Študija kaže, da lahko AI napove govorni uspeh po polževih vsadkih

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Glede na obsežno mednarodno študijo, objavljeno v JAMA Otolaryngology - Head and Neck Surgery, je model AI, ki uporablja učenje globokega prenosa – najnaprednejšo obliko strojnega učenja – napovedal rezultate govorjenega jezika eno do tri leta po kohlearnih vsadkih (vgrajen elektronski slušni aparat) z 92-odstotno natančnostjo. Čeprav je polževa implantacija edina učinkovita...

Študija kaže, da lahko AI napove govorni uspeh po polževih vsadkih

V skladu z veliko mednarodno študijo, objavljeno leta 2018, je model AI, ki uporablja globoko prenosno učenje – najnaprednejšo obliko strojnega učenja – napovedal rezultate govorjenega jezika eno do tri leta po polževih vsadkih (vgrajeni elektronski slušni aparat) z 92-odstotno natančnostjo.Otorinolaringologija JAMA – kirurgija glave in vratu.

Čeprav je kohlearna implantacija edino učinkovito zdravljenje za izboljšanje sluha in omogočanje govorjenja pri otrocih s hudo do globoko izgubo sluha, je razvoj govorjenega jezika po zgodnji implantaciji bolj spremenljiv kot pri otrocih z normalnim sluhom. Če se pred implantacijo ugotovi, da bodo otroci verjetno imeli večje težave z govorjenjem, se lahko prej ponudi okrepljena terapija za izboljšanje njihovega jezika.

Raziskovalci so usposobili modele umetne inteligence za napovedovanje rezultatov na podlagi slikanja MRI možganov pred implantacijo 278 otrok v Hong Kongu, Avstraliji in ZDA, ki so govorili tri različne jezike (angleško, špansko in kantonsko). Trije centri v študiji so uporabili tudi različne protokole skeniranja možganov in različne rezultate.

Takšni zapleteni, heterogeni nizi podatkov so problematični za tradicionalno strojno učenje, vendar je študija pokazala odlične rezultate z modelom globokega učenja. V vseh merilih rezultatov je presegel tradicionalne modele strojnega učenja.

"Naši rezultati kažejo izvedljivost enega samega modela umetne inteligence kot robustnega prognostičnega orodja za jezikovne rezultate otrok, ki so vključeni v programe polževih vsadkov po vsem svetu. To je vznemirljiv napredek za to področje," je povedala glavna avtorica Nancy M. Young, medicinska direktorica avdiologije in programov vsadkov v otroški bolnišnici Ann & Robert H. Lurie v Chicagu – ameriškem središču študije.

To orodje, ki ga poganja umetna inteligenca, omogoča pristop »predvidi-za-predpiši« za optimiziranje jezikovnega razvoja z ugotavljanjem, kateremu otroku bi lahko koristila intenzivnejša terapija.«

Otroška bolnišnica Nancy M. Young, Ann & Robert H. Lurie v Chicagu

To delo je bilo podprto s strani Sveta za raziskovalne štipendije Hongkonga Grant GRF14605119, Nacionalnega inštituta za zdravje R21DC016069 in R01DC019387.

Dr. Young ima Lillian S. Wells profesorico pediatrične otolaringologije na Lurie Children's. Je tudi profesorica otorinolaringologije na Medicinski fakulteti Feinberg na Univerzi Northwestern ter profesorica in sodelavka v Centru za sluh Knowles, Oddelku za komunikacijske vede in motnje na Fakulteti za komunikacijo Univerze Northwestern.

Luriejev program pediatričnih polževih vsadkov je eden največjih in najbolj izkušenih na svetu. Od uvedbe leta 1991 je bilo opravljenih več kot 2000 posegov polževega vsadka.


Viri:

Journal reference:

Wang, Y.,et al. (2025) Napovedovanje govornega razvoja pri otrocih s polževimi vsadki z uporabo predimplantnega magnetnega resonančnega slikanja.Otorinolaringologija JAMA – kirurgija glave in vratu. DOI:10.1001/jamaoto.2025.4694.  https://jamanetwork.com/journals/jamaotolaryngology/fullarticle/2842669.