تظهر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بنجاح الكلام بعد زراعة القوقعة الصناعية

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم بالنقل العميق - الشكل الأكثر تقدمًا للتعلم الآلي - تنبأ بنتائج اللغة المنطوقة بعد سنة إلى ثلاث سنوات من زراعة القوقعة الصناعية (أداة مساعدة السمع الإلكترونية المزروعة) بدقة تصل إلى 92%، وفقًا لدراسة دولية كبيرة نُشرت في JAMA Otolaryngology - Head and Neckurgery. على الرغم من أن زراعة القوقعة الصناعية هي الطريقة الفعالة الوحيدة...

تظهر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بنجاح الكلام بعد زراعة القوقعة الصناعية

وفقًا لدراسة دولية كبرى نُشرت في ، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم بالنقل العميق - وهو الشكل الأكثر تقدمًا للتعلم الآلي - تنبأ بنتائج اللغة المنطوقة بعد سنة إلى ثلاث سنوات من زراعة القوقعة الصناعية (أداة مساعدة السمع الإلكترونية المزروعة) بدقة تصل إلى 92%جاما لطب الأنف والأذن والحنجرة – جراحة الرأس والرقبة.

على الرغم من أن زراعة القوقعة الصناعية هي العلاج الفعال الوحيد لتحسين السمع وتمكين اللغة المنطوقة لدى الأطفال الذين يعانون من فقدان السمع الشديد إلى العميق، إلا أن تطور اللغة المنطوقة يكون أكثر تباينًا بعد الزراعة المبكرة مقارنة بالأطفال ذوي السمع الطبيعي. إذا تم تحديد قبل الزرع أن الأطفال من المحتمل أن يواجهوا صعوبة أكبر في اللغة المنطوقة، فقد يتم تقديم العلاج المكثف في وقت مبكر لتحسين لغتهم.

قام الباحثون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج بناءً على فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ قبل الزرع لـ 278 طفلاً في هونغ كونغ وأستراليا والولايات المتحدة يتحدثون ثلاث لغات مختلفة (الإنجليزية والإسبانية والكانتونية). استخدمت المراكز الثلاثة في الدراسة أيضًا بروتوكولات مختلفة لمسح الدماغ ومقاييس نتائج مختلفة.

تمثل مجموعات البيانات المعقدة وغير المتجانسة هذه مشكلة بالنسبة للتعلم الآلي التقليدي، لكن الدراسة أظهرت نتائج ممتازة مع نموذج التعلم العميق. لقد تفوقت على نماذج التعلم الآلي التقليدية في جميع مقاييس النتائج.

وقالت المؤلفة الرئيسية نانسي إم. يونغ، المديرة الطبية لبرامج السمع وزراعة القوقعة الصناعية في مستشفى Ann & Robert H. Lurie للأطفال في شيكاغو - المركز الأمريكي للدراسة: "تُظهر نتائجنا جدوى نموذج واحد للذكاء الاصطناعي كأداة تشخيصية قوية للنتائج اللغوية للأطفال الذين تخدمهم برامج زراعة القوقعة الصناعية في جميع أنحاء العالم. وهذا تقدم مثير في هذا المجال".

تتيح هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتباع نهج "التنبؤ بالوصفة" لتحسين تطور اللغة من خلال تحديد الطفل الذي قد يستفيد من العلاج الأكثر كثافة.

مستشفى نانسي إم يونج وآن وروبرت إتش لوري للأطفال في شيكاغو

تم دعم هذا العمل من قبل مجلس المنح البحثية في منحة هونج كونج GRF14605119 والمعاهد الوطنية للصحة R21DC016069 وR01DC019387.

يحمل الدكتور يونغ أستاذية ليليان س. ويلز في طب الأنف والأذن والحنجرة لدى الأطفال في مستشفى لوري للأطفال. وهي أيضًا أستاذة طب الأنف والأذن والحنجرة في كلية فاينبرج للطب بجامعة نورث وسترن وأستاذة وزميلة في مركز نولز للسمع، قسم علوم الاتصال والاضطرابات في كلية الاتصالات بجامعة نورث وسترن.

يعد برنامج Lurie لزراعة القوقعة الصناعية للأطفال أحد أكبر البرامج وأكثرها خبرة في العالم. منذ طرحها في عام 1991، تم إجراء أكثر من 2000 عملية زراعة قوقعة صناعية.


مصادر:

Journal reference:

وانغ، ي.،وآخرون. (2025) التنبؤ بتطور اللغة المنطوقة لدى الأطفال الذين يعانون من زراعة القوقعة الصناعية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي قبل الزرع.JAMA طب الأنف والأذن والحنجرة - جراحة الرأس والرقبة. دوى:10.1001/jamaoto.2025.4694.  https://jamanetwork.com/journals/jamaotolaryngology/fullarticle/2842669.