Ein KI-Modell könnte dazu beitragen, die Fettabsaugung sicherer zu machen

Ein KI-Modell könnte dazu beitragen, die Fettabsaugung sicherer zu machen

Ein neu entwickeltes Modell der künstlichen Intelligenz (KI) ist hochpräzise bei der Vorhersage des Blutverlusts bei Patienten, die sich einer großvolumigen Fettabsaugung unterziehen, berichtet eine Studie in der Januar-Ausgabe von Plastische und Rekonstruktive Chirurgie®, die offizielle medizinische Fachzeitschrift der American Society of Plastic Surgeons (ASPS). Die Zeitschrift wird im Lippincott-Portfolio von Wolters Kluwer veröffentlicht.

Die Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage des Blutverlusts bei der Fettabsaugung ist ein „bahnbrechender Fortschritt“ mit dem Potenzial, die Patientensicherheit und die chirurgischen Ergebnisse zu verbessern, so die neue Studie unter der Leitung von Mauricio E. Perez Pachon, MD, von der Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, und Jose T. Santaella, MD, von der CIMA Clinic-Loja, Ecuador. „Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit KI-gesteuerter Vorhersagemodelle können Chirurgen ihre Eingriffe an die individuellen Bedürfnisse jedes Patienten anpassen, optimale Ergebnisse gewährleisten und das Risiko von Komplikationen wie übermäßigem Blutverlust minimieren, schreiben die Forscher.

Mithilfe von KI den Blutverlust während einer Fettabsaugung vorhersagen

Die Fettabsaugung ist weltweit der häufigste Eingriff in der Schönheitschirurgie und wird jährlich bei mehr als 2,3 Millionen Patienten durchgeführt. Obwohl eine Fettabsaugung im Allgemeinen sicher ist, stellt ein übermäßiger Blutverlust eine potenziell schwerwiegende Komplikation dar, insbesondere wenn größere Fettmengen entfernt werden. KI-basierte Tools wurden entwickelt, um Blutverlust in verschiedenen medizinischen Fachgebieten und chirurgischen Eingriffen wie der Wirbelsäulen-, Orthopädie- und Unfallchirurgie zu verhindern.

Dr. Perez Pachon, Santaella und Kollegen nutzten maschinelle Lerntechnologien, um Daten von 721 Patienten zu analysieren, die sich einer großvolumigen Fettabsaugung unterzogen, wobei ein Gesamtvolumen von über 4.000 Millilitern (vier Litern) Fett und Flüssigkeit entfernt wurde. Alle Eingriffe wurden in zwei Kliniken, einer in Kolumbien und einer in Ecuador, nach identischen Fettabsaugprotokollen durchgeführt.

Daten aus einer Zufallsstichprobe von 621 Patienten wurden verwendet, um ein Modell zur Vorhersage des geschätzten Blutverlusts zu entwickeln, das eine breite Palette demografischer, klinischer und chirurgischer Daten einbezog. Anschließend testeten die Forscher die Leistung ihres Modells bei der Vorhersage des Blutverlustvolumens bei den verbleibenden 100 Patienten.

Mit einer Genauigkeit von 94 % kann das Modell dazu beitragen, die Fettabsaugung sicherer zu machen

Die Ergebnisse zeigten eine „hervorragende Übereinstimmung“ zwischen dem vorhergesagten und dem geschätzten Blutverlustvolumen mit einer Standardabweichung (Variation um den Durchschnitt) von 26 Millilitern. Der maximale Unterschied zwischen dem vorhergesagten und dem tatsächlichen Blutverlust betrug etwa 188 ml, während der minimale Unterschied nur 0,22 ml betrug.

Insgesamt war das KI-Tool bei der Vorhersage des Blutverlusts zu 94 % genau. „Diese Genauigkeit verstärkt das Potenzial des Modells als Entscheidungsunterstützungsinstrument bei Körperkonturierungsverfahren, bei denen die Vorhersage intraoperativer Blutverluste für die Patientensicherheit und die Operationsplanung von entscheidender Bedeutung ist“, schreiben die Forscher. „[S]Chirurgen können die vorhergesagten Blutverlustschätzungen nutzen, um fundierte Entscheidungen über das perioperative Management zu treffen, wie zum Beispiel die Notwendigkeit von Bluttransfusionen, Flüssigkeitsmanagement und anderen Maßnahmen der Intensivpflege.“

„Dieser proaktive Ansatz kann das Auftreten unerwünschter Ereignisse erheblich reduzieren, die Genesungszeiten verkürzen und zu einer besseren Patientenaufklärung und Aufklärungsprozessen beitragen“, sagte Dr. Perez Pachon und Santaella schließen ab.

Die Forscher planen weitere Studien zur Verfeinerung ihres KI-Modells, einschließlich weiterer Schulungen mit Daten von Chirurgen weltweit. Dr. Perez Pachon kommentiert: „Wir glauben, dass die zukünftige Forschung im Bereich der KI-Technologie ein unbegrenztes Potenzial zur Verbesserung der Patientensicherheit hat, und wir freuen uns auf die weitere Entwicklung in diesem Bereich.“

Quellen: