基于 PSA 的工具可改善前列腺癌早期检测和治疗的决策

基于 PSA 的工具可改善前列腺癌早期检测和治疗的决策

前列腺癌是美国男性癌症死亡的第二大原因。

大约八分之一的男性在一生中会被诊断出患有前列腺癌，其风险因年龄和种族而异。

前列腺癌主要通过血液中前列腺特异性抗原的浓度来检测。

尽管每年估计进行 1000 万次 PSA 测试，但很少有工具可以解释结果并帮助患者决定如何进行。

密歇根大学的研究人员开发了一种模型，可以帮助医生和患者了解他们的 PSA 结果及其对患者预期寿命的意义。

“当前的工具没有考虑潜在的预期寿命或患者可能从治疗中获得的益处，”泌尿外科助理教授、医学博士、公共卫生硕士、理学硕士 Kristian Stensland 说。

“我们的模型是第一个考虑所有这些因素的模型，并帮助人们了解他们是否需要进一步的测试或治疗。”

现有的风险计算器不太准确，或者通过基于活检的测试来预测前列腺癌风险，这些测试依赖于活检，需要组织样本和额外的处理时间。

在之前的一项研究中，研究人员表明，PSA 水平会影响医生和患者的行为，即使前列腺癌造成伤害的风险较低，也会导致患者转诊进行活检。

通过这种模式，他们希望只有能够从进一步评估和治疗中受益的患者才会得到转诊。

新模型基于 PSA 水平，并利用前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌筛查研究的数据开发，该研究包括 1993 年至 2001 年间超过 33,000 名年龄在 55 岁至 74 岁之间的患者。

研究人员还考虑了前列腺癌家族史、种族、年龄、体重指数、吸烟状况以及高血压、糖尿病或中风病史。

建立模型后，他们使用 2002 年至 2006 年退伍军人事务医疗保健系统中超过 200,000 名相同年龄范围的患者的 PSA 水平进行了测试。

该模型能够预测前列腺癌特异性死亡率的风险，并强调哪些患者将受益于进一步的治疗。

“重要的是要记住，我们使用二十年前的数据构建和测试了该模型，自那时以来发生了很多变化，”斯坦斯兰说。

“虽然现在前列腺癌的治疗方法有所不同，但我们的模型比以前的工具有所改进，可用于决定我们如何进行 PSA 筛查。”

研究人员现在正致力于在临床环境中实施他们的模型。

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