Sapio Sciences collaborates with Wellcome Sanger Institute on digital laboratory transformation

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sapio Sciences, the science-aware™ AI laboratory informatics platform, today announced that the Wellcome Sanger Institute has selected the Sapio Informatics Platform as the core LIMS to support the institute's ambitious laboratory transformation program. The Sanger Institute will transition from a patchwork of legacy LIMS solutions to a Sapio LIMS-centered foundation to power large-scale genomics research, demand planning, and laboratory operations...

Sapio Sciences collaborates with Wellcome Sanger Institute on digital laboratory transformation

Sapio Sciences, the science-aware™ AI laboratory informatics platform, today announced that the Wellcome Sanger Institute has selected the Sapio Informatics Platform as the core LIMS to support the institute's ambitious laboratory transformation program. The Sanger Institute will transition from a patchwork of legacy LIMS solutions to a Sapio LIMS-centric foundation to support large-scale genomics research, demand planning, and laboratory operations.

The multi-year digital transformation project is led by the Sanger Institute's Core Operations team, which sits at the heart of the institute. Core Operations offers a wide range of cellular and genomic workflows that support the Institute's end-to-end research and data generation processes. Currently, the Core Operations team utilizes digital tools and technology solutions designed for specific workflows, including sample management, storage, scheduling and laboratory execution. This patchwork of solutions and technologies has made it more difficult to coordinate work across teams, plan work from start to finish, and provide scientists with visibility into progress.

One of the first goals of the transformation is to give core operations and science teams a clearer view of the work arriving at the lab, how that work moves through complex pipelines, the resources needed at each step, and giving scientists access to key scientific data generated in the processing pipelines. In addition to implementing a dominant LIMS to support research conducted by the Sanger Institute, the transformation will focus on the workflows, data and tools used in the cellular platform and genomic platform teams and ultimately extend to all research teams.

Sapio Sciences is honored to collaborate with the Wellcome Sanger Institute as we continue to shape the future of genomic science. Sanger has helped set the standard for large-scale genomics and they have very clear expectations for their scientific implementation. With this project, we will work together to put Sapio LIMS at the heart of their laboratory operations, eliminating avoidable friction in their daily work and giving teams a better view of the data, workflows and resources that drive their science.”

Mike Hampton, Chief Commercial Officer, Sapio Sciences

“We give our scientists clear and reliable answers to the question ‘Where is my sample and where is my data?’ Working across complex workflows with multiple teams is one of our biggest challenges,”said Simon Moore, COO at the Wellcome Sanger Institute."To plan and conduct their research, our scientists need confidence that sample progress and critical data are always visible and accessible. By moving to Sapio LIMS as our core platform, we can improve the way we track, manage and orchestrate work, align resources and streamline workflows. Sapio provides our scientists with modern, configurable tools that keep pace with the way we do science."

The transformation is focused on several key areas

  • Zentrale LIMS-Grundlage im gesamten Sanger Institute: Sapio LIMS wird zur dominierenden LIMS-Plattform im Kernbetrieb werden und alle großen Arbeitsabläufe über eine breite Palette von Technologien hinweg unterstützen.
  • Vollständige Sichtbarkeit des Probenfortschritts in komplexen Arbeitsabläufen, sodass Benutzer durchgehend in Echtzeit direkten Zugriff auf wichtige wissenschaftliche Daten und Qualitätskontrolldaten haben
  • Erweiterte Workflow-Automatisierung und Geräteintegration: Sapio LIMS unterstützt konfigurierbare Workflows, die die Experimentvorbereitung, die Labordurchführung und die Primäranalyse umfassen, und lässt sich gleichzeitig mit einer breiten Palette von Instrumenten integrieren. Dazu gehört die Möglichkeit, sich an neue, hochmoderne Geräte anzuschließen, die das Sanger Institute oft als eines der ersten in den Routineeinsatz bringt.
  • KI-fähige Laborinfrastruktur: Die Sapio Informatics Platform wird dem Sanger Institute eine Grundlage für native KI-Funktionen wie geführte Arbeitsabläufe und einen intelligenteren Zugriff auf Labordaten bieten, die im Einklang mit den Grundsätzen des Instituts eingeführt werden, damit Wissenschaftler die Kontrolle über Entscheidungen behalten.
  • Konsistente Proben- und Datenhandhabung: Das Projekt wird ein konsistenteres Probenlebenszyklusmanagement, eine klarere Verfolgung von Proben auf ihrem Weg durch Zell- und Sequenzierungsvorgänge sowie eine bessere Verknüpfung zwischen Proben, Prozessschritten und der zugehörigen Dokumentation fördern.
  • Vereinfachte LIMS-Landschaft: Mit der Verlagerung von Arbeitsabläufen in Sapio LIMS plant das Sanger Institute, im Laufe der Zeit einige seiner sich überschneidenden LIMS- und Punktlösungen einzustellen und die Komplexität für Benutzer und Supportteams zu reduzieren, um die Wiederverwendung und Erweiterung vorhandener Funktionen zu fördern, anstatt neue Punktlösungen hinzuzufügen.
  • Beschleunigen Sie den Einsatz neuer Technologien und Arbeitsabläufe als Kernangebote erheblich, um das Sanger Institute an der Spitze der Genomforschung zu halten
  • Stärkere Nachfrage- und Ressourcenplanung: Das Sanger Institute wird ein besseres Bild der Nachfrage in allen Labors erstellen, damit Core Operations die Arbeit planen, Durchläufe planen und Geräte, Personen und Materialien über komplexe mehrstufige Arbeitsabläufe hinweg koordinieren kann.

Overall, the program is intended to give the Sanger Institute a clearer overview of data generation progress, demand, capacity and scientific work in its laboratories; remove avoidable complexity from daily operations; and support faster and more reliable delivery of genomic science.


Sources: