytämään 37 muuta vilpillistä osallistujaa varmistusprosessin aikana. Kuusi kuukautta myöhemmin he arvioivat ilmoittautumissuojamenetelmiään eivätkä löytäneet uusia petollisia toimijoita osallistumassa heidän kokeiluihinsa.

Epäilyttäviä käyttäytymismalleja, joita tutkijoiden tulee etsiä esiseulonnan aikana, ovat samankaltaiset sähköpostiosoitteet (esim. ne, jotka käyttävät useita numeroita), postinumerot, jotka eivät vastaa osallistujan kotivaltiota, tai muut yksityiskohdat, jotka vaikuttavat epätavallisen samanlaisilta, kuten: B. Sama fyysinen aktiivisuus useiden osallistujien kesken. Tiimi sanoo, että seulontaosuuden aikana tutkijoiden tulisi myös tutkia osallistujia, jotka kirjautuvat sisään useita kertoja, antavat ennakoitavia vastauksia tai nopeita vastauksia kysymyksiin, jotka tyypillisesti vaativat ajattelua tai joilla on samankaltaisia ​​aksentteja tai puhetapoja kuin aiemmin petollisiksi tunnistettuihin osallistujiin. Kokeissaan ryhmä muokkasi tutkimusprotokollaa sallimaan puhelimen kameranäytöt, jotta he voisivat seurata osallistujien ulkonäköä ja muuta epäilyttävää käyttäytymistä, kuten usein mykistää mikrofoninsa jokaisen kysymyksen jälkeen.

Perustason videohaastatteluissa ryhmä suosittelee, että tutkijat näyttävät, mutta eivät vaadi osallistujien näyttämään kuvallista henkilötodistusta näytöllä.

"Osallistujien mukavuuden ja yksityisyyden varmistaminen on ensiarvoisen tärkeää kaikille tutkijoille, mutta erityisesti silloin, kun tehdään tutkimuksia, joissa on mukana leimautuneita populaatioita tai diagnooseja", Siebers sanoo. "Kuvallisen henkilöllisyystodistuksen vaatiminen, mutta ei vaatiminen tutkimuksessamme oli tärkeä joustavuus, jonka ansiosta pystyimme kunnioittamaan osallistujien yksityisyyttä koskevia huolenaiheita ja varmistamaan samalla, että meillä oli mahdollisuus varmistaa henkilön todellinen henkilöllisyys tarvittaessa." He eivät myöskään pyytäneet sähköisiä kopioita henkilöllisyystodistuksista, hän lisää.

Automatisoidut menetelmät, kuten IP-osoitteiden tunnistusjärjestelmät ja robottien tunnistustyökalut, voivat myös olla tehokkaita petollisen toiminnan havaitsemisessa valintaprosessin alkuvaiheessa. Nämä menetelmät vaativat kuitenkin usein taloudellisia tai teknisiä resursseja, jotka eivät välttämättä ole kaikkien tutkijoiden käytettävissä.

Ryhmä suosittelee myös tutkijoita koordinoimaan laitoksensa Institutional Review Boardin (IRB) kanssa komiteoita, jotka varmistavat, että ihmisiin liittyvä tutkimus on eettistä ja vaatimustenmukaista.

"IRB:t ja rahoituslaitokset voivat olla tärkeässä roolissa tunnustamalla petostentorjunnan olennaiseksi osaksi tutkimustoimintaa, erityisesti verkkotutkimuksissa", Magane sanoo. "Ne voivat rohkaista tutkijoita sisällyttämään petosten havaitsemis- ja ehkäisysuunnitelmat tutkimuspöytäkirjoihin ja osoittamaan näille ponnisteluille asianmukaiset resurssit tutkimusbudjettien puitteissa. He voivat myös tarjota selkeää ohjausta ja tukea tutkimukseen osallistumiseen liittyvien petosten tunnistamisessa ja niihin vastaamisessa."

Loppujen lopuksi ei ole olemassa yksikokoista lähestymistapaa, ja kaikki varotoimet tulisi räätälöidä kunkin tutkimussuunnitelman mukaan, tutkijat sanovat.

"Tutkijayhteisönä en ole varma, että meillä on käsitys siitä, kuinka paljon virtuaaliseen tutkimukseen liittyy vilpillisiä osallistujia ja kuinka paljon julkaistut tiedot voivat olla puolueellisia", sanoo Stein, tutkimuksen vanhempi kirjoittaja. "Se, mitä opimme odottamatta ja valitettavasti tutkijoina, oli se, että siitä hetkestä lähtien, kun online-tutkimusta suunnitellaan osallistujien rekrytointivaiheessa, tutkijoiden on oltava varuillaan mahdollisuudesta, että huonot toimijat voivat - ja tarkoitan sitä kirjaimellisesti - pilata tulosten luotettavuuden. Petossuojaus on ehkä kuvattava kaikissa julkaistuissa täysin virtuaalisissa tutkimuksissa tulevaisuudessa."

Lähteet: