Проучване показва, че болниците могат да спестят милиони чрез оптимизиране на списъците с хирургически доставки

Проучване показва, че болниците могат да спестят милиони чрез оптимизиране на списъците с хирургически доставки

Изследователи от Медицинския факултет на Калифорнийския университет в Сан Диего, в сътрудничество с Data Science Alliance, организация с нестопанска цел, която популяризира важността на отговорната научна среда, проведоха проучване, което показа, че болниците могат да спестят милиони долари и значително да намалят хирургическите отпадъци чрез преосмисляне на списъците за подготовка за операционната зала, без да се компрометира безопасността на пациентите.

Проучването е публикувано в онлайн изданието от 26 ноември 2025 гJAMA хирургияустановиха, че картите с предпочитания - болнични контролни списъци с инструменти и консумативи за операция - често съдържат много повече елементи, отколкото са действително необходими. Когато тези списъци се копират и използват повторно с течение на времето, ненужните елементи се натрупват, създавайки неефективност и отпадъци, което води до запълване на операционните зали с материали, които често остават неизползвани.

Оптимизираните карти с предпочитания за хирургия не само намаляват отпадъците на операция, но също така могат да спестят значителни часове в подготовка и почистване между случаите. Това означава, че имаме повече време да помогнем на повече пациенти чрез променящи живота и животоспасяващи операции и процедури.“

Шон Перес, доктор по медицина, водещ автор и хирург в Медицинския факултет на UC San Diego

Изследователите анализираха хиляди практики в UC San Diego Health в областта на урологията, хирургическата онкология и колоректалните специалности, за да разберат какви материали всъщност са използвани. В тези области намаляването на неизползваните артикули представлява значителен източник на потенциални спестявания за период от пет месеца – до $3 милиона в артикули, които или са били изхвърлени, или са имали нужда от презареждане.

Използвайки усъвършенствани статистически модели, екипът оптимизира версиите на тези списъци, за да поддържа пълна оперативна готовност, като същевременно значително намалява отпадъците. За пациентите това може да означава по-кратко време на чакане и по-ниски разходи за здравеопазване.

„Надяваме се това проучване да насърчи здравните системи да възприемат по-ориентиран на данни подход за поддържане на карти на предпочитанията“, каза Карандийп Сингх, доктор по медицина, старши автор на изследването и главен здравен AI офицер в UC San Diego Health. „Оптимизирането на тези списъци означава, че операциите се подготвят по-ефективно и ресурсите се използват по-отговорно, без да се жертва безопасността или качеството.“

Традиционно картите на предпочитанията се актуализират ръчно въз основа на индивидуалния опит. Това проучване представя основан на доказателства метод, който използва реални данни и прави актуализациите ефективни и последователни.

UC San Diego Health сега внедрява тези оптимизирани списъци в хирургични среди в реално време и търси начини за автоматизиране на актуализациите, така че да останат точни във времето. Изследователите вярват, че този проект демонстрира практическото въздействие, което данните могат да имат върху здравеопазването, като демонстрира как отговорната наука за данни може да намали болничните отпадъци, да повиши оперативната ефективност и в крайна сметка да подобри грижите за пациентите.

източници: