Štúdia ukazuje, že AI dokáže predpovedať úspech reči po kochleárnych implantátoch
Model AI využívajúci učenie s hlbokým prenosom – najpokročilejšiu formu strojového učenia – predpovedal výsledky hovorenej reči jeden až tri roky po kochleárnych implantátoch (implantované elektronické načúvacie zariadenie) s presnosťou 92 %, podľa veľkej medzinárodnej štúdie publikovanej v JAMA Otolaryngology – Head and Neck Surgery. Hoci kochleárna implantácia je jediná účinná...
Štúdia ukazuje, že AI dokáže predpovedať úspech reči po kochleárnych implantátoch
Podľa veľkej medzinárodnej štúdie publikovanej v , model AI využívajúci učenie s hlbokým prenosom – najpokročilejšiu formu strojového učenia – predpovedal výsledky hovoreného jazyka jeden až tri roky po kochleárnych implantátoch (implantované elektronické načúvacie zariadenie) s presnosťou 92 %.JAMA Otolaryngológia – chirurgia hlavy a krku.
Hoci je kochleárna implantácia jedinou účinnou liečbou na zlepšenie sluchu a umožnenie hovorenej reči u detí s ťažkou až hlbokou poruchou sluchu, vývin hovorenej reči je po včasnej implantácii variabilnejší v porovnaní s deťmi s normálnym sluchom. Ak sa pred implantáciou zistí, že deti budú mať pravdepodobne väčšie problémy s hovorenou rečou, môže sa im už skôr ponúknuť intenzívna terapia na zlepšenie ich jazyka.
Výskumníci trénovali modely AI na predpovedanie výsledkov na základe skenov MRI mozgu pred implantáciou 278 detí v Hongkongu, Austrálii a USA, ktoré hovorili tromi rôznymi jazykmi (angličtinou, španielčinou a kantončinou). Tri centrá v štúdii tiež používali rôzne protokoly skenovania mozgu a rôzne miery výsledkov.
Takéto zložité, heterogénne súbory údajov sú problematické pre tradičné strojové učenie, ale štúdia preukázala vynikajúce výsledky s modelom hlbokého učenia. Vo všetkých ukazovateľoch výsledkov prekonal tradičné modely strojového učenia.
"Naše výsledky demonštrujú uskutočniteľnosť jediného modelu AI ako robustného prognostického nástroja pre jazykové výsledky detí využívaných programami kochleárnych implantátov na celom svete. Ide o vzrušujúci pokrok v tejto oblasti," povedala vedúca autorka Nancy M. Youngová, lekárska riaditeľka audiológií a programov kochleárnych implantátov v Detskej nemocnici Ann & Robert H. Lurie v Chicagu - americkom centre štúdie.
Tento nástroj poháňaný umelou inteligenciou umožňuje prístup „predpovedať a predpisovať“ na optimalizáciu vývinu jazyka tým, že identifikuje, ktoré dieťa by mohlo mať prospech z intenzívnejšej terapie.
Detská nemocnica Nancy M. Young, Ann a Robert H. Lurie v Chicagu
Túto prácu podporila Rada pre výskumné granty Hongkongu Grant GRF14605119, Národné inštitúty zdravia R21DC016069 a R01DC019387.
Dr. Young je profesorom Lillian S. Wellsovej v pediatrickej otolaryngológii na Lurie Children’s. Je tiež profesorkou otolaryngológie na Feinberg School of Medicine na Northwestern University a profesorkou a spolupracovníčkou na Knowles Hearing Center, Katedre komunikačných vied a porúch na Northwestern University School of Communication.
Lurieho program pediatrických kochleárnych implantátov je jedným z najväčších a najskúsenejších na svete. Od jeho zavedenia v roku 1991 bolo vykonaných viac ako 2000 zákrokov kochleárneho implantátu.
Zdroje:
Wang, Y.,a kol. (2025) Prognóza vývoja hovorenej reči u detí s kochleárnymi implantátmi pomocou preimplantačného zobrazovania magnetickou rezonanciou.JAMA Otolaryngológia – chirurgia hlavy a krku. DOI:10.1001/jamaoto.2025.4694. https://jamanetwork.com/journals/jamaotolaryngology/fullarticle/2842669.