Un modelo de IA podría ayudar a que la liposucción sea más segura

Un modelo de IA podría ayudar a que la liposucción sea más segura

Un modelo de inteligencia artificial (IA) recientemente desarrollado es muy preciso para predecir la pérdida de sangre en pacientes sometidos a liposucción de gran volumen, informa un estudio en la edición de enero deCirugía Plástica y Reconstructiva®,la revista médica oficial de la Sociedad Estadounidense de Cirujanos Plásticos (ASPS). La revista se publica en la cartera Lippincott de Wolters Kluwer.

Desarrollar un modelo de IA para predecir la pérdida de sangre durante la liposucción es un "avance innovador" con el potencial de mejorar la seguridad del paciente y los resultados quirúrgicos, según el nuevo estudio dirigido por el Dr. Mauricio E. Pérez Pachón, de Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, y el Dr. José T. Santaella, de CIMA Clinic-Loja, Ecuador. "Al aprovechar el poder de los modelos predictivos impulsados ​​por IA, los cirujanos pueden adaptar sus procedimientos a las necesidades individuales de cada paciente, asegurando resultados óptimos y minimizando el riesgo de complicaciones como la pérdida excesiva de sangre", escriben los investigadores.

Uso de IA para predecir la pérdida de sangre durante la liposucción

La liposucción es el procedimiento de cirugía estética más común en todo el mundo y se realiza a más de 2,3 millones de pacientes al año. Aunque la liposucción generalmente es segura, la pérdida excesiva de sangre es una complicación potencialmente grave, especialmente cuando se eliminan grandes cantidades de grasa. Se han desarrollado herramientas basadas en inteligencia artificial para prevenir la pérdida de sangre en diversas especialidades médicas y procedimientos quirúrgicos como la cirugía de columna, ortopédica y traumatológica.

El Dr. Pérez Pachón, Santaella y sus colegas utilizaron tecnologías de aprendizaje automático para analizar datos de 721 pacientes que se sometieron a una liposucción de gran volumen, con un volumen total de más de 4000 mililitros (cuatro litros) de grasa y líquido eliminados. Todos los procedimientos se realizaron en dos clínicas, una en Colombia y otra en Ecuador, siguiendo protocolos de liposucción idénticos.

Se utilizaron datos de una muestra aleatoria de 621 pacientes para desarrollar un modelo para predecir la pérdida de sangre estimada que incorporaba una amplia gama de datos demográficos, clínicos y quirúrgicos. Luego, los investigadores probaron el rendimiento de su modelo para predecir el volumen de pérdida de sangre en los 100 pacientes restantes.

Con una precisión del 94%, el modelo puede ayudar a que la liposucción sea más segura

Los resultados mostraron una "excelente concordancia" entre los volúmenes de pérdida de sangre previstos y estimados, con una desviación estándar (variación alrededor del promedio) de 26 mililitros. La diferencia máxima entre la pérdida de sangre prevista y la real fue de aproximadamente 188 ml, mientras que la diferencia mínima fue de sólo 0,22 ml.

En general, la herramienta de inteligencia artificial tuvo una precisión del 94% en la predicción de la pérdida de sangre. "Esta precisión mejora el potencial del modelo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en procedimientos de contorno corporal, donde la predicción de la pérdida de sangre intraoperatoria es fundamental para la seguridad del paciente y la planificación quirúrgica", escriben los investigadores. "Los cirujanos pueden utilizar las estimaciones de pérdida de sangre previstas para tomar decisiones informadas sobre el manejo perioperatorio, como la necesidad de transfusiones de sangre, el manejo de líquidos y otras medidas de cuidados críticos".

“Este enfoque proactivo puede reducir significativamente la aparición de eventos adversos, acortar los tiempos de recuperación y contribuir a una mejor educación del paciente y a los procesos educativos”, afirmó el doctor Pérez Pachón y Santaella.

Los investigadores planean realizar más estudios para perfeccionar su modelo de IA, incluida una mayor capacitación utilizando datos de cirujanos de todo el mundo. El Dr. Pérez Pachón comenta: "Creemos que la investigación futura en tecnología de IA tiene un potencial ilimitado para mejorar la seguridad del paciente y esperamos seguir desarrollando en esta área".

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