Uit onderzoek blijkt dat ziekenhuizen miljoenen kunnen besparen door de lijsten met chirurgische voorzieningen te optimaliseren

Uit onderzoek blijkt dat ziekenhuizen miljoenen kunnen besparen door de lijsten met chirurgische voorzieningen te optimaliseren

Onderzoekers van de San Diego School of Medicine van de University of California, in samenwerking met de Data Science Alliance, een non-profitorganisatie die het belang van een verantwoorde wetenschappelijke omgeving promoot, hebben een onderzoek uitgevoerd waaruit blijkt dat ziekenhuizen miljoenen dollars kunnen besparen en chirurgisch afval aanzienlijk kunnen verminderen door de voorraadlijsten voor operatiekamers te heroverwegen zonder de veiligheid van de patiënt in gevaar te brengen.

Het onderzoek is gepubliceerd in de online editie van 26 november 2025JAMA-operatieontdekte dat voorkeurskaarten (ziekenhuischecklists met gereedschappen en benodigdheden voor een operatie) vaak veel meer items bevatten dan feitelijk nodig zijn. Wanneer deze lijsten in de loop van de tijd worden gekopieerd en hergebruikt, stapelen onnodige items zich op, waardoor inefficiëntie en verspilling ontstaat, waardoor operatiekamers worden gevuld met materialen die vaak ongebruikt blijven.

Geoptimaliseerde chirurgische voorkeurskaarten verminderen niet alleen de verspilling per operatie, maar kunnen ook aanzienlijke uren besparen bij de voorbereiding en het opruimen tussen de gevallen. Dit betekent dat we meer tijd hebben om meer patiënten te helpen via levensveranderende en levensreddende operaties en procedures.”

Sean Perez, MD, hoofdauteur en chirurgisch arts aan de UC San Diego School of Medicine

Onderzoekers analyseerden duizenden praktijken bij UC San Diego Health op het gebied van urologie, chirurgische oncologie en colorectale specialiteiten om erachter te komen welke materialen daadwerkelijk werden gebruikt. In deze gebieden vormde het verminderen van ongebruikte artikelen een aanzienlijke bron van potentiële besparingen over een periode van vijf maanden – tot wel $3 miljoen aan artikelen die ofwel werden weggegooid of moesten worden aangevuld.

Met behulp van geavanceerde statistische modellen heeft het team versies van deze lijsten geoptimaliseerd om volledige operationele gereedheid te behouden en tegelijkertijd de verspilling aanzienlijk te verminderen. Voor patiënten kan dit kortere wachttijden en lagere zorgkosten betekenen.

“We hopen dat deze studie gezondheidszorgsystemen aanmoedigt om een ​​meer datagestuurde aanpak te volgen bij het bijhouden van voorkeurskaarten”, zegt Karandep Singh, MD, senior auteur van de studie en Chief Health AI Officer bij UC San Diego Health. “Het optimaliseren van deze lijsten betekent dat operaties efficiënter worden voorbereid en middelen verantwoorder worden gebruikt, zonder dat dit ten koste gaat van de veiligheid of kwaliteit.”

Traditioneel worden voorkeurskaarten handmatig bijgewerkt op basis van individuele ervaringen. Deze studie presenteert een op bewijs gebaseerde methode die gebruik maakt van echte gegevens en updates efficiënt en consistent maakt.

UC San Diego Health implementeert deze geoptimaliseerde lijsten nu in realtime chirurgische omgevingen en zoekt naar manieren om updates te automatiseren, zodat ze in de loop van de tijd accuraat blijven. De onderzoekers zijn van mening dat dit project de praktische impact aantoont die data kunnen hebben op de gezondheidszorg door aan te tonen hoe verantwoorde datawetenschap ziekenhuisverspilling kan verminderen, de operationele efficiëntie kan verhogen en uiteindelijk de patiëntenzorg kan verbeteren.

Bronnen: