Op PSA gebaseerd hulpmiddel verbetert de besluitvorming bij de vroege detectie en behandeling van prostaatkanker

Op PSA gebaseerd hulpmiddel verbetert de besluitvorming bij de vroege detectie en behandeling van prostaatkanker

Prostaatkanker is de tweede belangrijkste doodsoorzaak door kanker onder Amerikaanse mannen.

Ongeveer één op de acht mannen krijgt tijdens zijn leven de diagnose prostaatkanker, waarbij het risico varieert afhankelijk van leeftijd en ras.

Prostaatkanker wordt voornamelijk gedetecteerd door de concentratie van prostaatspecifiek antigeen in het bloed.

Hoewel er jaarlijks naar schatting 10 miljoen PSA-tests worden uitgevoerd, zijn er weinig hulpmiddelen beschikbaar om de resultaten te interpreteren en patiënten te helpen beslissen hoe verder te gaan.

Onderzoekers van de Universiteit van Michigan hebben een model ontwikkeld dat artsen en patiënten kan helpen hun PSA-resultaten te begrijpen en wat deze betekenen voor de levensverwachting van patiënten.

“De huidige instrumenten houden geen rekening met de potentiële levensverwachting of het voordeel dat een patiënt uit de behandeling kan halen”, zegt Kristian Stensland, MD, MPH, MS, universitair docent urologie.

“Ons model is het eerste dat met al deze factoren rekening houdt en mensen helpt te begrijpen of ze verdere tests of behandeling nodig hebben.”

Bestaande risicocalculatoren zijn minder nauwkeurig of voorspellen het risico op prostaatkanker via op biopsieën gebaseerde tests die afhankelijk zijn van biopsieën, waarvoor weefselmonsters en extra verwerkingstijd nodig zijn.

In een eerdere studie toonden onderzoekers aan dat PSA-niveaus zowel het gedrag van artsen als patiënten kunnen beïnvloeden, wat kan leiden tot een verwijzing voor een biopsie, zelfs als het risico op schade door prostaatkanker laag is.

Met dit model hopen ze dat alleen patiënten die baat kunnen hebben bij verdere evaluatie en behandeling een verwijzing krijgen.

Het nieuwe model is gebaseerd op PSA-niveaus en is ontwikkeld met behulp van gegevens uit de Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Study, waaraan tussen 1993 en 2001 meer dan 33.000 patiënten in de leeftijd van 55 tot 74 jaar deelnamen.

Onderzoekers hielden ook rekening met de familiegeschiedenis van prostaatkanker, ras, leeftijd, body mass index, rookstatus en een voorgeschiedenis van hoge bloeddruk, diabetes of beroerte.

Nadat ze het model hadden gebouwd, testten ze het met behulp van de PSA-waarden van meer dan 200.000 patiënten die tussen 2002 en 2006 in dezelfde leeftijdscategorie werden behandeld in het Veterans Affairs Healthcare System.

Het model kon het risico op prostaatkankerspecifieke sterfte voorspellen en benadrukken welke patiënten baat zouden hebben bij verdere behandeling.

"Het is belangrijk om te onthouden dat we het model hebben gebouwd en getest met gegevens van twintig jaar geleden en dat er sindsdien veel is veranderd", aldus Stensland.

"Hoewel de behandeling van prostaatkanker nu anders is, is ons model een verbetering ten opzichte van eerdere instrumenten en kan het worden gebruikt om te beslissen hoe we PSA-screeningen uitvoeren."

De onderzoekers werken nu aan de implementatie van hun model in een klinische omgeving.

Bronnen: