PSA-baserat verktyg förbättrar beslutsfattande vid tidig upptäckt och behandling av prostatacancer

PSA-baserat verktyg förbättrar beslutsfattande vid tidig upptäckt och behandling av prostatacancer

Prostatacancer är den näst vanligaste orsaken till cancerdöd bland amerikanska män.

Ungefär en av åtta män kommer att få diagnosen prostatacancer under sin livstid, med risken varierande beroende på ålder och ras.

Prostatacancer upptäcks främst genom koncentrationen av prostataspecifikt antigen i blodet.

Även om uppskattningsvis 10 miljoner PSA-tester utförs årligen, finns få verktyg tillgängliga för att tolka resultaten och hjälpa patienter att bestämma hur de ska gå vidare.

Forskare vid University of Michigan har utvecklat en modell som kan hjälpa läkare och patienter att förstå sina PSA-resultat och vad de betyder för patienternas förväntade livslängd.

"Nuvarande verktyg tar inte hänsyn till potentiell förväntad livslängd eller nyttan en patient kan få av behandling", säger Kristian Stensland, MD, MPH, MS, biträdande professor i urologi.

"Vår modell är den första som tar hänsyn till alla dessa faktorer och hjälper människor att förstå om de behöver ytterligare tester eller behandling."

Befintliga riskkalkylatorer är mindre exakta eller förutsäger prostatacancerrisk genom biopsibaserade tester som förlitar sig på biopsier, vilket kräver vävnadsprover och ytterligare handläggningstid.

I en tidigare studie har forskare visat att PSA-nivåer kan påverka både läkarens och patientens beteende, vilket leder till en remiss för biopsi även när risken för skador från prostatacancer är låg.

Med denna modell hoppas de att endast patienter som skulle kunna ha nytta av ytterligare utvärdering och behandling ska få en remiss.

Den nya modellen är baserad på PSA-nivåer och utvecklades med hjälp av data från screeningstudien för prostata, lung, kolorektal och äggstockscancer, som omfattade mer än 33 000 patienter i åldern 55 till 74 år från 1993 till 2001.

Forskare övervägde också familjehistoria av prostatacancer, ras, ålder, body mass index, rökstatus och en historia av högt blodtryck, diabetes eller stroke.

Efter att ha byggt modellen testade de den med PSA-nivåerna för mer än 200 000 patienter som behandlades i samma åldersintervall i Veterans Affairs Healthcare System från 2002 till 2006.

Modellen kunde förutsäga risken för prostatacancerspecifik dödlighet och belysa vilka patienter som skulle ha nytta av ytterligare behandling.

"Det är viktigt att komma ihåg att vi byggde och testade modellen med data från två decennier sedan och mycket har förändrats sedan dess," sa Stensland.

"Medan behandling av prostatacancer är annorlunda nu, är vår modell en förbättring jämfört med tidigare verktyg och kan användas för att bestämma hur vi utför PSA-screeningar."

Forskarna arbetar nu med att implementera sin modell i kliniska miljöer.

Källor: