Undersøgelse viser, at hospitaler kan spare millioner ved at optimere kirurgiske forsyningslister

Undersøgelse viser, at hospitaler kan spare millioner ved at optimere kirurgiske forsyningslister

Forskere ved University of California San Diego School of Medicine gennemførte i samarbejde med Data Science Alliance, en nonprofitorganisation, der fremmer vigtigheden af ​​et ansvarligt videnskabeligt miljø, en undersøgelse, der viste, at hospitaler kunne spare millioner af dollars og reducere kirurgisk affald betydeligt ved at genoverveje forsyningslister til operationsstuer uden at gå på kompromis med patientsikkerheden.

Undersøgelsen blev offentliggjort i online-udgaven af ​​26. november 2025JAMA kirurgifandt ud af, at præferencekort - hospitalstjeklister med værktøjer og forsyninger til operation - ofte indeholder langt flere ting, end der reelt er brug for. Når disse lister kopieres og genbruges over tid, akkumuleres unødvendige genstande, hvilket skaber ineffektivitet og spild, hvilket resulterer i, at operationsstuerne bliver fyldt med materialer, der ofte ikke bliver brugt.

Optimerede kirurgiske præferencekort reducerer ikke kun spild pr. operation, men kan også spare betydelige timer i forberedelse og oprydning mellem sagerne. Det betyder, at vi har mere tid til at hjælpe flere patienter gennem livsændrende og livreddende operationer og procedurer."

Sean Perez, MD, hovedforfatter og kirurgisk beboer ved UC San Diego School of Medicine

Forskere analyserede tusindvis af praksis ved UC San Diego Health inden for urologi, kirurgisk onkologi og kolorektale specialer for at finde ud af, hvilke materialer der rent faktisk blev brugt. På disse områder repræsenterede reduktion af ubrugte varer en betydelig kilde til potentielle besparelser over en fem-måneders periode - op til $3 millioner i varer, der enten blev smidt ud eller skulle genopbygges.

Ved hjælp af avancerede statistiske modeller optimerede teamet versioner af disse lister for at opretholde fuld driftsberedskab og samtidig reducere spild markant. For patienterne kan det betyde kortere ventetider og lavere sundhedsudgifter.

"Vi håber, at denne undersøgelse opmuntrer sundhedssystemer til at tage en mere datadrevet tilgang til at vedligeholde præferencekort," sagde Karandeep Singh, MD, seniorforfatter af undersøgelsen og chief health AI officer ved UC San Diego Health. "Optimering af disse lister betyder, at operationer forberedes mere effektivt, og ressourcer bruges mere ansvarligt uden at ofre sikkerhed eller kvalitet."

Traditionelt opdateres præferencekort manuelt baseret på individuelle erfaringer. Denne undersøgelse præsenterer en evidensbaseret metode, der udnytter reelle data og gør opdateringer effektive og konsistente.

UC San Diego Health implementerer nu disse optimerede lister i kirurgiske miljøer i realtid og leder efter måder at automatisere opdateringer på, så de forbliver nøjagtige over tid. Forskerne mener, at dette projekt viser den praktiske indvirkning, data kan have på sundhedsvæsenet, ved at demonstrere, hvordan ansvarlig datavidenskab kan reducere hospitalsaffald, øge driftseffektiviteten og i sidste ende forbedre patientbehandlingen.

Kilder: