A vezetési szimulátor feltárja azokat a korai Parkinson-kóros károsodásokat, amelyeket a rutintesztek nem tudnak kimutatni

A vezetési szimulátor feltárja azokat a korai Parkinson-kóros károsodásokat, amelyeket a rutintesztek nem tudnak kimutatni

A legmodernebb szimulátor feltárja a Parkinson-kór rejtett vezetési problémáit, feltárja a rutin kognitív tesztek során kimaradt hiányosságokat, és rávilágít a valósághűbb vezetési alkalmasság felmérések szükségességére.

A kísérletekben használt vezetési szimulátor elrendezés, amely egy pedálos kormánykerékből, három, a virtuális vezetési környezetet megjelenítő monitorból és egy résztvevő székből áll. Tanulmány: A vezetési teljesítménnyel kapcsolatos kognitív változások Parkinson-kórban, amelyeket vezetési szimulátor segítségével észleltek

Egy jelenlegiTudományos jelentésekEz a tanulmány azt vizsgálta, hogy egy bevált vezetési szimulátor képes-e észlelni a finom, korai vezetési nehézségeket olyan Parkinson-kórban (PD) szenvedő embereknél, akik nem szenvednek demenciában. Azt találták, hogy a hasonló átlagos kognitív teszteredmények ellenére a Parkinson-kórban szenvedőknek gyengébb volt a sávszabályozása és lassabb a reakcióideje, mint a betegségben nem szenvedőknek. A szimulátor olyan vezetési zavarokat mutatott ki, amelyeket a standard neuropszichológiai tesztek nem mutattak ki teljesen.

A vezetés összetett, integrált készségeket igényel

A vezetés megköveteli a kognitív, észlelési és motoros folyamatok gyors integrációját. A biztonságos vezetés érdekében az egyéneknek meg kell osztaniuk a figyelmet, fenn kell tartaniuk a vezetői irányítást, feldolgozniuk kell a térbeli információkat, és kezelniük kell a kockázatokat. Ezek a készségek támogatják a helyzetfelismerést, mások viselkedésének előrejelzését, valamint a változó közlekedési és érzelmi körülményekre való megfelelő reagálást. Sok jogosítványrendszer, például Spanyolországban, szabványosított tesztekkel méri fel a vezetési alkalmasságot, amelyek a látást, a koordinációt, a reakcióidőt és a figyelmet értékelik. Ezek az eszközök azonban gyakran figyelmen kívül hagyják a magasabb szintű kognitív készségeket, amelyek hozzájárulnak a biztonságos vezetéshez.

A Parkinson-kórban, egy neurodegeneratív betegségben, amelyet a dopaminerg funkció elvesztése jellemez, a motoros tünetek állnak a diagnózis középpontjában. A betegség enyhe vagy közepes stádiumában kognitív problémák léphetnek fel, például végrehajtói diszfunkció, figyelemhiányos zavar és csökkent munkamemória. Ezek a hiányosságok rontják a vezetést, mivel lassítják a reakciókat, csökkentik a pontosságot a többfeladatos helyzetekben, és gyengítik a tervezési és alkalmazkodási képességet. Ennek eredményeként a Parkinson-kórban szenvedők küzdhetnek a hirtelen forgalmi eseményekkel vagy bonyolult vezetési környezetekkel, ami növeli az ütközések kockázatát.

A hagyományos vezetési értékelések nagymértékben támaszkodnak az egyszerűsített vizuomotoros és reakcióidő-feladatokra, amelyek nem ökológiailag érvényesek, és ritkán tartalmaznak részletes kognitív értékeléseket. A szimulációs technológia fejlődésének köszönhetően a vezetési szimulátorok ígéretes lehetőséget kínálnak olyan árnyalt vezetési viselkedések mérésére, amelyek a szabványos teszteken esetleg nem jelennek meg.

A tanulmány tervezése és a résztvevők értékelése

Ebben a keresztmetszeti vizsgálatban hét Parkinson-kórral diagnosztizált járművezetőt hasonlítottak össze hét egészséges sofőrrel, életkoruk és nemük alapján. Valamennyi résztvevő 75 év alatti volt, érvényes jogosítvánnyal és rendszeres vezetési gyakorlattal rendelkezett. A PD-ben részt vevők további kritériumoknak is megfeleltek, nevezetesen 30 napig stabil gyógyszeres kezelés, enyhe-közepes betegség súlyossága, vizuális észlelési zavarok hiánya és sértetlen globális kogníció.

Minden résztvevő egyetlen 120 perces ülést végzett, amely kognitív tesztelést és vezetési szimulációt tartalmazott. A neuropszichológiai akkumulátor egy sor számítógépes reakcióidő-feladatot tartalmazott, amelyek a szenzoros-motoros sebességet, a tartós figyelmet, a gátló kontrollt, a döntéshozatalt és a vizuális keresést értékelték.

A vezetési teljesítményt három képernyővel, valósághű pedálellenállással és erő-visszacsatolásos kormányzással rendelkező, nagy hűségű szimulátorral értékelték. Öt vezetési teszten értékelték a reakcióidőket, a sávtartást, a kormányzás pontosságát, a kanyarodási pontosságot és a járműkövetési viselkedést. Mindegyik forgatókönyv kvantitatív mutatókat generált, beleértve a sávelhagyást, a reakcióidőket és a sebességkülönbségeket.

A statisztikai elemzések magukban foglalták a t-teszteket, Wilcoxon-teszteket, a kovariancia elemzést (ANCOVA) a kognitív és a motoros hatások elkülönítésére a reakcióidő-feladatokban, a lineáris vegyes modelleket az ismételt szimulátoros mérésekhez, valamint a szimulátor teljesítménye, a kognitív feladatok eredményei és a PD súlyossága közötti összefüggések vizsgálatára szolgáló korrelációkat.

A szimulátor finom vezetési hiányosságokat tár fel

A kognitív értékelések azt mutatták, hogy a legtöbb neuropszichológiai teszt eredménye hasonló volt a Parkinson-kórban szenvedők és az egészséges kontrollok között. Az egyetlen szignifikáns különbség a szimbólumkeresési teszten volt, ahol a PD csoport lassabban teljesített, ami csökkent feldolgozási sebességet jelez. A reakcióidő-feladatok általában nem mutattak különbséget a csoportok között, kivéve egy feladatot, amelyben a PD résztvevők lassabban reagáltak; A további elemzések megerősítették, hogy ez az észlelési feldolgozás hiányosságaihoz és a tartós éberséghez kapcsolódik.

A vezetési szimulátorban a kis mintaméret korlátozta a statisztikai szignifikanciát, de egyértelmű különbségek voltak a teljesítményben. A PD-s vezetők lassabban reagáltak az egyik kísérletben, és hajlamosak voltak különböző sebességgel vezetni egy másik kísérletben. A sávpozíciót is nehezebben tartották meg, kevesebb időt töltöttek a sávban, és távolabb tértek el a középponttól.

Ezek a károsodások szorosan összefüggtek a betegség progressziójával, a magasabb levodopa dózissal, a betegség hosszabb időtartamával és a betegség magasabb stádiumával, amelyek mindegyike gyengébb nyomon követéssel és nagyobb eltéréssel járt. Ezenkívül a gyengébb reakcióidő-teljesítmény összefüggést mutatott a tolatás nehézségeivel, ami arra utal, hogy az egyszerű reakcióidő-mérők a valós vezetési viselkedést tükrözik. Összességében a szimulátor olyan vizuális, térbeli és figyelemzavarokat észlelt, amelyeket a szokásos kognitív tesztek nem rögzítettek.

A korai vezetési értékelés következményei

A tanulmány azt mutatja, hogy míg a hagyományos kognitív tesztek normálisnak tűnhetnek az enyhe vagy közepesen súlyos Parkinson-kórban szenvedőknél, a vezetési szimulátor jelentős károsodásokat tárhat fel a reakcióidőben, a térbeli térbeli kontrollban és a folyamatos figyelemben, amelyek mindegyike elengedhetetlen a biztonságos vezetéshez. Az eredmények arra utalnak, hogy a standard értékelések figyelmen kívül hagyhatják azokat a finom hiányosságokat, amelyek befolyásolják a valós teljesítményt. A szimulátoros feladatokat szándékosan úgy tervezték, hogy utánozzák a PD-ben előforduló gyakori vezetési nehézségeket, mint például: B. sávtartás, balra kanyarodás és tolatás, így ökológiailag érvényesebb értékelési környezetet biztosítanak.

A legfontosabb erősségek közé tartozik a neuropszichológiai tesztelés, a számítógépes reakcióidő-feladatok és a szimulátor teljesítmény integrálása. A kicsi, nem véletlenszerű és csak férfiakból álló minta azonban korlátozza az általánosíthatóságot, és a szimuláció nem képes teljes mértékben megismételni a tényleges vezetési igényeket. E korlátok ellenére a tanulmány bemutatja a szimulátor alapú értékelések megvalósíthatóságát és értékét.

Az eredmények alátámasztják azt az elképzelést, hogy a magával ragadó, célzott vezetési szimulációk segíthetnek felismerni azokat a korai károsodásokat, amelyeket a hagyományos eszközök nem használnak, bár számos szimulátor-különbség nem érte el a statisztikai szignifikanciát a kis mintaméret miatt. Ez egy lépést jelent a PD-ben való vezetési alkalmasság pontosabb felmérése felé.

Források: