Suche
Mein Konto
Tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas gali numatyti kalbos sėkmę po kochlearinių implantų
Remiantis dideliu tarptautiniu tyrimu, paskelbtu žurnale JAMA Otolaryngology – Head and Neck Surgery, dirbtinio intelekto modelis, kuriame naudojamas giluminio perkėlimo mokymasis – pažangiausia mašininio mokymosi forma, 92 % tikslumu numatė šnekamosios kalbos rezultatus nuo vienerių iki trejų metų po kochlearinių implantų (implantuoto elektroninio klausos aparato). Nors kochlearinė implantacija yra vienintelis veiksmingas...
Tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas gali numatyti kalbos sėkmę po kochlearinių implantų
Remiantis dideliu tarptautiniu tyrimu, paskelbtu , dirbtinio intelekto modelis, naudojant giluminį mokymąsi – pažangiausią mašininio mokymosi formą – 92 % tikslumu numatė šnekamosios kalbos rezultatus praėjus vieneriems ar trejiems metams po kochlearinių implantų (implantuoto elektroninio klausos aparato).JAMA Otolaringologija – galvos ir kaklo chirurgija.
Nors kochlearinė implantacija yra vienintelis veiksmingas būdas pagerinti klausą ir įgalinti šnekamąją kalbą vaikams, turintiems sunkų ar gilų klausos praradimą, po ankstyvos implantacijos šnekamosios kalbos vystymasis skiriasi, palyginti su normalią klausą turinčiais vaikais. Jei prieš implantaciją nustatoma, kad vaikai gali turėti didesnių šnekamosios kalbos sunkumų, anksčiau gali būti pasiūlyta intensyvesnė terapija, siekiant pagerinti jų kalbą.
Tyrėjai apmokė dirbtinio intelekto modelius, kad prognozuotų rezultatus, pagrįstus 278 vaikų Honkonge, Australijoje ir JAV, kurie kalbėjo trimis skirtingomis kalbomis (anglų, ispanų ir kantoniečių), smegenų MRT tyrimais prieš implantaciją. Trys tyrimo centrai taip pat naudojo skirtingus smegenų skenavimo protokolus ir skirtingas rezultatų priemones.
Tokie sudėtingi, nevienalyčiai duomenų rinkiniai yra problemiški tradiciniam mašininiam mokymuisi, tačiau tyrimas parodė puikius rezultatus naudojant gilaus mokymosi modelį. Jis pranoko tradicinius mašininio mokymosi modelius pagal visus rezultatų rodiklius.
"Mūsų rezultatai rodo, kad vienas AI modelis yra patikimas prognostinis įrankis vaikų, kuriems taikomos kochlearinių implantų programos, kalbos rezultatų visame pasaulyje. Tai yra jaudinanti pažanga šioje srityje", - sakė pagrindinė autorė Nancy M. Young, Ann & Robert H. Lurie vaikų ligoninės Čikagoje, JAV tyrimo centre, audiologijos ir kochlearinių implantų programų medicinos direktorė.
Šis dirbtinio intelekto įrankis leidžia „numatyti ir paskirti“ metodą, optimizuojant kalbos vystymąsi, nustatant, kuriam vaikui gali būti naudinga intensyvesnė terapija.
Nancy M. Young, Ann ir Robert H. Lurie vaikų ligoninė Čikagoje
Šį darbą rėmė Honkongo mokslinių tyrimų dotacijų taryba Grant GRF14605119, Nacionaliniai sveikatos institutai R21DC016069 ir R01DC019387.
Dr. Young turi Lillian S. Wells vaikų otolaringologijos profesoriaus pareigas Lurie Children's. Ji taip pat yra Šiaurės Vakarų universiteto Feinbergo medicinos mokyklos otolaringologijos profesorė ir Šiaurės Vakarų universiteto komunikacijos mokyklos Knowles klausos centro Komunikacijos mokslų ir sutrikimų katedros profesorė bei bendradarbė.
Lurie vaikų kochlearinių implantų programa yra viena didžiausių ir labiausiai patyrusių pasaulyje. Nuo jo pristatymo 1991 m. buvo atlikta daugiau nei 2000 kochlearinio implantavimo procedūrų.
Šaltiniai:
Wang, Y.,ir kt. (2025 m.) Vaikų, turinčių kochlearinius implantus, šnekamosios kalbos raidos prognozavimas naudojant magnetinio rezonanso vaizdavimą prieš implantaciją.JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery. DOI:10.1001/jamaoto.2025.4694. https://jamanetwork.com/journals/jamaotolaryngology/fullarticle/2842669.