Una herramienta basada en PSA mejora la toma de decisiones en la detección temprana y el tratamiento del cáncer de próstata

Una herramienta basada en PSA mejora la toma de decisiones en la detección temprana y el tratamiento del cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer entre los hombres estadounidenses.

Aproximadamente uno de cada ocho hombres será diagnosticado con cáncer de próstata durante su vida, y el riesgo varía según la edad y la raza.

El cáncer de próstata se detecta principalmente por la concentración del antígeno prostático específico en la sangre.

Aunque se estima que anualmente se realizan 10 millones de pruebas de PSA, hay pocas herramientas disponibles para interpretar los resultados y ayudar a los pacientes a decidir cómo proceder.

Investigadores de la Universidad de Michigan han desarrollado un modelo que puede ayudar a médicos y pacientes a comprender los resultados del PSA y lo que significan para la esperanza de vida de los pacientes.

"Las herramientas actuales no tienen en cuenta la esperanza de vida potencial ni el beneficio que un paciente puede recibir del tratamiento", afirmó Kristian Stensland, MD, MPH, MS, profesor asistente de urología.

"Nuestro modelo es el primero en tener en cuenta todos estos factores y ayudar a las personas a comprender si necesitan más pruebas o tratamiento".

Las calculadoras de riesgo existentes son menos precisas o predicen el riesgo de cáncer de próstata mediante pruebas basadas en biopsias, que requieren muestras de tejido y tiempo de procesamiento adicional.

En un estudio anterior, los investigadores demostraron que los niveles de PSA pueden influir tanto en el comportamiento del médico como del paciente, lo que lleva a una derivación para una biopsia incluso cuando el riesgo de daño por cáncer de próstata es bajo.

Con este modelo, esperan que sólo los pacientes que podrían beneficiarse de una evaluación y un tratamiento adicionales reciban una derivación.

El nuevo modelo se basa en los niveles de PSA y se desarrolló utilizando datos del Estudio de detección de cáncer de próstata, pulmón, colorrectal y ovario, que incluyó a más de 33.000 pacientes de entre 55 y 74 años entre 1993 y 2001.

Los investigadores también consideraron los antecedentes familiares de cáncer de próstata, la raza, la edad, el índice de masa corporal, el tabaquismo y los antecedentes de presión arterial alta, diabetes o accidente cerebrovascular.

Después de construir el modelo, lo probaron utilizando los niveles de PSA de más de 200.000 pacientes tratados en el mismo rango de edad en el Sistema de Atención Médica de Asuntos de Veteranos entre 2002 y 2006.

El modelo pudo predecir el riesgo de mortalidad específica del cáncer de próstata y resaltar qué pacientes se beneficiarían de un tratamiento adicional.

"Es importante recordar que construimos y probamos el modelo con datos de hace dos décadas y muchas cosas han cambiado desde entonces", dijo Stensland.

"Si bien el tratamiento del cáncer de próstata es diferente ahora, nuestro modelo es una mejora con respecto a las herramientas anteriores y puede usarse para decidir cómo realizamos las pruebas de detección del PSA".

Los investigadores ahora están trabajando en la implementación de su modelo en entornos clínicos.

Fuentes: