Estudo mostra que hospitais podem economizar milhões otimizando listas de suprimentos cirúrgicos

Estudo mostra que hospitais podem economizar milhões otimizando listas de suprimentos cirúrgicos

Pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade da Califórnia em San Diego, em colaboração com a Data Science Alliance, uma organização sem fins lucrativos que promove a importância de um ambiente científico responsável, conduziram um estudo que mostrou que os hospitais poderiam economizar milhões de dólares e reduzir significativamente o desperdício cirúrgico repensando as listas de suprimentos para preparação da sala de cirurgia sem comprometer a segurança do paciente.

O estudo foi publicado na edição online de 26 de novembro de 2025Cirurgia JAMAdescobriram que os cartões de preferência – listas de verificação hospitalar de ferramentas e suprimentos para cirurgia – geralmente contêm muito mais itens do que realmente são necessários. Quando essas listas são copiadas e reutilizadas ao longo do tempo, itens desnecessários se acumulam, criando ineficiência e desperdício, fazendo com que as salas de cirurgia sejam preenchidas com materiais que muitas vezes não são utilizados.

Os cartões de preferência cirúrgica otimizados não apenas reduzem o desperdício por cirurgia, mas também podem economizar horas significativas na preparação e limpeza entre os casos. Isso significa que temos mais tempo para ajudar mais pacientes através de cirurgias e procedimentos que mudam e salvam vidas.”

Sean Perez, MD, autor principal e residente cirúrgico da UC San Diego School of Medicine

Os pesquisadores analisaram milhares de práticas da UC San Diego Health em urologia, oncologia cirúrgica e especialidades colorretais para descobrir quais materiais foram realmente usados. Nestas áreas, a redução de itens não utilizados representou uma fonte significativa de potenciais poupanças ao longo de um período de cinco meses – até 3 milhões de dólares em itens que foram deitados fora ou necessitaram de ser reabastecidos.

Usando modelos estatísticos avançados, a equipe otimizou versões dessas listas para manter a prontidão operacional total e, ao mesmo tempo, reduzir significativamente o desperdício. Para os pacientes, isto pode significar tempos de espera mais curtos e custos de saúde mais baixos.

“Esperamos que este estudo incentive os sistemas de saúde a adotar uma abordagem mais baseada em dados para manter mapas de preferências”, disse Karandeep Singh, MD, autor sênior do estudo e diretor de IA em saúde da UC San Diego Health. “Otimizar essas listas significa que as operações são preparadas de forma mais eficiente e os recursos são utilizados de forma mais responsável, sem sacrificar a segurança ou a qualidade.”

Tradicionalmente, os mapas de preferências são atualizados manualmente com base nas experiências individuais. Este estudo apresenta um método baseado em evidências que aproveita dados reais e torna as atualizações eficientes e consistentes.

A UC San Diego Health está agora implementando essas listas otimizadas em ambientes cirúrgicos em tempo real e procurando maneiras de automatizar as atualizações para que permaneçam precisas ao longo do tempo. Os investigadores acreditam que este projeto demonstra o impacto prático que os dados podem ter nos cuidados de saúde, demonstrando como a ciência de dados responsável pode reduzir o desperdício hospitalar, aumentar a eficiência operacional e, em última análise, melhorar o atendimento ao paciente.

Fontes: