A tanulmány azt mutatja, hogy a kórházak milliókat takaríthatnak meg a sebészeti kelléklisták optimalizálásával

A tanulmány azt mutatja, hogy a kórházak milliókat takaríthatnak meg a sebészeti kelléklisták optimalizálásával

A Kaliforniai Egyetem San Diego-i Orvostudományi Karának kutatói a Data Science Alliance nonprofit szervezettel együttműködve, amely a felelősségteljes tudományos környezet fontosságát hirdeti, tanulmányt készítettek, amely kimutatta, hogy a kórházak dollármilliókat takaríthatnak meg, és jelentősen csökkenthetik a sebészeti hulladékok számát a műtői előkészületek listájának újragondolásával a betegek biztonságának veszélyeztetése nélkül.

A tanulmány a 2025. november 26-i online kiadásban jelent megJAMA sebészetazt találta, hogy a preferenciakártyák – a műtéti eszközök és kellékek kórházi ellenőrző listái – gyakran sokkal több elemet tartalmaznak, mint amennyire valójában szükség van. Amikor ezeket a listákat másolják és idővel újra felhasználják, szükségtelen tételek gyűlnek össze, ami hatástalanságot és pazarlást eredményez, aminek következtében a műtők tele vannak olyan anyagokkal, amelyek gyakran használaton kívül maradnak.

Az optimalizált sebészeti preferenciakártyák nemcsak csökkentik a műtétenkénti veszteséget, hanem jelentős órákat takaríthatnak meg a felkészülés és az esetek közötti tisztítás során. Ez azt jelenti, hogy több időnk van arra, hogy több beteget segítsünk életet megváltoztató és életmentő műtéteken és eljárásokon keresztül.”

Sean Perez, MD, vezető szerző és sebészeti rezidens az UC San Diego School of Medicine-ben

A kutatók az UC San Diego Health több ezer praxisát elemezték az urológiai, sebészeti onkológiai és kolorektális szakterületeken, hogy megtudják, milyen anyagokat használtak valójában. Ezeken a területeken a fel nem használt cikkek csökkentése jelentős potenciális megtakarítási forrást jelentett egy öt hónapos időszak során – akár 3 millió dollárt is kidobtak, vagy újra kellett tölteni.

Speciális statisztikai modellek segítségével a csapat optimalizálta ezeknek a listáknak a verzióit, hogy fenntartsa a teljes üzemkészséget, miközben jelentősen csökkenti a hulladékot. A betegek számára ez rövidebb várakozási időt és alacsonyabb egészségügyi költségeket jelenthet.

„Reméljük, hogy ez a tanulmány arra ösztönzi az egészségügyi rendszereket, hogy adatközpontúbb megközelítést alkalmazzanak a preferenciatérképek karbantartásában” – mondta Karandeep Singh, MD, a tanulmány vezető szerzője és az UC San Diego Health egészségügyi MI-tisztje. „A listák optimalizálása azt jelenti, hogy a műveletek hatékonyabban készülnek fel, és az erőforrásokat felelősségteljesebben használják fel, a biztonság és a minőség feláldozása nélkül.”

A preferenciatérképeket hagyományosan az egyéni tapasztalatok alapján manuálisan frissítik. Ez a tanulmány egy bizonyítékokon alapuló módszert mutat be, amely valós adatokat hasznosít, és a frissítéseket hatékonnyá és következetessé teszi.

Az UC San Diego Health jelenleg valós idejű sebészeti környezetekben valósítja meg ezeket az optimalizált listákat, és keresi a módokat a frissítések automatizálására, hogy azok idővel pontosak maradjanak. A kutatók úgy vélik, hogy ez a projekt bemutatja, hogy az adatok milyen gyakorlati hatást gyakorolhatnak az egészségügyre, bemutatva, hogy a felelős adattudomány hogyan csökkentheti a kórházi hulladékot, növelheti a működési hatékonyságot és végső soron a betegellátást.

Források: