تظهر الدراسة أن المستشفيات يمكنها إنقاذ الملايين من خلال تحسين قوائم الإمدادات الجراحية

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

أجرى الباحثون في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، بالتعاون مع Data Science Alliance، وهي منظمة غير ربحية تعمل على تعزيز أهمية البيئة العلمية المسؤولة، دراسة أظهرت أن المستشفيات يمكن أن توفر ملايين الدولارات وتقلل بشكل كبير من النفايات الجراحية من خلال تحسين قوائم الإمداد لـ...

تظهر الدراسة أن المستشفيات يمكنها إنقاذ الملايين من خلال تحسين قوائم الإمدادات الجراحية

أجرى الباحثون في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا سان دييغو، بالتعاون مع Data Science Alliance، وهي منظمة غير ربحية تعزز أهمية وجود بيئة علمية مسؤولة، دراسة أظهرت أن المستشفيات يمكن أن توفر ملايين الدولارات وتقلل بشكل كبير من النفايات الجراحية من خلال إعادة التفكير في قوائم الإمدادات الأولية لغرفة العمليات دون المساس بسلامة المرضى.

نُشرت الدراسة في النسخة الإلكترونية بتاريخ 26 نوفمبر 2025جراحة جاماوجدت أن بطاقات التفضيلات - وهي قوائم مرجعية للأدوات والإمدادات الخاصة بالجراحة في المستشفى - غالبًا ما تحتوي على عناصر أكثر بكثير مما هو مطلوب بالفعل. عندما يتم نسخ هذه القوائم وإعادة استخدامها بمرور الوقت، تتراكم العناصر غير الضرورية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة والهدر، مما يؤدي إلى امتلاء غرف العمليات بمواد غالبًا ما تكون غير مستخدمة.

لا تعمل بطاقات التفضيلات الجراحية المحسنة على تقليل النفايات في كل عملية جراحية فحسب، بل يمكنها أيضًا توفير ساعات كبيرة من التحضير والتنظيف بين الحالات. وهذا يعني أن لدينا المزيد من الوقت لمساعدة المزيد من المرضى من خلال العمليات الجراحية والإجراءات التي تغير حياتهم وتنقذ حياتهم.

شون بيريز، دكتوراه في الطب، مؤلف رئيسي ومقيم جراحي في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو

قام الباحثون بتحليل آلاف الممارسات في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو هيلث في طب المسالك البولية، وجراحة الأورام، وتخصصات القولون والمستقيم لمعرفة المواد المستخدمة بالفعل. وفي هذه المجالات، كان الحد من العناصر غير المستخدمة يمثل مصدراً كبيراً للوفورات المحتملة على مدى فترة خمسة أشهر ــ ما يصل إلى 3 ملايين دولار في العناصر التي تم التخلص منها أو التي تحتاج إلى إعادة تخزينها.

وباستخدام نماذج إحصائية متقدمة، قام الفريق بتحسين إصدارات هذه القوائم للحفاظ على الاستعداد التشغيلي الكامل مع تقليل الهدر بشكل كبير. بالنسبة للمرضى، قد يعني هذا فترات انتظار أقصر وتكاليف رعاية صحية أقل.

وقال كارانديب سينغ، دكتوراه في الطب، وكبير مؤلفي الدراسة وكبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الصحي في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو هيلث: "نأمل أن تشجع هذه الدراسة الأنظمة الصحية على اتباع نهج يعتمد على البيانات بشكل أكبر للحفاظ على خرائط التفضيلات". "إن تحسين هذه القوائم يعني إعداد العمليات بشكل أكثر كفاءة واستخدام الموارد بشكل أكثر مسؤولية، دون التضحية بالسلامة أو الجودة."

تقليديًا، يتم تحديث خرائط التفضيلات يدويًا بناءً على التجارب الفردية. تقدم هذه الدراسة طريقة قائمة على الأدلة تستفيد من البيانات الحقيقية وتجعل التحديثات فعالة ومتسقة.

تقوم جامعة كاليفورنيا في سان دييغو هيلث الآن بتنفيذ هذه القوائم المحسنة في البيئات الجراحية في الوقت الفعلي وتبحث عن طرق لأتمتة التحديثات حتى تظل دقيقة مع مرور الوقت. ويعتقد الباحثون أن هذا المشروع يوضح التأثير العملي الذي يمكن أن تحدثه البيانات على الرعاية الصحية من خلال إظهار كيف يمكن لعلم البيانات المسؤول أن يقلل من هدر المستشفيات، ويزيد من الكفاءة التشغيلية، ويحسن في نهاية المطاف رعاية المرضى.


مصادر:

Journal reference:

بيريز، س.وآخرون.(2025). البيانات وفن صيانة بطاقة التفضيلات الجراحية. JAMASurgery. دوى: 10.1001/jamasurg.2025.5179.  https://jamanetwork.com/journals/jamasurgery/article-abstract/2841789