AI модел може да помогне за по-безопасна липосукция

AI модел може да помогне за по-безопасна липосукция

Новоразработен модел с изкуствен интелект (AI) е много точен при прогнозиране на загуба на кръв при пациенти, подложени на липосукция с голям обем, съобщава проучване в януарския брой наПластична и реконструктивна хирургия®,официалното медицинско списание на Американското дружество на пластичните хирурзи (ASPS). Списанието се публикува в портфолиото Lippincott на Wolters Kluwer.

Разработването на AI модел за прогнозиране на загубата на кръв по време на липосукция е „новаторски напредък“ с потенциал за подобряване на безопасността на пациентите и хирургичните резултати, според ново проучване, ръководено от Маурисио Е. Перес Пачон, MD, от Mayo Clinic, Рочестър, Минесота, и Jose T. Santaella, MD, от CIMA Clinic-Loja, Еквадор. „Като използват силата на управляваните от изкуствен интелект прогнозни модели, хирурзите могат да приспособят своите процедури към индивидуалните нужди на всеки пациент, като гарантират оптимални резултати и минимизират риска от усложнения като прекомерна загуба на кръв, пишат изследователите.

Използване на AI за прогнозиране на загуба на кръв по време на липосукция

Липосукцията е най-често срещаната козметична хирургична процедура в света и се извършва на повече от 2,3 милиона пациенти годишно. Въпреки че липосукцията като цяло е безопасна, прекомерната загуба на кръв е потенциално сериозно усложнение, особено когато се отстраняват по-големи количества мазнини. Разработени са инструменти, базирани на изкуствен интелект, за предотвратяване на загуба на кръв при различни медицински специалности и хирургични процедури като гръбначна, ортопедична и травматологична хирургия.

Д-р Перес Пачон, Сантаела и колеги използваха технологии за машинно обучение, за да анализират данни от 721 пациенти, които са претърпели липосукция с голям обем, с общ обем от над 4000 милилитра (четири литра) отстранени мазнини и течности. Всички процедури бяха извършени в две клиники, една в Колумбия и една в Еквадор, следвайки идентични протоколи за липосукция.

Данните от произволна извадка от 621 пациенти бяха използвани за разработване на модел за прогнозиране на приблизителна загуба на кръв, който включва широк спектър от демографски, клинични и хирургични данни. След това изследователите тестваха ефективността на своя модел при прогнозиране на обема на кръвозагубата при останалите 100 пациенти.

С точност от 94%, моделът може да помогне за по-безопасна липосукция

Резултатите показват „отлично съответствие“ между предвидените и изчислените обеми на кръвозагуба, със стандартно отклонение (вариация около средното) от 26 милилитра. Максималната разлика между прогнозираната и действителната загуба на кръв е около 188 ml, докато минималната разлика е само 0,22 ml.

Като цяло инструментът с изкуствен интелект беше 94% точен при прогнозиране на загубата на кръв. „Тази точност повишава потенциала на модела като инструмент за подпомагане на вземането на решения при процедури за контуриране на тялото, където прогнозирането на интраоперативна загуба на кръв е от решаващо значение за безопасността на пациента и хирургичното планиране“, пишат изследователите. „Хирурзите могат да използват прогнозираните оценки на загубата на кръв, за да вземат информирани решения относно периоперативното управление, като например необходимостта от кръвопреливания, управление на течности и други мерки за критична грижа.“

„Този ​​проактивен подход може значително да намали появата на нежелани събития, да съкрати времето за възстановяване и да допринесе за по-добро обучение на пациентите и образователни процеси“, казаха д-р Перес Пачон и завършват Сантаела.

Изследователите планират по-нататъшни проучвания за усъвършенстване на техния AI модел, включително допълнително обучение, използващо данни от хирурзи по целия свят. Д-р Перес Пачон коментира: „Вярваме, че бъдещите изследвания в областта на AI технологията имат неограничен потенциал за подобряване на безопасността на пациентите и очакваме с нетърпение по-нататъшно развитие в тази област.“

източници: