Vorhersagewerkzeuge zielen darauf ab, die Ergebnisse der pädiatrischen Lungenentzündung zu verbessern
Die Forscher leiteten pragmatische Modelle ab, die bei Kindern in 14 Ländern über das internationale pädiatrische Notfallforschungsnetzwerk (PERN) leichte, mittelschwere und schwere Lungenentzündungen bei Kindern unterscheiden, die auf einer Studie in 73 Notaufnahmen (EDS) in 14 Ländern durchgeführt wurden. Die neuen Vorhersagewerkzeuge sollen das Urteilsvermögen ergänzen, um zu entscheiden, ob die Lungenentzündung eines Kindes Krankenhausaufenthalt oder Intensivversorgung garantiert. Die Studie wurde in veröffentlicht in Lancet Child and Jugendliche Gesundheit.
Lungenentzündung mit der in der Gemeinde erworbenen Lungenentzündung ist eine der häufigsten Infektionen bei Kindern weltweit und ist eines der häufigsten und teuersten Gründe, warum Kinder in den USA ins Krankenhaus eingeliefert werden. Obwohl sich die meisten Kinder mit einer Lungenentzündung nach einer leichten Krankheit vollständig erholen, werden rund 5 Prozent stark krank und entwickeln schwerwiegende Komplikationen.
„While only a small percentage of children with pneumonia will have severe outcomes, it’s crucial to identify these patients early so clinicians can act swiftly and aggressively to prevent further deterioration in these children,“ said lead author Todd Florin, MD, MSCE, Associate Division Head for Academic Affairs & Research for the Division of Pediatric Emergency Medicine at Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago and Associate Professor of Pediatrics an der Northwestern University Feinberg School of Medicine. „Es ist auch wichtig zu wissen, ob die Krankheit wahrscheinlich mild sein wird, um potenziell unnötige Tests oder Behandlungen oder unnötige Krankenhausaufenthalte zu vermeiden.“
Die Studie umfasste mehr als 2.200 Kinder im Alter von 3 Monaten bis 14 Jahren, die sich der ED mit einer Lungenentzündung der Gemeinde vorstellten.
Dr. Florin und Kollegen stellten fest, dass Kinder mit einer Lungenentzündung, die eine laufende Nase und eine Stauung hatten, eher eine milde Krankheit hatten. Sie identifizierten auch klinische Merkmale, die mit der Entwicklung einer moderaten oder schweren Lungenentzündung verbunden sind, für die ein Krankenhausaufenthalt in Betracht gezogen werden sollte – Bauchschmerzen, Trinken, Antibiotika für die gegenwärtige Krankheit vor dem ED -Besuch, Brustretraktionen (was darauf hinweist, dass das Kind zu atmen kann), Atemfrequenz oder Herzrate über dem 95. Perzentum für die Alterszeit und Hypoxie (niedrig und hypoxisch) (niedrig und hypoxisch und hypoxisch). Diese Merkmale werden typischerweise bei Patienten mit Atemwegserkrankungen bewertet, die das Modell verallgemeinerbar und einfach zu implementieren sollten.
Notaufnahmen auf der ganzen Welt sehen jeden Tag Tausende von Kindern mit einer Lungenentzündung, aber bis jetzt hatten wir keine verlässliche Möglichkeit, vorherzusagen, wer wirklich gefährdet ist, kranker zu werden. Dieses Modell gibt Ärzten ein praktisches Instrument, das in Daten verwurzelt ist, um diese Entscheidung zu leiten und letztendlich die Pflege und die Ergebnisse zu verbessern. „
Nathan Kuppermann, MD, MPH, CO-PI, Senior Autor, Executive Vice President, Chief Academic Officer und Direktor des Kinderforschungsinstituts für Kinder in Washington, DC
Die Studie umfasste auch Modelle, die den Schweregrad der Lungenentzündung speziell bei Kindern mit Lungenentzündung, die auf der Brust -Röntgenaufnahme vorhanden sind, vorhersagen. Zusätzlich zu den oben genannten Merkmalen stellten die Forscher fest, dass das Risiko einer schwereren Krankheit zunahm, wenn mehrere Regionen der Lunge betroffen waren.
„Unsere pädiatrischen Pneumonie-Vorhersagemodelle zeigen eine genauere Genauigkeit auf eine gute zu begleitende Genauigkeit“, sagte Dr. Florin. „Sie scheinen nach früheren Untersuchungen von Lurie Children’s von Lurie Children’s eine bessere Beurteilung der Krankheiten zu erzielen. Sobald unsere Modelle extern validiert sind, werden die Kliniker bei der Bewertung von Pneumonie bei Kindern evidenzbasierte Informationen zur Verfügung stellen.“
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