Uno studio dimostra che gli ospedali possono risparmiare milioni ottimizzando le liste di forniture chirurgiche

Uno studio dimostra che gli ospedali possono risparmiare milioni ottimizzando le liste di forniture chirurgiche

I ricercatori della School of Medicine dell’Università della California a San Diego, in collaborazione con la Data Science Alliance, un’organizzazione no-profit che promuove l’importanza di un ambiente scientifico responsabile, hanno condotto uno studio che ha dimostrato che gli ospedali potrebbero risparmiare milioni di dollari e ridurre significativamente gli sprechi chirurgici ripensando gli elenchi dei materiali per la preparazione della sala operatoria senza compromettere la sicurezza dei pazienti.

Lo studio è stato pubblicato nell’edizione online del 26 novembre 2025Chirurgia JAMAhanno scoperto che le carte delle preferenze – liste di controllo ospedaliere di strumenti e forniture per la chirurgia – spesso contengono molti più elementi di quelli effettivamente necessari. Quando questi elenchi vengono copiati e riutilizzati nel tempo, si accumulano elementi non necessari, creando inefficienza e sprechi, con il risultato che le sale operatorie si riempiono di materiali che spesso rimangono inutilizzati.

Le schede di preferenza chirurgica ottimizzate non solo riducono gli sprechi per intervento chirurgico, ma possono anche far risparmiare ore significative nella preparazione e nella pulizia tra i casi. Ciò significa che abbiamo più tempo per aiutare più pazienti attraverso interventi chirurgici e procedure che cambiano e salvano la vita”.

Sean Perez, MD, autore principale e residente in chirurgia presso la UC San Diego School of Medicine

I ricercatori hanno analizzato migliaia di studi presso l'UC San Diego Health in urologia, oncologia chirurgica e specialità del colon-retto per scoprire quali materiali sono stati effettivamente utilizzati. In queste aree, la riduzione degli articoli inutilizzati ha rappresentato una significativa fonte di potenziale risparmio nell’arco di cinque mesi, fino a 3 milioni di dollari in articoli che sono stati buttati via o dovevano essere riassortiti.

Utilizzando modelli statistici avanzati, il team ha ottimizzato le versioni di questi elenchi per mantenere la piena disponibilità operativa riducendo significativamente gli sprechi. Per i pazienti, ciò potrebbe significare tempi di attesa più brevi e minori costi sanitari.

“Ci auguriamo che questo studio incoraggi i sistemi sanitari ad adottare un approccio più basato sui dati per mantenere le mappe delle preferenze”, ha affermato Karandeep Singh, MD, autore senior dello studio e responsabile dell’intelligenza artificiale sanitaria presso l’UC San Diego Health. “L’ottimizzazione di questi elenchi significa che le operazioni vengono preparate in modo più efficiente e le risorse vengono utilizzate in modo più responsabile, senza sacrificare la sicurezza o la qualità”.

Tradizionalmente, le mappe delle preferenze vengono aggiornate manualmente in base alle esperienze individuali. Questo studio presenta un metodo basato sull’evidenza che sfrutta dati reali e rende gli aggiornamenti efficienti e coerenti.

L'UC San Diego Health sta ora implementando questi elenchi ottimizzati in ambienti chirurgici in tempo reale ed è alla ricerca di modi per automatizzare gli aggiornamenti in modo che rimangano accurati nel tempo. I ricercatori ritengono che questo progetto dimostri l’impatto pratico che i dati possono avere sull’assistenza sanitaria, dimostrando come la scienza dei dati responsabile possa ridurre i rifiuti ospedalieri, aumentare l’efficienza operativa e, in definitiva, migliorare la cura dei pazienti.

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