Las aplicaciones para dejar de fumar pueden aumentar las tasas de abandono del hábito de fumar, especialmente cuando se combinan con medicamentos

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Un nuevo metanálisis sugiere que las aplicaciones para teléfonos inteligentes bien diseñadas pueden superar el apoyo mínimo y fortalecer los tratamientos estándar para dejar de fumar. Estudio: Efectividad de las aplicaciones para teléfonos inteligentes utilizadas solas o junto con intervenciones tradicionales para dejar de fumar: una revisión sistemática y un metanálisis. Crédito de la imagen: Kaspars Grinvalds/Shutterstock.com En una revisión sistemática publicada recientemente en BMJ Evidence-Based Medicine, los investigadores evaluaron la eficacia...

Las aplicaciones para dejar de fumar pueden aumentar las tasas de abandono del hábito de fumar, especialmente cuando se combinan con medicamentos

Un nuevo metanálisis sugiere que las aplicaciones para teléfonos inteligentes bien diseñadas pueden superar el apoyo mínimo y fortalecer los tratamientos estándar para dejar de fumar.

Estudio: Efectividad de las aplicaciones para teléfonos inteligentes utilizadas solas o junto con intervenciones tradicionales para dejar de fumar: una revisión sistemática y un metanálisis. Crédito de la foto: Kaspars Grinvalds/Shutterstock.com

En una revisión sistemática publicada recientemente enBMJ Medicina basada en la evidenciaLos investigadores evaluaron la eficacia de las aplicaciones de teléfonos inteligentes como herramientas o ayudas para dejar de fumar (CS). La revisión utilizó un enfoque metanalítico, analizando datos de 31 ensayos controlados aleatorios (ECA) con más de 12 000 participantes.

Los resultados de la revisión encontraron que el uso de aplicaciones de apoyo SC generalmente tuvo mejores resultados que el apoyo mínimo o nulo para dejar de fumar, que en algunos estudios consistió únicamente en consejos breves. Más importante aún, los datos sugieren que las aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden proporcionar beneficios adicionales cuando se usan junto con intervenciones tradicionales para dejar de fumar. Cuando se utilizaron aplicaciones para teléfonos inteligentes además de las intervenciones tradicionales, en particular farmacoterapia y apoyo conductual, las tasas de abstinencia fueron más altas que cuando se utilizaron métodos tradicionales solos, aunque la certeza de esta evidencia fue baja.

Si bien la revisión destaca la baja certeza de algunas pruebas, particularmente en los casos en los que los datos de los participantes fueron autoinformados y hubo heterogeneidad y variación significativas en la participación de los participantes entre los estudios, estos resultados sugieren que las herramientas digitales basadas en teorías psicológicas y conductuales ofrecen una forma escalable y accesible de mejorar los esfuerzos de salud pública para reducir el consumo de tabaco.

Los métodos tradicionales de destete funcionan

Décadas de investigaciones y encuestas mundiales han demostrado que el consumo de tabaco es la principal causa evitable de muerte en todo el mundo. Sin embargo, los recursos disponibles para ayudar a las personas a dejar de fumar suelen estar limitados por el costo, la geografía y la capacidad del sistema de salud.

Tradicionalmente, las intervenciones para dejar de fumar han incluido asesoramiento conductual cara a cara y medicamentos como la terapia de reemplazo de nicotina, bupropión o vareniclina. Aunque se ha demostrado que estas intervenciones inducen el abandono del hábito de fumar (CS), según se informa, adolecen de bajas tasas de utilización.

En una era moderna de tecnología móvil casi universal, la “salud digital” ha surgido como una posible solución para cerrar esta brecha. La evidencia anecdótica sugiere que las aplicaciones para teléfonos inteligentes ofrecen características que las terapias tradicionales no ofrecen, como: B. Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana, seguimiento del progreso y participación interactiva.

Desafortunadamente, su eficacia aún no ha sido claramente demostrada por investigaciones científicas anteriores, que a menudo se ven obstaculizadas por tamaños de muestra pequeños, períodos de seguimiento cortos, participación inconsistente de los usuarios o la rápida obsolescencia del software probado.

El metaanálisis compara aplicaciones, tratamientos y condiciones psicológicas

La presente revisión sistemática tiene como objetivo abordar esta brecha de conocimiento para informar las decisiones futuras de los consumidores (fumadores) y las recomendaciones de salud pública mediante la recopilación de literatura publicada (ensayos controlados aleatorios, ECA) sobre el tema hasta el 15 de agosto de 2025. El objetivo de la revisión fue determinar no solo si las aplicaciones funcionan mejor que la fuerza de voluntad por sí sola, sino también si mejoran los tratamientos médicos tradicionales y si los enfoques psicológicos específicos dentro de las aplicaciones marcan la diferencia.

La revisión utilizó un enfoque metanalítico que se ajustaba a las directrices de Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA). Las publicaciones potenciales se recuperaron de varias bases de datos científicas en línea, incluidas PubMed y la Biblioteca Cochrane, mediante una búsqueda personalizada de palabras clave dirigida a ensayos controlados aleatorios en fumadores de 15 años o más que deseaban dejar de fumar.

Los estudios incluidos (31 estudios, n = 12 802 participantes) se dividieron en tres comparaciones específicas:

  1. Aplicaciones versus soporte mínimo/sin soporte: comparación de usuarios de aplicaciones con usuarios que reciben consejos breves o ninguna intervención.

  2. Intervenciones combinadas: comparación de pacientes que usan aplicaciones más métodos tradicionales (asesoramiento o medicación) con aquellos que usan métodos tradicionales únicamente.

  3. Marco psicológico: Comparación de aplicaciones basadas en teorías psicológicas conductuales (PBT, como terapia cognitivo conductual, CBT o terapia de aceptación y compromiso, ACT) con aplicaciones que brindan apoyo conductual alineado con guías clínicas pero que no tienen marcos teóricos definidos explícitamente.

El principal resultado de interés en los análisis fue la tasa de abstinencia continua durante seis meses, definida como abstinencia autoinformada con no más de cinco cigarrillos en seis meses y ninguno en los siete días anteriores, un resultado clínico comúnmente utilizado en los estudios sobre el abandono del hábito de fumar. Los criterios de valoración secundarios de interés incluyeron la abstinencia de prevalencia puntual (PPA), que es si una persona se había abstenido de fumar en varios puntos de control en los últimos siete días.

Surgen beneficios adicionales cuando las aplicaciones apoyan el tratamiento

Los análisis de la revisión destacan los beneficios potenciales de la salud digital (aplicaciones SC) para ayudar a dejar de fumar, y las tres comparaciones indican mejoras en los resultados para dejar de fumar; Sin embargo, muchas estimaciones se basaron en un pequeño número de estudios, mostraron una alta heterogeneidad y reflejaron grandes diferencias en la participación y el cumplimiento de las aplicaciones.

Los fumadores que utilizaron únicamente aplicaciones para teléfonos inteligentes mostraron una tasa de éxito significativamente mayor que los fumadores con ningún o mínimo apoyo. Los datos mostraron un riesgo relativo (RR) de 2,85 durante seis meses de abstinencia continua. En términos absolutos, esto significa que por cada 1.000 personas, 40 personas más dejaron de fumar.

Cuando se agregaron aplicaciones a las intervenciones estándar, las tasas de abstinencia aumentaron después de seis meses. Sin embargo, estos resultados se caracterizaron por una heterogeneidad significativa y una certeza baja, lo que limitó la confianza en la magnitud del efecto. Este efecto también se observó cuando las aplicaciones se combinaron con farmacoterapia como la terapia de reemplazo de nicotina, bupropión o vareniclina, lo que resultó en un RR de 1,77 en comparación con la medicación sola.

Al comparar diferentes tipos de aplicaciones, las basadas en teorías psicológicas del comportamiento mostraron beneficios significativos en los resultados de abstinencia a corto plazo. En particular, las aplicaciones basadas en PBT mostraron un aumento del 36% en la abstinencia de 7 días después de seis meses, con fuertes efectos similares observados a los tres meses, respaldados por evidencia de alta confianza. Sin embargo, estos resultados no significan que todas las aplicaciones para dejar de fumar disponibles comercialmente sean igualmente efectivas, ya que muchas aplicaciones ampliamente utilizadas no han sido evaluadas en ensayos aleatorios. La evidencia de resultados a largo plazo con la abstinencia continua siguió siendo muy limitada en esta comparación.

Las herramientas digitales para dejar de fumar pueden apoyar los esfuerzos de salud pública

La presente revisión sistemática y metanálisis respalda el uso de aplicaciones móviles como herramientas potencialmente útiles para dejar de fumar y destaca su promesa como herramientas escalables y rentables que pueden complementar las intervenciones tradicionales de SC, particularmente en entornos con recursos limitados.

Si bien los autores señalan que la certeza general de la evidencia de la abstinencia continua a largo plazo sigue siendo "baja" debido a la inconsistencia entre los estudios, las altas tasas de deserción, la dependencia de datos autoinformados y la variabilidad en la participación sostenida de los usuarios, la revisión destaca que la combinación de farmacoterapia y aplicaciones digitales requiere más investigación en estudios más grandes y de mayor calidad con un seguimiento más prolongado y validación bioquímica como una frontera prometedora en la búsqueda de dejar el hábito del cigarrillo.

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Fuentes:

Journal reference:
  • Chu, S., et al. (2026). Eficacia de las aplicaciones para teléfonos inteligentes utilizadas solas o con intervenciones tradicionales para dejar de fumar: una revisión sistemática y un metanálisis.Medicina basada en evidencia de BMJ, bmjebm-2025-113971.DOI: 10.1136/bmjebm-2025-113971. https://ebm.bmj.com/content/early/2026/01/09/bmjebm-2025-113971