A kutatók új ellenőrző listát dolgoznak ki az online klinikai vizsgálatok során történő csalások megelőzésére
A virtuális kutatások térnyerése a COVID-19 világjárvány óta lehetőséget teremtett a kutatók számára a klinikai vizsgálatok kiterjesztésére és diverzifikálására, de lehetőséget teremtett az ezekben a vizsgálatokban való csalárd részvételre is. Egy új tanulmányt a Bostoni Egyetem Közegészségügyi Iskola (BUSPH) kutatói vezettek Michael Stein, a...
A kutatók új ellenőrző listát dolgoznak ki az online klinikai vizsgálatok során történő csalások megelőzésére
A virtuális kutatások térnyerése a COVID-19 világjárvány óta lehetőséget teremtett a kutatók számára a klinikai vizsgálatok kiterjesztésére és diverzifikálására, de lehetőséget teremtett az ezekben a vizsgálatokban való csalárd részvételre is. A Boston University School of Public Health (BUSPH) kutatói, Michael Stein, a BUSPH Egészségügyi Jogi, Politikai és Menedzsment Tanszékének (HLPM) elnöke és professzora által vezetett új tanulmány átfogó ellenőrzőlistát tartalmaz azokról a mutatókról, amelyek segítségével a kutatók gyorsan azonosíthatják a gyanús viselkedést, és megakadályozhatják, hogy csaló szereplők beiratkozzanak az online tanulmányokba és veszélybe sodorják az értékes adatokat.
A ben közzétett jelentés szerint a leghatékonyabb módja ezeknek a csalárd tevékenységeknek az automatizált és kézi műveletek kombinációjának végrehajtása az előszűrési, ellenőrzési és regisztrációs folyamat során.Journal of Medical Internet Research.
Az automatizált csalásfelderítési módszereken kívül a tanulmány azt javasolja, hogy a kutatók az ellenőrzési folyamat során alkalmazzák az óvintézkedések ellenőrzőlistáját, valamint a résztvevők videokonferenciájának és fényképes igazolványának kérését. Ezek az intézkedések még a tényleges regisztrációs folyamat megkezdése előtt felderíthetik azokat a csaló szereplőket, akik nagyrészt a kutatási ellentételezésből származó pénzügyi haszonra támaszkodnak.
A legtöbb tanulmány sarokköve a szerény anyagi ellentételezés. Fontos a résztvevők idejének és erőfeszítéseinek elismerése szempontjából, ugyanakkor elősegíti az elkötelezettség és a megtartás növelését. Ahogy azonban az online környezetben megnövekednek a fizetett kutatás lehetőségei, úgy nőnek a csalárd részvétel lehetőségei, kezdve a résztvevőktől, akik félreértelmezik jogosultságukat, vagy többször regisztrálnak, az automatizált robotokig, amelyek online felméréseket próbálnak kitölteni. Az online kutatás egyre gyakoribbá válásával elengedhetetlen, hogy a nyomozók éberek legyenek, és digitális tanulmányaikat a csalás megelőzésének szem előtt tartásával tervezzék meg.”
Kara Magane, a tanulmány megfelelő szerzője, a BUSPH HLPM kutatási tevékenységeinek vezető igazgatója
A digitális toborzás különösen értékes, mert lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a hagyományos személyes módszerekkel alulreprezentált vagy nehezen elérhető populációkból gyűjtsenek adatokat.
"Az online kutatás csökkentette a kutatásban való részvétel akadályait, különösen a megbélyegzett diagnózisú, például HIV-vel rendelkező emberek esetében" - mondja Robert Siebers, a tanulmány vezetője, a BUSPH HLPM kutatási koordinátora a tanulmány idején. "Ha lehetővé teszik a résztvevők számára, hogy saját otthonukban maradhassanak, magasabb szintű magánélet és kényelem garantált, mint a személyes kutatás nem. Megfelelő biztosítékok nélkül csalárd részvételre kerülhet sor, mivel a személyazonosságát könnyebben megtévesztheti az interneten."
A tanulmányban a BU College of Arts and Sciences, a Tufts Medical Center és a Brown University Warren Alpert Medical School kutatói és kollégái leírják a csapat saját tapasztalatait a HIV-fertőzöttek szűrésében és beiratkozásában résztvevő csalókkal kapcsolatban két kapcsolódó online tanulmányban: „Integrált távegészségügyi beavatkozás a krónikus fájdalom csökkentésére” és „A HIV-fertőzöttek egészségtelen alkoholfogyasztása”. A randomizált vizsgálatokat a Boston ARCH Comorbidity Center végezte 2023-ban és 2024-ben. Miután egy kutatási asszisztens egy videokonferencia demonstrációja során észrevette, hogy egy résztvevő parókát visel, és hasonlít egy másik személyre, akivel napokkal korábban interjút készítettek, a csapat felfedezte, hogy tíz csaló résztvevő jelentkezett be a vizsgálatokba, és korán visszavonta a regisztrációt. A csapat összeállított egy ellenőrzőlistát a további kiválasztási folyamat minden egyes szakaszában megteendő óvintézkedésekről, és az ellenőrzési folyamat során további 37 csaló résztvevőt sikerült felderítenie. Hat hónappal később kiértékelték beiratkozásvédelmi módszereiket, és nem találtak kísérleteikben részt vevő új csaló szereplőket.
A gyanús viselkedések, amelyekre a kutatóknak az előszűrési folyamat során figyelniük kell, magukban foglalják az e-mail-címek hasonló mintáit (pl. több számot használók), az irányítószámokat, amelyek nem egyeznek a résztvevő otthoni államával, vagy egyéb, szokatlanul hasonlónak tűnő részleteket, például: B. azonos szintű fizikai aktivitás több résztvevő között. A csapat szerint a szűrés során a kutatóknak olyan résztvevőket is meg kell vizsgálniuk, akik többször is bejelentkeznek, kiszámítható válaszokat vagy gyors válaszokat adnak olyan kérdésekre, amelyek jellemzően gondolkodást igényelnek, vagy hasonló akcentussal vagy beszédmintával rendelkeznek, mint a korábban csalónak minősített résztvevők. Kísérleteik során a csapat úgy módosította a vizsgálati protokollt, hogy lehetővé tegye a telefon kamerájának átvilágítását, hogy figyelemmel kísérhessék a résztvevők megjelenését és egyéb gyanús viselkedését, például a mikrofon gyakori elnémítását minden kérdés után.
A kiinduló videóinterjúk esetében a csapat azt javasolja, hogy a kutatók mutassák meg a résztvevőknek fényképes igazolványt a képernyőn, de nem követelik meg.
"A résztvevők kényelmének és magánéletének biztosítása minden kutató számára kiemelkedően fontos, de különösen akkor, ha megbélyegzett populációkat vagy diagnózisokat végeznek" - mondja Siebers. „A fényképes személyazonosító okmány megkövetelése, de nem megkövetelése tanulmányunkban fontos rugalmasság volt, amely lehetővé tette számunkra, hogy tiszteletben tartsuk a résztvevők adatvédelmi aggályait, miközben biztosította a lehetőséget az egyén valódi személyazonosságának ellenőrzésére, ha szükséges.” Nem kérték az igazolványok elektronikus másolatát sem – teszi hozzá.
Az olyan automatizált módszerek, mint az IP-cím-azonosító rendszerek és a botészlelő eszközök, szintén hatékonyak lehetnek a csaló tevékenységek felderítésében a kiválasztási folyamat korai szakaszában. Ezek a módszerek azonban gyakran olyan pénzügyi vagy technológiai erőforrásokat igényelnek, amelyek nem biztos, hogy minden kutató számára elérhetőek.
A csapat azt is javasolja, hogy a kutatók koordináljanak intézményük Intézményi Felülvizsgáló Testületével (IRB), olyan bizottságokkal, amelyek biztosítják, hogy az emberi alanyokkal végzett kutatások etikusak és megfeleljenek.
„Az IRB-k és a finanszírozó ügynökségek fontos szerepet játszhatnak azáltal, hogy a csalásmegelőzést a kutatási műveletek szerves részeként ismerik el, különösen az online tanulmányok terén” – mondja Magane. "Arra ösztönözhetik a kutatókat, hogy tanulmányi protokolljaikba építsék be a csalás felderítési és megelőzési terveket, és megfelelő forrásokat rendeljenek ezekhez az erőfeszítésekhez a tanulmányi költségvetésen belül. Egyértelmű útmutatást és támogatást is nyújthatnak a kutatási részvétellel kapcsolatos csalások azonosításában és reagálásában."
Végső soron nincs mindenkire érvényes megközelítés, és minden óvintézkedést minden vizsgálati tervhez kell igazítani, mondják a kutatók.
"Kutatói közösségként nem vagyok benne biztos, hogy tudjuk, hogy mennyi virtuális kutatás vesz részt csalárd résztvevőkben, és ezért mennyi közzétett adat lehet elfogult" - mondja Stein, a tanulmány vezető szerzője. "Amit kutatóként váratlanul és sajnos megtudtunk, az az volt, hogy attól a pillanattól kezdve, hogy a résztvevők toborzási szakaszán keresztül egy online tanulmányt terveznek, a kutatóknak ébernek kell lenniük arra a lehetőségre, hogy a rossz szereplők – és szó szerint értem – tönkretehetik eredményeik megbízhatóságát. A csalás elleni védelmet a jövőben minden publikált, teljesen virtuális tanulmányban le kell írni."
Források:
Siebers, R.,et al. (2025) Az online véletlenszerű kísérletekben való csaló részvétel azonosítása és ellenőrzése során levont tanulságok.Journal of Medical Internet Research. doi.org/10.2196/77512