Un outil basé sur le PSA améliore la prise de décision en matière de détection précoce et de traitement du cancer de la prostate
Le cancer de la prostate est la deuxième cause de décès par cancer chez les hommes américains. Environ un homme sur huit recevra un diagnostic de cancer de la prostate au cours de sa vie, le risque variant selon l'âge et la race. Le cancer de la prostate est principalement détecté par la concentration d'antigène spécifique de la prostate dans le sang. Bien qu'environ 10 millions de tests PSA soient effectués chaque année, seuls quelques-uns...
Un outil basé sur le PSA améliore la prise de décision en matière de détection précoce et de traitement du cancer de la prostate
Le cancer de la prostate est la deuxième cause de décès par cancer chez les hommes américains.
Environ un homme sur huit recevra un diagnostic de cancer de la prostate au cours de sa vie, le risque variant selon l'âge et la race.
Le cancer de la prostate est principalement détecté par la concentration d'antigène spécifique de la prostate dans le sang.
Bien qu’environ 10 millions de tests PSA soient effectués chaque année, peu d’outils sont disponibles pour interpréter les résultats et aider les patients à décider comment procéder.
Des chercheurs de l'Université du Michigan ont développé un modèle qui peut aider les médecins et les patients à comprendre leurs résultats PSA et leur signification pour l'espérance de vie des patients.
"Les outils actuels ne prennent pas en compte l'espérance de vie potentielle ou les bénéfices qu'un patient peut tirer du traitement", a déclaré Kristian Stensland, MD, MPH, MS, professeur adjoint d'urologie.
« Notre modèle est le premier à prendre en compte tous ces facteurs et à aider les gens à comprendre s’ils ont besoin de tests ou d’un traitement supplémentaires. »
Les calculateurs de risque existants sont moins précis ou prédisent le risque de cancer de la prostate grâce à des tests basés sur des biopsies, nécessitant des échantillons de tissus et un temps de traitement supplémentaire.
Dans une étude précédente, des chercheurs ont montré que les niveaux de PSA peuvent influencer à la fois le comportement du médecin et du patient, conduisant à une orientation vers une biopsie même lorsque le risque de préjudice lié au cancer de la prostate est faible.
Avec ce modèle, ils espèrent que seuls les patients qui pourraient bénéficier d’une évaluation et d’un traitement plus approfondis seront référés.
Le nouveau modèle est basé sur les niveaux de PSA et a été développé à l’aide des données de l’étude de dépistage du cancer de la prostate, du poumon, colorectal et de l’ovaire, qui a inclus plus de 33 000 patientes âgées de 55 à 74 ans de 1993 à 2001.
Les chercheurs ont également pris en compte les antécédents familiaux de cancer de la prostate, la race, l'âge, l'indice de masse corporelle, le tabagisme et les antécédents d'hypertension artérielle, de diabète ou d'accident vasculaire cérébral.
Après avoir construit le modèle, ils l'ont testé en utilisant les niveaux de PSA de plus de 200 000 patients traités dans la même tranche d'âge dans le système de santé des Anciens Combattants entre 2002 et 2006.
Le modèle a pu prédire le risque de mortalité spécifique au cancer de la prostate et mettre en évidence les patients qui bénéficieraient d'un traitement supplémentaire.
"Il est important de se rappeler que nous avons construit et testé le modèle avec des données datant d'il y a vingt ans et que beaucoup de choses ont changé depuis", a déclaré Stensland.
"Bien que le traitement du cancer de la prostate soit désormais différent, notre modèle constitue une amélioration par rapport aux outils précédents et peut être utilisé pour décider de la manière dont nous effectuons les dépistages du PSA."
Les chercheurs travaillent actuellement à la mise en œuvre de leur modèle en milieu clinique.
Sources :
« Prédire le risque à long terme de mortalité par cancer de la prostate à la suite d'un test de dépistage d'antigène spécifique de la prostate : développement d'un modèle pronostique et validation externe », Annales de médecine interne. DOI : 10.7326/ANNALES-25-02036