Базиран на PSA инструмент подобрява вземането на решения при ранно откриване и лечение на рак на простатата

Базиран на PSA инструмент подобрява вземането на решения при ранно откриване и лечение на рак на простатата

Ракът на простатата е втората водеща причина за смърт от рак сред американските мъже.

Около един на всеки осем мъже ще бъде диагностициран с рак на простатата през живота си, като рискът варира в зависимост от възрастта и расата.

Ракът на простатата се открива основно чрез концентрацията на простатен специфичен антиген в кръвта.

Въпреки че приблизително 10 милиона PSA теста се извършват годишно, има малко инструменти за интерпретиране на резултатите и подпомагане на пациентите да решат как да продължат.

Изследователи от Мичиганския университет са разработили модел, който може да помогне на лекарите и пациентите да разберат своите резултати от PSA и какво означават те за продължителността на живота на пациентите.

„Настоящите инструменти не вземат предвид потенциалната продължителност на живота или ползата, която пациентът може да получи от лечението“, каза Кристиан Стенсланд, MD, MPH, MS, асистент по урология.

„Нашият модел е първият, който взема под внимание всички тези фактори и помага на хората да разберат дали имат нужда от допълнителни изследвания или лечение.“

Съществуващите калкулатори на риска са по-малко точни или прогнозират риска от рак на простатата чрез тестове, базирани на биопсия, които разчитат на биопсии, изискващи тъканни проби и допълнително време за обработка.

В предишно проучване изследователите показаха, че нивата на PSA могат да повлияят както на поведението на лекаря, така и на пациента, което води до насочване за биопсия, дори когато рискът от увреждане от рак на простатата е нисък.

С този модел те се надяват, че само пациенти, които биха могли да се възползват от допълнителна оценка и лечение, ще получат направление.

Новият модел се основава на нивата на PSA и е разработен с помощта на данни от скрининговото проучване за рак на простатата, белия дроб, колоректала и яйчниците, което включва повече от 33 000 пациенти на възраст от 55 до 74 години от 1993 до 2001 г.

Изследователите също са взели предвид фамилна анамнеза за рак на простатата, раса, възраст, индекс на телесна маса, статус на тютюнопушене и анамнеза за високо кръвно налягане, диабет или инсулт.

След изграждането на модела те го тестваха, използвайки нивата на PSA на повече от 200 000 пациенти, лекувани в същата възрастова група в системата за здравеопазване по въпросите на ветераните от 2002 до 2006 г.

Моделът успя да предвиди риска от специфична смъртност от рак на простатата и да подчертае кои пациенти ще се възползват от по-нататъшно лечение.

„Важно е да запомните, че изградихме и тествахме модела с данни от преди две десетилетия и много неща са се променили оттогава“, каза Стенсланд.

„Въпреки че лечението на рак на простатата е различно сега, нашият модел е подобрение в сравнение с предишните инструменти и може да се използва, за да решим как да извършваме скрининг на PSA.“

Сега изследователите работят върху прилагането на своя модел в клинични условия.

източници: