优秀女足运动员在月经期间不会受伤

优秀女足运动员在月经期间不会受伤

一项为期四个赛季的研究表明，虽然月经出血不会增加精英女足的受伤率，但它与导致球员缺席更长时间的受伤有关 研究：月经和受伤频率；对精英女子足球运动员进行的为期四年的观察研究。照片来源：Drazen Zigic/Shutterstock.com

最近发表在杂志上的一篇文章运动和积极生活的限制检查精英女足球运动员在出血期间（卵泡早期）的受伤率，此时卵巢激素水平预计较低。

荷尔蒙变化引发有关受伤风险的问题

月经出血会导致每个周期 4 至 8 天期间每天损失 1 毫克铁。这可能会导致缺铁，从而减少训练负荷、削弱耐力并减慢恢复速度。肌肉健康、锻炼后恢复、炎症和神经肌肉表现是月经周期中容易受到荷尔蒙波动影响的其他领域。

迄今为止的大部分研究都集中在跟踪整个月经周期的伤害风险。之前的研究结果相互矛盾，因此很难确定月经周期的特定阶段是否会增加受伤的风险。困难在于需要进行侵入性测试，通过激素测量准确识别每个阶段。

这些知识将制定安全、最佳的训练和恢复策略，以保护女运动员的健康并尽可能防止受伤。

四个赛季的伤病和周期追踪

来自西班牙职业球队的 33 名球员参加了这项研究。从2019-20赛季到2022-23赛季，她们被追踪了四个赛季，在此期间她们赢得了两次欧洲女子联赛冠军。他们均未服用复方口服避孕药，并且在研究期间均处于月经期。

第一季共有 17 名选手，第二季和第三季分别有 20 名和 18 名选手，而最终季则有 22 名选手。四个赛季共有 11 名选手。

他们的周期是用数字日历记录的，平均长度为 31 天。平均出血天数为4天，占总周期的13%。在本研究中，仅将出血天数计为卵泡早期天数；其余时间记录为无出血天数。

使用这种分类是因为没有可用的激素测量值，并且月经是唯一可以相对确定地得出卵巢激素浓度的时期。

使用 Orchard 运动损伤分类系统 (OSICS-10) 代码对损伤进行记录和分类。

伤害严重程度是根据损失时间的伤害数量来报告的，即 h。受伤导致无法参加下一场训练或比赛。他们根据欧足联模型，根据从受伤到病假结束的天数进行分类。轻度、中度和重度损伤分别导致 1-7、8-28 和 >28 天的损失。

受伤的频率保持不变，但受伤的后果却在增加

球员们在852个月经周期中总共遭受了80次伤害。比赛中受伤的比例为22.5%，而训练中受伤的比例为77.5%。大多数损伤（57.5%）涉及肌肉，其中韧带和肌腱分别占30%和12.5%。

出血日发生11起伤害，占全部伤害的13.7%。该阶段的伤害发生率为每 1,000 小时 5.46 起，而所有其他阶段的伤害发生率为每 1,000 小时 6.6 起。总发病率为每 1000 小时 6.42 起。因此，受伤频率和出血天数之间没有联系。

重要的是，出血天数占总数的比例很小，限制了该研究准确确定这些天受伤风险的能力。

出血阶段发生的伤害负担要高得多。出血期间的软组织损伤导致损失天数大约是其三倍，即每 1,000 小时损失 684 天。相比之下，所有其他阶段仅记录了 205 天损失天数。

这可能部分归因于以下事实：四分之二的 ACL 损伤发生在出血期间，而出血期间的恢复时间非常长。

在所有损伤类型中，韧带损伤造成的损失天数最多，平均为 29 天，总计 187 天，但其发生频率明显低于肌肉损伤，分别为 1.9 天和 3.7 天。相比之下，因肌肉损伤而损失的天数约为 84 天，不到因韧带损伤而损失的天数的一半。

重度伤害占所有伤害的31%，但中度伤害导致损失的天数最多。严重伤害占每 1000 小时 2.01 人，中度伤害和轻伤分别为 3.05 人和 1.4 人。

这表明“月经期间受伤会产生更严重的后果”。一种可能的解释是，卵泡早期雌激素水平较低。然而，作者警告说，仅凭这一点不太可能完全解释结果。雌激素水平低与运动引起的肌肉损伤、延迟性肌肉酸痛 (DOMS) 增加以及受伤后力量恢复减少有关。

这可能意味着，当雌激素水平较低时，女运动员的恢复和受伤结果会有所不同，而不是受伤发生的风险更高。需要进一步的大型研究来证实这一假设，特别是考虑到受伤​​的风险是多因素的，特别是因为高雌激素水平还与较低的组织硬度和神经肌肉控制能力减弱有关。

最近另一项针对为了娱乐而锻炼的女性的研究表明，月经期间症状最严重。这些女性感觉自己在这些天里表现更差，并且需要更长的时间才能恢复。

因此，症状严重程度、疲劳、训练负荷、饮食和恢复因素可能会导致观察到的严重损伤负担的增加，而与荷尔蒙的影响无关。

跟踪月经周期可以改善伤害管理

虽然月经出血期间受伤的发生率没有显着增加，但受伤的严重程度明显更高，这表明优秀的女运动员在出血期间面临更严重受伤的风险。

这些结果凸显了个人月经追踪对于运动员损伤预防和健康管理的重要性。

然而，作者强调，基于日历的跟踪具有局限性，未来的工作应该使用客观的激素测量以及更广泛的生理和背景数据来验证这些结果，以便更好地为女运动员的训练和恢复策略提供信息。

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