Durch die Umwandlung der täglichen Getränkeverfolgung in interaktives Coaching fanden Forscher heraus, dass maßgeschneidertes Chatbot-Feedback nicht nur den Zuckerkonsum von Teenagern eindämmte, sondern auch zeigte, wie digitale Verstärkung zu echten Verhaltensänderungen führen kann.
Eine aktuelle Studie veröffentlicht in PLUS EINS untersucht, wie Jugendliche auf eine personalisierte Chatbot-Intervention reagieren, die darauf abzielt, ihren Zuckerkonsum zu reduzieren.
Wie Chatbots Teenagern dabei helfen könnten, eine gesündere Getränkeauswahl zu treffen
Der Konsum zuckergesüßter Getränke (SSBs) erhöht das Risiko für Krebs, metabolisches Syndrom, Zahnkaries, schlechte psychische Gesundheit und Sucht. Trotz dieser nachteiligen Auswirkungen sind SSBs nach wie vor weit verbreitet und beliebt, insbesondere bei Teenagern.
Forscher haben den Nutzen verschiedener Ansätze zur Eindämmung der SSB-Aufnahme bei Jugendlichen untersucht, darunter traditionelle einseitige Massenmedienkampagnen und interaktive textbasierte Interventionen. Obwohl diese Bemühungen vorübergehende Verbesserungen bringen, besteht weiterhin ein dringender Bedarf, sofortige und individuelle Methoden zu finden, mit denen sich das SSB-Konsumverhalten wirksam regulieren lässt.
Chatbots haben sich als vielversprechende Tools herausgestellt, die das Gewichtsmanagement fördern und durch Echtzeitüberwachung einen gesunden Lebensstil unterstützen können. Die Vorteile von Chatbots können durch die Integration adaptiver Interventionsstrategien zur Personalisierung des Feedbacks auf der Grundlage individueller Antworten weiter optimiert werden.
Die Analyse der Ernährungsverläufe unterstützt die Individualisierung dieser Methode weiter, indem sie Variationen im individuellen Ernährungsverhalten, wie z. B. den SSB-Konsum, im Laufe der Zeit bewertet. Ein Beispiel ist die gruppenbasierte Trajektorienmodellierung (GBTM), mit der die Auswirkungen einer personalisierten Ernährungsintervention auf der Grundlage individueller Reaktionen quantifiziert werden können, um deren Wirksamkeit sicherzustellen.
Das R-Ma Bot-Experiment: Wie Teenager personalisiertes Feedback erhielten
In der aktuellen Studie bewerteten die Studienteilnehmer die Wirksamkeit des Chatbots „R-Ma Bot“ bei der Reduzierung ihres Zucker-, Natrium- und Koffeinkonsums aus kohlensäurehaltigen Getränken und/oder Energiegetränken über einen Zeitraum von 14 Tagen. Insgesamt 42 Jugendliche mit Wohnsitz in Südkorea nutzten die R-Ma Bot-Intervention.
Der Chatbot lieferte zwei Arten von aufnahmebasiertem, maßgeschneidertem Feedback, das entweder auf Belohnung oder auf Bildung basierte. Während ein Studienteilnehmer, der seine Aufnahme von Zucker, Natrium oder Koffein reduzierte oder beibehielt, belohnungsbasiertes Feedback erhielt, wurde die erhöhte Aufnahme dieser SSB-Inhaltsstoffe durch bildungsbasiertes Feedback angesprochen.
Für jede Nahrungszutat wurden Punkte vergeben, basierend auf der Reduzierung der Aufnahme gegenüber dem Vortag. Beispielsweise gab es eine schwache Belohnung von 50 Punkten, wenn der Studienteilnehmer keine Erhöhung bzw. Verringerung seiner Aufnahme meldete, wohingegen 100 bzw. 200 Punkte vergeben wurden, wenn ein Studienteilnehmer vollständig auf eine bestimmte Zutat verzichtete bzw. die Aufnahme einer bestimmten Zutat reduzierte.
Umgekehrt wurde die erhöhte Aufnahme von Zucker, Natrium oder Koffein mit pädagogischen Infografik-Folien angegangen, deren Intensität mit zunehmender Aufnahme zunahm. Diese Folien enthielten Informationen über die gesundheitlichen Folgen einer übermäßigen SSB-Aufnahme, empfohlene Aufnahmemengen und alternative Getränkeoptionen mit geringerem Zucker-, Natrium- oder Koffeingehalt, um gesündere Entscheidungen zu fördern. Die Studie stellte jedoch fest, dass das intensivste Feedback zur „spezifischen Bildung“ zwar entworfen, aber nicht tatsächlich abgegeben wurde, da kein Teilnehmer dieses Niveau während des 14-tägigen Zeitraums auslöste.
Durch personalisiertes Feedback konnte die Zuckeraufnahme deutlich reduziert werden
Die Studienkohorte wurde auf der Grundlage ihres Verlaufs der SSB-Inhaltsstoffaufnahme klassifiziert, der Reduktions-, Erhaltungs- und Nichtaufnahmegruppen umfasste, die jeweils 38,1 %, 57,1 % und 4,8 % aller Studienteilnehmer umfassten. Innerhalb jeder Gruppe sowie zwischen Gruppen und bei derselben Person wurden im Laufe der Zeit erhebliche Schwankungen der täglichen Zuckeraufnahme beobachtet, was die Bedeutung maßgeschneiderter Interventionen unterstreicht.
Zu Studienbeginn berichteten die Studienteilnehmer in der Reduktionsgruppe über eine Zuckeraufnahme von 39,8 g/Tag, die bis zum Ende der Intervention auf 1,8 g/Tag zurückging. Die Teilnehmer der Erhaltungsgruppe berichteten von einer allmählichen Reduzierung ihrer Zuckeraufnahme, die bei etwa 9,2 g/Tag gehalten wurde.
Die Art der Intervention, die Zeit und die Verlaufsgruppe interagierten alle miteinander, um das Endergebnis zu modulieren. Obwohl kein spezifischer Feedback-Typ statistisch gesehen effektiver war als die Fortbildungsgruppe (die als Referenz diente), deutete die gesamte zeitabhängige Interaktion auf eine kumulative Reduzierung der Zuckeraufnahme über den Zeitraum von 14 Tagen hin. Wichtig ist, dass die aktuelle Studie für diese Art des direkten Vergleichs unzureichend aussagekräftig war und keine Kontrollgruppe enthielt.
Jugendliche, die ethnischen Minderheiten angehören, sowie ältere Menschen reduzierten am ehesten ihren Zuckerkonsum deutlich. Im Vergleich dazu zeigten einheimische koreanische Jugendliche konsistente Reaktionen auf die verschiedenen Interventionen über alle Verlaufstypen hinweg.
Verhaltensänderungen werden nicht durch einzelne Entscheidungen vorangetrieben, sondern durch die Anhäufung wiederholter Verstärkungserfahrungen im Laufe der Zeit geprägt.“
Die Studienergebnisse deuten darauf hin, dass auf Verstärkung basierendes, maßgeschneidertes Feedback dazu beitragen kann, den SSB-Verbrauch im Laufe der Zeit zu reduzieren oder zu stabilisieren. Dennoch sind zusätzliche Studien mit größeren Stichprobenkohorten und vielfältigeren Populationen erforderlich, um die langfristige Wirksamkeit dieser Interventionen zu überwachen und eine nachhaltige Reduzierung des SSB-Konsums zu unterstützen.
Quellen:
- Lee, J., Lee, H., Shim, S. Y., et al. (2025). Sugar intake trajectories in adolescents: Evaluating behavioral change with group-based trajectory modeling. PLoS ONE. doi:10.1371/journal.pone.0333389.
