Une étude montre que les hôpitaux peuvent économiser des millions en optimisant les listes de fournitures chirurgicales

Une étude montre que les hôpitaux peuvent économiser des millions en optimisant les listes de fournitures chirurgicales

Des chercheurs de l'École de médecine de l'Université de Californie à San Diego, en collaboration avec la Data Science Alliance, une organisation à but non lucratif qui promeut l'importance d'un environnement scientifique responsable, ont mené une étude qui a montré que les hôpitaux pourraient économiser des millions de dollars et réduire considérablement les déchets chirurgicaux en repensant les listes de fournitures de préparation des salles d'opération sans compromettre la sécurité des patients.

L'étude a été publiée dans l'édition en ligne du 26 novembre 2025Chirurgie JAMAont constaté que les cartes de préférence (listes de contrôle des outils et fournitures chirurgicales de l'hôpital) contiennent souvent beaucoup plus d'éléments que ce qui est réellement nécessaire. Lorsque ces listes sont copiées et réutilisées au fil du temps, des éléments inutiles s’accumulent, créant une inefficacité et un gaspillage, ce qui entraîne le remplissage des salles d’opération avec du matériel qui reste souvent inutilisé.

Les cartes de préférences chirurgicales optimisées réduisent non seulement le gaspillage par intervention chirurgicale, mais peuvent également faire gagner des heures significatives en préparation et en nettoyage entre les cas. Cela signifie que nous avons plus de temps pour aider davantage de patients grâce à des interventions chirurgicales et à des procédures qui changent et sauvent des vies.

Sean Perez, MD, auteur principal et résident en chirurgie à la faculté de médecine d'Uc San Diego

Les chercheurs ont analysé des milliers de pratiques à l'UC San Diego Health en urologie, oncologie chirurgicale et spécialités colorectales pour découvrir quels matériaux étaient réellement utilisés. Dans ces domaines, la réduction des articles inutilisés représentait une source importante d'économies potentielles sur une période de cinq mois – jusqu'à 3 millions de dollars en articles jetés ou devant être réapprovisionnés.

À l’aide de modèles statistiques avancés, l’équipe a optimisé les versions de ces listes pour maintenir une pleine disponibilité opérationnelle tout en réduisant considérablement le gaspillage. Pour les patients, cela pourrait signifier des délais d’attente plus courts et une baisse des coûts de santé.

« Nous espérons que cette étude encouragera les systèmes de santé à adopter une approche plus axée sur les données pour maintenir les cartes de préférences », a déclaré Karandeep Singh, MD, auteur principal de l'étude et responsable de l'IA en santé à l'UC San Diego Health. « L'optimisation de ces listes signifie que les opérations sont préparées plus efficacement et que les ressources sont utilisées de manière plus responsable, sans sacrifier la sécurité ou la qualité. »

Traditionnellement, les cartes de préférences sont mises à jour manuellement en fonction des expériences individuelles. Cette étude présente une méthode fondée sur des preuves qui exploite des données réelles et rend les mises à jour efficaces et cohérentes.

UC San Diego Health met actuellement en œuvre ces listes optimisées dans des environnements chirurgicaux en temps réel et recherche des moyens d'automatiser les mises à jour afin qu'elles restent exactes au fil du temps. Les chercheurs pensent que ce projet démontre l'impact pratique que les données peuvent avoir sur les soins de santé en démontrant comment une science des données responsable peut réduire les déchets hospitaliers, augmenter l'efficacité opérationnelle et, à terme, améliorer les soins aux patients.

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