Un estudio muestra que los hospitales pueden ahorrar millones optimizando las listas de suministros quirúrgicos

Un estudio muestra que los hospitales pueden ahorrar millones optimizando las listas de suministros quirúrgicos

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Diego, en colaboración con Data Science Alliance, una organización sin fines de lucro que promueve la importancia de un entorno científico responsable, realizaron un estudio que demostró que los hospitales podrían ahorrar millones de dólares y reducir significativamente el desperdicio quirúrgico al repensar las listas de suministros de preparación para el quirófano sin comprometer la seguridad del paciente.

El estudio fue publicado en la edición online del 26 de noviembre de 2025.Cirugía JAMAdescubrió que las tarjetas de preferencia (listas de verificación de hospitales de herramientas y suministros para cirugía) a menudo contienen muchos más elementos de los que realmente se necesitan. Cuando estas listas se copian y reutilizan con el tiempo, se acumulan elementos innecesarios, lo que genera ineficiencia y desperdicio, lo que da como resultado que los quirófanos se llenen de materiales que a menudo no se utilizan.

Las tarjetas de preferencia quirúrgica optimizadas no solo reducen el desperdicio por cirugía, sino que también pueden ahorrar importantes horas de preparación y limpieza entre casos. Esto significa que tenemos más tiempo para ayudar a más pacientes a través de cirugías y procedimientos que cambian y salvan vidas”.

Sean Perez, MD, autor principal y residente de cirugía de la Facultad de Medicina de UC San Diego

Los investigadores analizaron miles de consultas de UC San Diego Health en urología, oncología quirúrgica y especialidades colorrectales para descubrir qué materiales se utilizaron realmente. En estas áreas, la reducción de artículos no utilizados representó una fuente importante de ahorro potencial durante un período de cinco meses: hasta $3 millones en artículos que fueron desechados o que necesitaban ser reabastecidos.

Utilizando modelos estadísticos avanzados, el equipo optimizó las versiones de estas listas para mantener la plena disponibilidad operativa y al mismo tiempo reducir significativamente el desperdicio. Para los pacientes, esto podría significar tiempos de espera más cortos y menores costos de atención médica.

"Esperamos que este estudio aliente a los sistemas de salud a adoptar un enfoque más basado en datos para mantener mapas de preferencias", dijo Karandeep Singh, MD, autor principal del estudio y director de IA de salud en UC San Diego Health. “Optimizar estas listas significa que las operaciones se preparan de manera más eficiente y los recursos se utilizan de manera más responsable, sin sacrificar la seguridad o la calidad”.

Tradicionalmente, los mapas de preferencias se actualizan manualmente en función de las experiencias individuales. Este estudio presenta un método basado en evidencia que aprovecha datos reales y hace que las actualizaciones sean eficientes y consistentes.

UC San Diego Health ahora está implementando estas listas optimizadas en entornos quirúrgicos en tiempo real y está buscando formas de automatizar las actualizaciones para que sigan siendo precisas a lo largo del tiempo. Los investigadores creen que este proyecto demuestra el impacto práctico que los datos pueden tener en la atención médica al demostrar cómo la ciencia de datos responsable puede reducir los desechos hospitalarios, aumentar la eficiencia operativa y, en última instancia, mejorar la atención al paciente.

Fuentes: