Model AI by mohl pomoci učinit liposukci bezpečnější

Model AI by mohl pomoci učinit liposukci bezpečnější

Nově vyvinutý model umělé inteligence (AI) je vysoce přesný při předpovídání krevních ztrát u pacientů podstupujících velkoobjemovou liposukci, uvádí studie v lednovém vydáníPlastická a rekonstrukční chirurgie®,oficiální lékařský časopis Americké společnosti plastických chirurgů (ASPS). Časopis vychází v portfoliu Lippincott Wolters Kluwer.

Vývoj modelu umělé inteligence pro předpovídání krevních ztrát během liposukce je „přelomový pokrok“ s potenciálem zlepšit bezpečnost pacientů a chirurgické výsledky, podle nové studie vedené Mauriciem E. Perezem Pachonem, MD, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, a Jose T. Santaella, MD, CIMA Clinic-Loja, Ekvádor. „Využitím výkonu prediktivních modelů řízených umělou inteligencí mohou chirurgové přizpůsobit své postupy individuálním potřebám každého pacienta, zajistit optimální výsledky a minimalizovat riziko komplikací, jako je nadměrná ztráta krve,“ píší vědci.

Použití AI k predikci ztráty krve během liposukce

Liposukce je celosvětově nejrozšířenějším zákrokem estetické chirurgie a ročně ji provede více než 2,3 milionu pacientů. Ačkoli je liposukce obecně bezpečná, nadměrná ztráta krve je potenciálně závažnou komplikací, zejména při odstraňování většího množství tuku. Nástroje založené na umělé inteligenci byly vyvinuty, aby zabránily ztrátě krve v různých lékařských oborech a chirurgických zákrocích, jako je páteřní, ortopedická a úrazová chirurgie.

Dr. Perez Pachon, Santaella a kolegové použili technologie strojového učení k analýze dat od 721 pacientů, kteří podstoupili velkoobjemovou liposukci s celkovým odstraněním více než 4 000 mililitrů (čtyři litry) tuku a tekutin. Všechny procedury byly provedeny na dvou klinikách, jedné v Kolumbii a jedné v Ekvádoru, podle identických protokolů liposukce.

Data z náhodného vzorku 621 pacientů byla použita k vývoji modelu pro predikci odhadované krevní ztráty, který zahrnoval širokou škálu demografických, klinických a chirurgických dat. Vědci poté testovali výkon svého modelu při předpovídání objemu ztráty krve u zbývajících 100 pacientů.

S přesností 94 % může tento model pomoci učinit liposukci bezpečnější

Výsledky ukázaly „výbornou shodu“ mezi předpokládanými a odhadovanými objemy krevních ztrát se standardní odchylkou (kolísání kolem průměru) 26 mililitrů. Maximální rozdíl mezi předpokládanou a skutečnou krevní ztrátou byl asi 188 ml, zatímco minimální rozdíl byl pouze 0,22 ml.

Celkově byl nástroj AI 94% přesný při předpovídání ztráty krve. "Tato přesnost zvyšuje potenciál modelu jako nástroje pro podporu rozhodování při procedurách tvarování těla, kde je predikce intraoperační krevní ztráty rozhodující pro bezpečnost pacienta a chirurgické plánování," píší vědci. "[S]chirurgové mohou použít předpokládané odhady krevních ztrát k informovanému rozhodování o perioperačním řízení, jako je potřeba krevních transfuzí, hospodaření s tekutinami a další opatření kritické péče."

„Tento proaktivní přístup může významně snížit výskyt nežádoucích příhod, zkrátit dobu zotavení a přispět k lepšímu vzdělávání pacientů a vzdělávacím procesům,“ řekl Dr. Perez Pachon a Santaella.

Výzkumníci plánují další studie, aby zdokonalili svůj model AI, včetně dalšího školení s využitím dat od chirurgů z celého světa. Dr. Perez Pachon k tomu říká: „Věříme, že budoucí výzkum v technologii AI má neomezený potenciál zlepšit bezpečnost pacientů a těšíme se na další vývoj v této oblasti.“

Zdroje: