يمكن أن يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي في جعل عملية شفط الدهون أكثر أمانًا

يمكن أن يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي في جعل عملية شفط الدهون أكثر أمانًا

يعد نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) الذي تم تطويره حديثًا دقيقًا للغاية في التنبؤ بفقد الدم لدى المرضى الذين يخضعون لعملية شفط الدهون بكميات كبيرة، حسبما أفادت دراسة في عدد يناير من مجلةالجراحة التجميلية والترميمية®،المجلة الطبية الرسمية للجمعية الأمريكية لجراحي التجميل (ASPS). يتم نشر المجلة في محفظة ليبينكوت التابعة لـ Wolters Kluwer.

يعد تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفقد الدم أثناء عملية شفط الدهون "تقدمًا رائدًا" مع إمكانية تحسين سلامة المرضى والنتائج الجراحية، وفقًا للدراسة الجديدة التي أجراها ماوريسيو إي. بيريز باتشون، دكتوراه في الطب، من Mayo Clinic، روتشستر، مينيسوتا، وخوسيه تي. سانتايلا، دكتوراه في الطب، من CIMA Clinic-Loja، الإكوادور. وكتب الباحثون: "من خلال تسخير قوة النماذج التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للجراحين تصميم إجراءاتهم وفقًا للاحتياجات الفردية لكل مريض، مما يضمن النتائج المثلى ويقلل من مخاطر المضاعفات مثل فقدان الدم المفرط".

استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفقد الدم أثناء عملية شفط الدهون

تعتبر عملية شفط الدهون من أكثر عمليات الجراحة التجميلية شيوعًا في جميع أنحاء العالم ويتم إجراؤها على أكثر من 2.3 مليون مريض سنويًا. على الرغم من أن شفط الدهون آمن بشكل عام، إلا أن فقدان الدم المفرط يعد من المضاعفات الخطيرة المحتملة، خاصة عند إزالة كميات كبيرة من الدهون. وقد تم تطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمنع فقدان الدم في مختلف التخصصات الطبية والعمليات الجراحية مثل جراحة العمود الفقري وجراحة العظام والصدمات.

استخدم الدكتور بيريز باتشون وسانتيللا وزملاؤه تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات من 721 مريضًا خضعوا لعملية شفط دهون كبيرة الحجم، مع إزالة حجم إجمالي يزيد عن 4000 ملليلتر (أربعة لترات) من الدهون والسوائل. تم إجراء جميع الإجراءات في عيادتين، واحدة في كولومبيا والأخرى في الإكوادور، باتباع بروتوكولات متطابقة لشفط الدهون.

تم استخدام بيانات من عينة عشوائية مكونة من 621 مريضًا لتطوير نموذج للتنبؤ بفقد الدم المقدر الذي يتضمن مجموعة واسعة من البيانات الديموغرافية والسريرية والجراحية. ثم اختبر الباحثون أداء نموذجهم في التنبؤ بحجم فقدان الدم لدى المرضى المائة المتبقين.

مع دقة تصل إلى 94%، يمكن للنموذج أن يساعد في جعل عملية شفط الدهون أكثر أمانًا

وأظهرت النتائج "اتفاقًا ممتازًا" بين أحجام فقدان الدم المتوقعة والمقدرة، مع انحراف معياري (تباين حول المتوسط) قدره 26 ملليلترًا. وكان الحد الأقصى للفرق بين فقدان الدم المتوقع والفعلي حوالي 188 مل، في حين كان الحد الأدنى للفرق 0.22 مل فقط.

وبشكل عام، كانت أداة الذكاء الاصطناعي دقيقة بنسبة 94% في توقع فقدان الدم. وكتب الباحثون: "تعزز هذه الدقة إمكانات النموذج كأداة لدعم القرار في إجراءات نحت الجسم، حيث يعد التنبؤ بفقدان الدم أثناء العملية أمرًا بالغ الأهمية لسلامة المرضى والتخطيط الجراحي". "يمكن للجراحين استخدام تقديرات فقدان الدم المتوقعة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الإدارة المحيطة بالجراحة، مثل الحاجة إلى عمليات نقل الدم، وإدارة السوائل وغيرها من تدابير الرعاية الحرجة."

قال الدكتور بيريز باتشون وسانتيللا فينيش: "يمكن لهذا النهج الاستباقي أن يقلل بشكل كبير من حدوث الأحداث السلبية، ويقصر أوقات التعافي ويساهم في تحسين تثقيف المرضى والعمليات التعليمية".

ويخطط الباحثون لإجراء المزيد من الدراسات لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، بما في ذلك التدريب الإضافي باستخدام بيانات الجراحين في جميع أنحاء العالم. يعلق الدكتور بيريز باتشون قائلاً: "نعتقد أن الأبحاث المستقبلية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها إمكانات غير محدودة لتحسين سلامة المرضى ونتطلع إلى مزيد من التطوير في هذا المجال."

مصادر: