Studie ukazuje, že umělá inteligence dokáže předvídat úspěch řeči po kochleárních implantátech
Model umělé inteligence využívající učení s hlubokým přenosem – nejpokročilejší formu strojového učení – předpovídal výsledky mluvené řeči jeden až tři roky po kochleárních implantátech (implantované elektronické naslouchátko) s 92% přesností, podle velké mezinárodní studie publikované v JAMA Otolaryngology – Head and Neck Surgery. Přestože je kochleární implantace jedinou účinnou...
Studie ukazuje, že umělá inteligence dokáže předvídat úspěch řeči po kochleárních implantátech
Podle významné mezinárodní studie zveřejněné v , model umělé inteligence využívající učení s hlubokým přenosem – nejpokročilejší formu strojového učení – předpovídal výsledky mluveného jazyka jeden až tři roky po kochleárních implantátech (implantované elektronické naslouchátko) s přesností 92 %.JAMA Otolaryngologie – chirurgie hlavy a krku.
Přestože je kochleární implantace jedinou účinnou léčbou pro zlepšení sluchu a umožnění mluvené řeči u dětí s těžkou až hlubokou ztrátou sluchu, vývoj mluvené řeči je po časné implantaci variabilnější ve srovnání s dětmi s normálním sluchem. Pokud se před implantací zjistí, že děti budou mít pravděpodobně větší potíže s mluveným jazykem, může být dříve nabídnuta intenzivnější terapie ke zlepšení jejich jazyka.
Výzkumníci trénovali modely umělé inteligence, aby předpovídaly výsledky na základě předimplantačních vyšetření mozku MRI 278 dětí v Hongkongu, Austrálii a USA, které mluvily třemi různými jazyky (angličtinou, španělštinou a kantonštinou). Tři centra ve studii také používala různé protokoly skenování mozku a různá měřítka výsledků.
Takové komplexní, heterogenní soubory dat jsou problematické pro tradiční strojové učení, ale studie ukázala vynikající výsledky s modelem hlubokého učení. Ve všech ukazatelích výsledků překonal tradiční modely strojového učení.
"Naše výsledky demonstrují proveditelnost jediného modelu umělé inteligence jako robustního prognostického nástroje pro jazykové výsledky dětí, které využívají programy kochleárních implantátů po celém světě. To je vzrušující pokrok v této oblasti," řekla hlavní autorka Nancy M. Youngová, lékařská ředitelka programů audia a kochleárních implantátů v Dětské nemocnici Ann & Robert H. Lurie v Chicagu - americkém centru studie.
Tento nástroj poháněný umělou inteligencí umožňuje přístup „předvídat a předepisovat“ k optimalizaci vývoje jazyka tím, že identifikuje, které dítě by mohlo mít prospěch z intenzivnější terapie.
Dětská nemocnice Nancy M. Young, Ann a Roberta H. Lurieových v Chicagu
Tato práce byla podpořena výzkumnou grantovou radou Hongkongu Grant GRF14605119, Národním institutem zdraví R21DC016069 a R01DC019387.
Dr. Young je profesorem Lillian S. Wellsové v oboru dětské otolaryngologie na Lurie Children’s. Je také profesorkou otolaryngologie na Feinberg School of Medicine na Northwestern University a profesorkou a spolupracovnicí na Knowles Hearing Center, Department of Communications Sciences and Disorders na Northwestern University School of Communication.
Lurieho program pediatrických kochleárních implantátů je jedním z největších a nejzkušenějších na světě. Od jeho zavedení v roce 1991 bylo provedeno více než 2000 výkonů kochleárních implantátů.
Zdroje:
Wang, Y.,a kol. (2025) Prognóza vývoje mluvené řeči u dětí s kochleárními implantáty pomocí preimplantačního zobrazování magnetickou rezonancí.JAMA Otolaryngologie – chirurgie hlavy a krku. DOI:10.1001/jamaoto.2025.4694. https://jamanetwork.com/journals/jamaotolaryngology/fullarticle/2842669.