Un studiu arată că spitalele pot economisi milioane prin optimizarea listelor de aprovizionare chirurgicale

Un studiu arată că spitalele pot economisi milioane prin optimizarea listelor de aprovizionare chirurgicale

Cercetătorii de la Universitatea din California San Diego School of Medicine, în colaborare cu Data Science Alliance, o organizație nonprofit care promovează importanța unui mediu științific responsabil, au efectuat un studiu care a arătat că spitalele pot economisi milioane de dolari și pot reduce semnificativ deșeurile chirurgicale regândind listele de provizii pentru pregătirea sălii de operație fără a compromite siguranța pacienților.

Studiul a fost publicat în ediția online din 26 noiembrie 2025Chirurgie JAMAa constatat că cardurile de preferințe - liste de verificare a spitalelor cu instrumente și materiale pentru intervenții chirurgicale - conțin adesea mult mai multe articole decât sunt necesare efectiv. Când aceste liste sunt copiate și refolosite în timp, articolele inutile se acumulează, creând ineficiență și risipă, ceea ce duce la umplerea sălilor de operație cu materiale care deseori rămân nefolosite.

Cardurile de preferințe chirurgicale optimizate nu numai că reduc risipa per intervenție chirurgicală, dar pot, de asemenea, economisi ore semnificative de pregătire și curățare între cazuri. Aceasta înseamnă că avem mai mult timp pentru a ajuta mai mulți pacienți prin intervenții chirurgicale și proceduri care schimbă viața și salvează vieți.”

Sean Perez, MD, autor principal și rezident chirurgical la UC San Diego School of Medicine

Cercetătorii au analizat mii de practici de la UC San Diego Health în urologie, oncologie chirurgicală și specialități colorectale pentru a afla ce materiale au fost de fapt utilizate. În aceste zone, reducerea articolelor neutilizate a reprezentat o sursă semnificativă de economii potențiale pe o perioadă de cinci luni – până la 3 milioane USD în articole care au fost fie aruncate, fie trebuiau să fie reaprovizionate.

Folosind modele statistice avansate, echipa a optimizat versiuni ale acestor liste pentru a menține pregătirea operațională deplină, reducând în același timp semnificativ risipa. Pentru pacienți, acest lucru ar putea însemna timpi de așteptare mai scurti și costuri mai mici de asistență medicală.

„Sperăm că acest studiu încurajează sistemele de sănătate să adopte o abordare mai bazată pe date pentru a menține hărțile preferințelor”, a spus Karandeep Singh, MD, autor principal al studiului și ofițer șef de IA pentru sănătate la UC San Diego Health. „Optimizarea acestor liste înseamnă că operațiunile sunt pregătite mai eficient și resursele sunt utilizate mai responsabil, fără a sacrifica siguranța sau calitatea.”

În mod tradițional, hărțile de preferințe sunt actualizate manual pe baza experiențelor individuale. Acest studiu prezintă o metodă bazată pe dovezi care utilizează date reale și face actualizările eficiente și coerente.

UC San Diego Health implementează acum aceste liste optimizate în medii chirurgicale în timp real și caută modalități de a automatiza actualizările, astfel încât acestea să rămână exacte în timp. Cercetătorii cred că acest proiect demonstrează impactul practic pe care îl pot avea datele asupra asistenței medicale, demonstrând modul în care știința responsabilă a datelor poate reduce deșeurile spitalicești, crește eficiența operațională și, în cele din urmă, poate îmbunătăți îngrijirea pacientului.

Surse: