Uno strumento basato su PSA migliora il processo decisionale nella diagnosi precoce e nel trattamento del cancro alla prostata

Uno strumento basato su PSA migliora il processo decisionale nella diagnosi precoce e nel trattamento del cancro alla prostata

Il cancro alla prostata è la seconda causa di morte per cancro tra gli uomini americani.

A circa un uomo su otto verrà diagnosticato un cancro alla prostata nel corso della vita, con un rischio che varia a seconda dell’età e della razza.

Il cancro alla prostata viene rilevato principalmente dalla concentrazione dell'antigene prostatico specifico nel sangue.

Sebbene ogni anno vengano eseguiti circa 10 milioni di test del PSA, sono disponibili pochi strumenti per interpretare i risultati e aiutare i pazienti a decidere come procedere.

I ricercatori dell'Università del Michigan hanno sviluppato un modello che può aiutare medici e pazienti a comprendere i risultati del PSA e cosa significano per l'aspettativa di vita dei pazienti.

"Gli strumenti attuali non tengono conto della potenziale aspettativa di vita o del beneficio che un paziente può ricevere dal trattamento", ha affermato Kristian Stensland, MD, MPH, MS, assistente professore di urologia.

“Il nostro modello è il primo a tenere conto di tutti questi fattori e ad aiutare le persone a capire se hanno bisogno di ulteriori test o trattamenti”.

I calcolatori di rischio esistenti sono meno accurati o prevedono il rischio di cancro alla prostata attraverso test basati su biopsie, che richiedono campioni di tessuto e tempi di elaborazione aggiuntivi.

In uno studio precedente, i ricercatori hanno dimostrato che i livelli di PSA possono influenzare il comportamento sia del medico che del paziente, portando a ricorrere alla biopsia anche quando il rischio di danni derivanti dal cancro alla prostata è basso.

Con questo modello, sperano che solo i pazienti che potrebbero beneficiare di un’ulteriore valutazione e trattamento ricevano un rinvio.

Il nuovo modello si basa sui livelli di PSA ed è stato sviluppato utilizzando i dati del Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Study, che ha incluso più di 33.000 pazienti di età compresa tra 55 e 74 anni dal 1993 al 2001.

I ricercatori hanno anche considerato la storia familiare di cancro alla prostata, la razza, l’età, l’indice di massa corporea, l’abitudine al fumo e una storia di ipertensione, diabete o ictus.

Dopo aver costruito il modello, lo hanno testato utilizzando i livelli di PSA di oltre 200.000 pazienti trattati nella stessa fascia di età nel Veterans Affairs Healthcare System dal 2002 al 2006.

Il modello è stato in grado di prevedere il rischio di mortalità specifica per il cancro alla prostata e di evidenziare quali pazienti trarrebbero beneficio da un ulteriore trattamento.

"È importante ricordare che abbiamo costruito e testato il modello con dati di vent'anni fa e da allora molto è cambiato", ha affermato Stensland.

“Anche se il trattamento del cancro alla prostata ora è diverso, il nostro modello rappresenta un miglioramento rispetto agli strumenti precedenti e può essere utilizzato per decidere come eseguire gli screening del PSA”.

I ricercatori stanno ora lavorando all’implementazione del loro modello in contesti clinici.

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