Estudo mostra que a IA pode prever o sucesso da fala após implantes cocleares

Estudo mostra que a IA pode prever o sucesso da fala após implantes cocleares

De acordo com um importante estudo internacional publicado em , um modelo de IA usando aprendizagem por transferência profunda – a forma mais avançada de aprendizado de máquina – previu resultados de linguagem falada um a três anos após implantes cocleares (aparelhos auditivos eletrônicos implantados) com 92% de precisãoJAMA Otorrinolaringologia – Cirurgia de Cabeça e Pescoço.

Embora o implante coclear seja o único tratamento eficaz para melhorar a audição e permitir a linguagem falada em crianças com perda auditiva severa a profunda, o desenvolvimento da linguagem falada é mais variável após o implante precoce em comparação com crianças com audição normal. Se for determinado antes da implantação que as crianças têm maior probabilidade de ter maior dificuldade com a linguagem falada, uma terapia intensificada pode ser oferecida mais cedo para melhorar a sua linguagem.

Os pesquisadores treinaram modelos de IA para prever resultados com base em exames de ressonância magnética cerebral pré-implantação de 278 crianças em Hong Kong, Austrália e EUA que falavam três idiomas diferentes (inglês, espanhol e cantonês). Os três centros do estudo também usaram diferentes protocolos de varredura cerebral e diferentes medidas de resultados.

Esses conjuntos de dados complexos e heterogêneos são problemáticos para o aprendizado de máquina tradicional, mas o estudo mostrou excelentes resultados com o modelo de aprendizado profundo. Superou os modelos tradicionais de aprendizado de máquina em todas as medidas de resultados.

"Nossos resultados demonstram a viabilidade de um único modelo de IA como uma ferramenta prognóstica robusta para os resultados de linguagem de crianças atendidas por programas de implante coclear em todo o mundo. Este é um avanço emocionante para o campo", disse a autora principal Nancy M. Young, diretora médica de programas de audiologia e implante coclear no Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital em Chicago - o centro do estudo nos EUA.

Esta ferramenta alimentada por IA permite uma abordagem “prever para prescrever” para otimizar o desenvolvimento da linguagem, identificando qual criança pode se beneficiar de uma terapia mais intensiva.”

Hospital Infantil Nancy M. Young, Ann e Robert H. Lurie de Chicago

Este trabalho foi apoiado pelo Conselho de Bolsas de Pesquisa de Hong Kong Grant GRF14605119, pelos Institutos Nacionais de Saúde R21DC016069 e R01DC019387.

Young ocupa a cátedra Lillian S. Wells em Otorrinolaringologia Pediátrica no Lurie Children’s. Ela também é professora de otorrinolaringologia na Feinberg School of Medicine da Northwestern University e professora e pesquisadora do Knowles Hearing Center, Departamento de Ciências da Comunicação e Distúrbios da Northwestern University School of Communication.

O programa de implante coclear pediátrico de Lurie é um dos maiores e mais experientes do mundo. Desde a sua introdução em 1991, mais de 2.000 procedimentos de implante coclear foram realizados.

Fontes: