A tanulmány azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia megjósolja a beszéd sikerét cochleáris beültetés után

A tanulmány azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia megjósolja a beszéd sikerét cochleáris beültetés után

Egy ben közzétett jelentős nemzetközi tanulmány szerint a mélytranszfer tanulást – a gépi tanulás legfejlettebb formáját – alkalmazó AI-modell 92%-os pontossággal jósolta meg a beszélt nyelv kimenetelét egy-három évvel a cochleáris implantátumok (beültetett elektronikus hallókészülék) után.JAMA Fül-orr-gégészet – Fej-nyaki sebészet.

Bár a cochlearis beültetés az egyetlen hatékony kezelési mód a hallás javítására és a beszélt beszéd lehetővé tételére súlyos vagy mély hallásvesztéssel küzdő gyermekeknél, a beszélt nyelv fejlődése a korai beültetés után változékonyabb, mint a normál hallású gyermekeknél. Ha a beültetés előtt megállapítást nyer, hogy a gyerekeknek valószínűleg nagyobb nehézségei vannak a beszélt nyelvvel, korábban intenzívebb terápiát ajánlanak fel nyelvük javítása érdekében.

A kutatók mesterséges intelligencia-modelleket képeztek ki, hogy előre jelezzék az eredményeket 278, három különböző nyelvet (angol, spanyol és kantoni) beszélő hongkongi, ausztrál és egyesült államokbeli gyerek agyi MRI-vizsgálata alapján. A tanulmányban részt vevő három központ különböző agyi szkennelési protokollokat és különböző eredménymérőket is alkalmazott.

Az ilyen összetett, heterogén adathalmazok problémát jelentenek a hagyományos gépi tanulásban, de a tanulmány kiváló eredményeket mutatott a mély tanulási modellel. Minden eredménymutatóban felülmúlta a hagyományos gépi tanulási modelleket.

"Eredményeink azt mutatják, hogy egyetlen mesterséges intelligencia-modell megvalósítható robusztus prognosztikai eszközként a cochleáris implantációs programok által kiszolgált gyermekek nyelvi eredményeire világszerte. Ez izgalmas előrelépés a terület számára" - mondta Nancy M. Young vezető szerző, a chicagói Ann & Robert H. Lurie Gyermekkórház audiológiai és cochleáris implantációs programjainak orvosi igazgatója – a tanulmány amerikai központjában.

Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz lehetővé teszi a „prediktálni és felírni” megközelítést a nyelvi fejlődés optimalizálásához azáltal, hogy azonosítja, melyik gyermek számára előnyös az intenzívebb terápia.

Nancy M. Young, Ann és Robert H. Lurie Chicagói Gyermekkórház

Ezt a munkát a Hongkongi Kutatási Támogatási Tanács GRF14605119, a National Institutes of Health R21DC016069 és R01DC019387 támogatta.

Dr. Young a Lurie Children's Lillian S. Wells gyermek-fül-orr-gégészeti professzora. Emellett a Northwestern Egyetem Feinberg Orvostudományi Karának fül-orr-gégészet professzora, valamint a Northwestern Egyetem Kommunikációs Iskola Knowles Hallásközpontjának Kommunikációs Tudományok és Zavarok Tanszékének professzora és munkatársa.

Lurie gyermekgyógyászati ​​cochlearis implantációs programja az egyik legnagyobb és legtapasztaltabb a világon. 1991-es bevezetése óta több mint 2000 cochleáris implantációs eljárást hajtottak végre.

Források: