Tyrimas rodo, kad ligoninės gali sutaupyti milijonus optimizuodamos chirurginių prekių sąrašus

Tyrimas rodo, kad ligoninės gali sutaupyti milijonus optimizuodamos chirurginių prekių sąrašus

Kalifornijos universiteto San Diego medicinos mokyklos mokslininkai, bendradarbiaudami su ne pelno siekiančia organizacija „Data Science Alliance“, propaguojančia atsakingos mokslinės aplinkos svarbą, atliko tyrimą, kuris parodė, kad ligoninės galėtų sutaupyti milijonus dolerių ir žymiai sumažinti chirurginių atliekų kiekį, persvarstydamos operacinės tiekimo sąrašus nepakenkiant pacientų saugai.

Tyrimas buvo paskelbtas 2025 m. lapkričio 26 d. internetiniame leidimeJAMA chirurgijanustatė, kad pirmenybės kortelėse – ligoninių operacijų įrankių ir reikmenų sąrašuose – dažnai būna daug daugiau daiktų, nei iš tikrųjų reikia. Kai šie sąrašai yra kopijuojami ir laikui bėgant naudojami pakartotinai, kaupiasi nereikalingi daiktai, atsiranda neefektyvumas ir švaistymas, todėl operacinės užpildomos medžiagomis, kurios dažnai lieka nenaudojamos.

Optimizuotos chirurginės pirmenybės kortelės ne tik sumažina vienos operacijos atliekas, bet ir gali sutaupyti daug valandų pasiruošimui ir valymui tarp atvejų. Tai reiškia, kad turime daugiau laiko padėti daugiau pacientų per gyvenimą keičiančias ir gelbstinčias operacijas bei procedūras.

Seanas Perezas, MD, pagrindinis autorius ir chirurgijos rezidentas UC San Diego medicinos mokykloje

Tyrėjai išanalizavo tūkstančius UC San Diego Health urologijos, chirurginės onkologijos ir storosios žarnos specialybių praktikų, kad išsiaiškintų, kokios medžiagos iš tikrųjų buvo naudojamos. Šiose srityse nenaudojamų daiktų mažinimas buvo reikšmingas potencialių sutaupymo šaltinis per penkis mėnesius – iki 3 mln. USD daiktų, kurie buvo išmesti arba kuriuos reikėjo papildyti.

Naudodama pažangius statistinius modelius, komanda optimizavo šių sąrašų versijas, kad išlaikytų visišką pasirengimą veikti ir žymiai sumažintų atliekų kiekį. Pacientams tai gali reikšti trumpesnį laukimo laiką ir mažesnes sveikatos priežiūros išlaidas.

„Tikimės, kad šis tyrimas paskatins sveikatos sistemas laikytis labiau duomenimis pagrįsto požiūrio, kad būtų palaikomi pirmenybių žemėlapiai“, – sakė Karandeep Singh, MD, vyresnysis tyrimo autorius ir UC San Diego Health vyriausiasis AI pareigūnas. „Šių sąrašų optimizavimas reiškia, kad operacijos ruošiamos efektyviau, o ištekliai naudojami atsakingiau, neprarandant saugos ar kokybės.

Tradiciškai pirmenybių žemėlapiai atnaujinami rankiniu būdu, atsižvelgiant į individualią patirtį. Šiame tyrime pateikiamas įrodymais pagrįstas metodas, kuris panaudoja tikrus duomenis ir padaro atnaujinimus veiksmingus bei nuoseklius.

UC San Diego Health dabar diegia šiuos optimizuotus sąrašus realiu laiku chirurginėje aplinkoje ir ieško būdų, kaip automatizuoti naujinimus, kad laikui bėgant jie išliktų tikslūs. Tyrėjai mano, kad šis projektas parodo praktinį duomenų poveikį sveikatos priežiūrai, parodydamas, kaip atsakingas duomenų mokslas gali sumažinti ligoninių atliekas, padidinti veiklos efektyvumą ir galiausiai pagerinti pacientų priežiūrą.

Šaltiniai: