Μελέτη δείχνει ότι τα νοσοκομεία μπορούν να εξοικονομήσουν εκατομμύρια βελτιστοποιώντας τις λίστες χειρουργικών προμηθειών

Μελέτη δείχνει ότι τα νοσοκομεία μπορούν να εξοικονομήσουν εκατομμύρια βελτιστοποιώντας τις λίστες χειρουργικών προμηθειών

Ερευνητές της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια του Σαν Ντιέγκο, σε συνεργασία με την Data Science Alliance, έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που προωθεί τη σημασία ενός υπεύθυνου επιστημονικού περιβάλλοντος, διεξήγαγαν μια μελέτη που έδειξε ότι τα νοσοκομεία μπορούσαν να εξοικονομήσουν εκατομμύρια δολάρια και να μειώσουν σημαντικά τα χειρουργικά απόβλητα, επανεξετάζοντας τις λίστες προμηθειών χειρουργείου χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια των ασθενών.

Η μελέτη δημοσιεύτηκε στην ηλεκτρονική έκδοση της 26ης Νοεμβρίου 2025JAMA Χειρουργικήδιαπίστωσε ότι οι κάρτες προτίμησης - λίστες ελέγχου νοσοκομειακών εργαλείων και προμηθειών για χειρουργική επέμβαση - περιέχουν συχνά πολύ περισσότερα αντικείμενα από αυτά που πραγματικά χρειάζονται. Όταν αυτές οι λίστες αντιγράφονται και επαναχρησιμοποιούνται με την πάροδο του χρόνου, συσσωρεύονται περιττά αντικείμενα, δημιουργώντας αναποτελεσματικότητα και σπατάλη, με αποτέλεσμα οι χειρουργικές αίθουσες να γεμίζουν με υλικά που συχνά μένουν αχρησιμοποίητα.

Οι βελτιστοποιημένες κάρτες προτίμησης χειρουργικής όχι μόνο μειώνουν τα απόβλητα ανά χειρουργική επέμβαση, αλλά μπορούν επίσης να εξοικονομήσουν σημαντικές ώρες προετοιμασίας και καθαρισμού μεταξύ των περιπτώσεων. Αυτό σημαίνει ότι έχουμε περισσότερο χρόνο για να βοηθήσουμε περισσότερους ασθενείς μέσω χειρουργικών επεμβάσεων και διαδικασιών που θα αλλάξουν τη ζωή και θα σώσουν τη ζωή μας».

Sean Perez, MD, κύριος συγγραφέας και χειρουργικός κάτοικος στο UC San Diego School of Medicine

Οι ερευνητές ανέλυσαν χιλιάδες πρακτικές στο UC San Diego Health σε ειδικότητες ουρολογίας, χειρουργικής ογκολογίας και παχέος εντέρου για να ανακαλύψουν ποια υλικά χρησιμοποιήθηκαν στην πραγματικότητα. Σε αυτούς τους τομείς, η μείωση των αχρησιμοποίητων αντικειμένων αντιπροσώπευε μια σημαντική πηγή δυνητικής εξοικονόμησης σε μια περίοδο πέντε μηνών – έως και 3 εκατομμύρια δολάρια σε αντικείμενα που είτε πετάχτηκαν είτε χρειάστηκε να ξαναγεμιστούν.

Χρησιμοποιώντας προηγμένα στατιστικά μοντέλα, η ομάδα βελτιστοποίησε τις εκδόσεις αυτών των λιστών για να διατηρήσει την πλήρη επιχειρησιακή ετοιμότητα με ταυτόχρονη σημαντική μείωση των απορριμμάτων. Για τους ασθενείς, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει μικρότερους χρόνους αναμονής και χαμηλότερο κόστος υγειονομικής περίθαλψης.

«Ελπίζουμε ότι αυτή η μελέτη ενθαρρύνει τα συστήματα υγείας να υιοθετήσουν μια πιο βασισμένη στα δεδομένα προσέγγιση για τη διατήρηση των χαρτών προτιμήσεων», δήλωσε ο Karandeep Singh, MD, ανώτερος συγγραφέας της μελέτης και επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης υγείας στο UC San Diego Health. «Η βελτιστοποίηση αυτών των λιστών σημαίνει ότι οι λειτουργίες προετοιμάζονται πιο αποτελεσματικά και οι πόροι χρησιμοποιούνται πιο υπεύθυνα, χωρίς να θυσιάζεται η ασφάλεια ή η ποιότητα».

Παραδοσιακά, οι χάρτες προτιμήσεων ενημερώνονται χειροκίνητα με βάση μεμονωμένες εμπειρίες. Αυτή η μελέτη παρουσιάζει μια μέθοδο που βασίζεται σε στοιχεία που αξιοποιεί πραγματικά δεδομένα και καθιστά τις ενημερώσεις αποτελεσματικές και συνεπείς.

Το UC San Diego Health εφαρμόζει τώρα αυτές τις βελτιστοποιημένες λίστες σε χειρουργικά περιβάλλοντα σε πραγματικό χρόνο και αναζητά τρόπους αυτοματοποίησης των ενημερώσεων, ώστε να παραμένουν ακριβείς με την πάροδο του χρόνου. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτό το έργο καταδεικνύει τον πρακτικό αντίκτυπο που μπορούν να έχουν τα δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη, δείχνοντας πώς η υπεύθυνη επιστήμη δεδομένων μπορεί να μειώσει τα νοσοκομειακά απόβλητα, να αυξήσει τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και τελικά να βελτιώσει τη φροντίδα των ασθενών.

Πηγές: