PSA-baseret værktøj forbedrer beslutningstagning i tidlig opsporing og behandling af prostatacancer

PSA-baseret værktøj forbedrer beslutningstagning i tidlig opsporing og behandling af prostatacancer

Prostatakræft er den næststørste årsag til kræftdød blandt amerikanske mænd.

Omkring hver ottende mand vil blive diagnosticeret med prostatakræft i løbet af deres levetid, med risikoen varierende afhængigt af alder og race.

Prostatacancer påvises primært ved koncentrationen af ​​prostataspecifikt antigen i blodet.

Selvom anslået 10 millioner PSA-test udføres årligt, er der få værktøjer til rådighed til at fortolke resultaterne og hjælpe patienter med at beslutte, hvordan de skal fortsætte.

Forskere ved University of Michigan har udviklet en model, der kan hjælpe læger og patienter med at forstå deres PSA-resultater, og hvad de betyder for patienternes forventede levetid.

"Nuværende værktøjer tager ikke højde for potentiel forventet levetid eller den fordel, en patient kan få ved behandling," siger Kristian Stensland, MD, MPH, MS, assisterende professor i urologi.

"Vores model er den første, der tager alle disse faktorer i betragtning og hjælper folk med at forstå, om de har brug for yderligere test eller behandling."

Eksisterende risikoberegnere er mindre nøjagtige eller forudsiger risiko for prostatacancer gennem biopsi-baserede tests, der er afhængige af biopsier, hvilket kræver vævsprøver og yderligere behandlingstid.

I en tidligere undersøgelse viste forskere, at PSA-niveauer kan påvirke både lægens og patientens adfærd, hvilket fører til en henvisning til biopsi, selv når risikoen for skade fra prostatakræft er lav.

Med denne model håber de, at kun patienter, der kunne have gavn af yderligere udredning og behandling, får en henvisning.

Den nye model er baseret på PSA-niveauer og blev udviklet ved hjælp af data fra prostata-, lunge-, kolorektal- og ovariecancer-screeningsstudiet, som omfattede mere end 33.000 patienter i alderen 55 til 74 fra 1993 til 2001.

Forskere overvejede også familiehistorie med prostatakræft, race, alder, body mass index, rygestatus og en historie med højt blodtryk, diabetes eller slagtilfælde.

Efter at have bygget modellen testede de den ved at bruge PSA-niveauerne fra mere end 200.000 patienter behandlet i samme aldersgruppe i Veterans Affairs Healthcare System fra 2002 til 2006.

Modellen var i stand til at forudsige risikoen for prostatacancer-specifik dødelighed og fremhæve, hvilke patienter der ville have gavn af yderligere behandling.

"Det er vigtigt at huske, at vi byggede og testede modellen med data fra to årtier siden, og meget har ændret sig siden da," sagde Stensland.

"Mens behandling af prostatacancer er anderledes nu, er vores model en forbedring i forhold til tidligere værktøjer og kan bruges til at beslutte, hvordan vi udfører PSA-screeninger."

Forskerne arbejder nu på at implementere deres model i kliniske omgivelser.

Kilder: