Ferramenta baseada em PSA melhora a tomada de decisões na detecção precoce e tratamento do câncer de próstata

Ferramenta baseada em PSA melhora a tomada de decisões na detecção precoce e tratamento do câncer de próstata

O câncer de próstata é a segunda principal causa de morte por câncer entre os homens americanos.

Cerca de um em cada oito homens será diagnosticado com câncer de próstata durante a vida, com o risco variando dependendo da idade e da raça.

O câncer de próstata é detectado principalmente pela concentração de antígeno específico da próstata no sangue.

Embora sejam realizados anualmente cerca de 10 milhões de testes de PSA, poucas ferramentas estão disponíveis para interpretar os resultados e ajudar os pacientes a decidir como proceder.

Pesquisadores da Universidade de Michigan desenvolveram um modelo que pode ajudar médicos e pacientes a compreender os resultados do PSA e o que eles significam para a expectativa de vida dos pacientes.

“As ferramentas atuais não levam em consideração a expectativa de vida potencial ou o benefício que um paciente pode receber do tratamento”, disse Kristian Stensland, MD, MPH, MS, professor assistente de urologia.

“Nosso modelo é o primeiro a levar em conta todos esses fatores e ajudar as pessoas a entender se precisam de mais testes ou tratamento.”

As calculadoras de risco existentes são menos precisas ou predizem o risco de câncer de próstata por meio de testes baseados em biópsias que dependem de biópsias, exigindo amostras de tecido e tempo adicional de processamento.

Num estudo anterior, os investigadores mostraram que os níveis de PSA podem influenciar o comportamento do médico e do paciente, levando a um encaminhamento para biópsia mesmo quando o risco de danos causados ​​pelo cancro da próstata é baixo.

Com este modelo, eles esperam que apenas os pacientes que poderiam se beneficiar de avaliações e tratamentos adicionais recebam encaminhamento.

O novo modelo é baseado nos níveis de PSA e foi desenvolvido usando dados do Estudo de Triagem do Câncer de Próstata, Pulmão, Colorretal e Ovário, que incluiu mais de 33 mil pacientes com idades entre 55 e 74 anos, de 1993 a 2001.

Os pesquisadores também consideraram o histórico familiar de câncer de próstata, raça, idade, índice de massa corporal, tabagismo e histórico de hipertensão, diabetes ou acidente vascular cerebral.

Depois de construir o modelo, eles o testaram usando os níveis de PSA de mais de 200 mil pacientes tratados na mesma faixa etária no Veterans Affairs Healthcare System de 2002 a 2006.

O modelo foi capaz de prever o risco de mortalidade específica do câncer de próstata e destacar quais pacientes se beneficiariam com tratamento adicional.

“É importante lembrar que construímos e testamos o modelo com dados de duas décadas atrás e muita coisa mudou desde então”, disse Stensland.

“Embora o tratamento do câncer de próstata seja diferente agora, nosso modelo é uma melhoria em relação às ferramentas anteriores e pode ser usado para decidir como realizamos exames de PSA”.

Os pesquisadores estão agora trabalhando na implementação do seu modelo em ambientes clínicos.

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