Studie zeigt, dass Krankenhäuser durch die Optimierung der chirurgischen Versorgungslisten Millionen einsparen können

Studie zeigt, dass Krankenhäuser durch die Optimierung der chirurgischen Versorgungslisten Millionen einsparen können

Forscher der University of California San Diego School of Medicine führten in Zusammenarbeit mit der Data Science Alliance, einer gemeinnützigen Organisation, die sich für die Bedeutung eines verantwortungsvollen wissenschaftlichen Umfelds einsetzt, eine Studie durch, die zeigte, dass Krankenhäuser Millionen von Dollar einsparen und den chirurgischen Abfall erheblich reduzieren könnten, indem sie die Versorgungslisten für die Vorbereitung von Operationssälen überdenken, ohne die Patientensicherheit zu gefährden.

Die Studie wurde in der Online-Ausgabe von vom 26. November 2025 veröffentlicht JAMA-Chirurgiefanden heraus, dass Präferenzkarten – Krankenhaus-Checklisten mit Werkzeugen und Zubehör für Operationen – oft weit mehr Artikel enthalten, als tatsächlich benötigt werden. Wenn diese Listen im Laufe der Zeit kopiert und wiederverwendet werden, sammeln sich unnötige Artikel an, was zu Ineffizienz und Verschwendung führt, was dazu führt, dass Operationssäle mit Materialien gefüllt sind, die oft ungenutzt bleiben.

Optimierte OP-Präferenzkarten reduzieren nicht nur den Abfall pro Operation, sondern können auch erhebliche Stunden bei der Vorbereitung und Bereinigung zwischen den Fällen einsparen. Das bedeutet, dass wir mehr Zeit haben, mehr Patienten durch lebensverändernde und lebensrettende Operationen und Verfahren zu helfen.“

Sean Perez, MD, Hauptautor und Assistenzarzt für Chirurgie an der UC San Diego School of Medicine

Forscher analysierten Tausende von Praxen an der UC San Diego Health in den Bereichen Urologie, chirurgische Onkologie und kolorektale Fachgebiete, um herauszufinden, welche Materialien tatsächlich verwendet wurden. In diesen Bereichen stellte die Reduzierung ungenutzter Artikel eine wesentliche Quelle potenzieller Einsparungen über einen Zeitraum von fünf Monaten dar – bis zu 3 Millionen US-Dollar an Artikeln, die entweder weggeworfen wurden oder wieder aufgefüllt werden mussten.

Mithilfe fortschrittlicher statistischer Modelle optimierte das Team Versionen dieser Listen, um die volle Operationsbereitschaft aufrechtzuerhalten und gleichzeitig den Abfall deutlich zu reduzieren. Für die Patienten könnte dies kürzere Wartezeiten und geringere Gesundheitskosten bedeuten.

„Wir hoffen, dass diese Studie Gesundheitssysteme dazu ermutigt, bei der Pflege von Präferenzkarten einen stärker datengesteuerten Ansatz zu verfolgen“, sagte Karandeep Singh, MD, leitender Autor der Studie und Chief Health AI Officer bei UC San Diego Health. „Die Optimierung dieser Listen bedeutet, dass Operationen effizienter vorbereitet werden und Ressourcen verantwortungsvoller eingesetzt werden, ohne dass die Sicherheit oder Qualität darunter leidet.“

Traditionell werden Präferenzkarten manuell auf der Grundlage individueller Erfahrungen aktualisiert. Diese Studie stellt eine evidenzbasierte Methode vor, die reale Daten nutzt und Aktualisierungen effizient und konsistent macht.

UC San Diego Health implementiert diese optimierten Listen nun in chirurgischen Echtzeitumgebungen und sucht nach Möglichkeiten, Aktualisierungen zu automatisieren, damit sie über einen längeren Zeitraum hinweg korrekt bleiben. Die Forscher glauben, dass dieses Projekt zeigt, welche praktischen Auswirkungen Daten auf das Gesundheitswesen haben können, indem es zeigt, wie verantwortungsvolle Datenwissenschaft Krankenhausabfälle reduzieren, die betriebliche Effizienz steigern und letztendlich die Patientenversorgung verbessern kann.

Quellen: